支持多渠道接入，可支持電話(huà)、短信、MSN、QQ、飛信、BBS等渠道無(wú)縫接入支持面向CRM的數(shù)據(jù)深度挖掘分析。是幫助CFO寬心、放心、欣慰、得意的好產(chǎn)品，是CMO提出市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)策略的數(shù)據(jù)基石。性能指標(biāo)系統(tǒng)召回率達(dá)到：95%，準(zhǔn)確率達(dá)到：95%，產(chǎn)品穩(wěn)定性、兼容性、運(yùn)行效率、并發(fā)能力、危機(jī)處理能力等產(chǎn)品化要求已達(dá)到電信級(jí)實(shí)用水平，并已實(shí)際在廣東移動(dòng)通信公司全省上線(xiàn)運(yùn)營(yíng)20個(gè)月，在Lenovo運(yùn)行6個(gè)月。人機(jī)交互愛(ài)客服智能機(jī)器人5大引擎擺脫人機(jī)交互困境，提升客服體驗(yàn)。語(yǔ)義分析引擎、分詞標(biāo)注引擎可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題應(yīng)付各種相似問(wèn)法的效果；虛擬客服助手（VCA）實(shí)時(shí)推薦應(yīng)答話(huà)術(shù)，人工服務(wù)效率提升60%。金山區(qū)本地大模型智能客服廠家直銷(xiāo)

視覺(jué)大模型視覺(jué)大模型則主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)處理和分析圖像或視頻數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)大量視覺(jué)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，視覺(jué)大模型能夠完成圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等任務(wù)。隨著Transformer架構(gòu)的引入，模型如Vision Transformer（ViT）取得了***的成果。早期的視覺(jué)模型多基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），如ResNet等，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，基于自注意力機(jī)制的視覺(jué)（大）模型逐漸成為主流。視覺(jué)大模型被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、人臉識(shí)別、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域。奉賢區(qū)提供大模型智能客服銷(xiāo)售金融領(lǐng)域：中國(guó)移動(dòng)"移娃"系統(tǒng)月處理咨詢(xún)超6000萬(wàn)次，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)偏好分析提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦 [1-2]。

金融領(lǐng)域：中國(guó)移動(dòng)"移娃"系統(tǒng)月處理咨詢(xún)超6000萬(wàn)次，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)偏好分析提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦 [1-2]。電商場(chǎng)景：雙11期間實(shí)現(xiàn)3秒極速響應(yīng)，日均分流80%基礎(chǔ)咨詢(xún)量。醫(yī)療行業(yè)：在線(xiàn)咨詢(xún)系統(tǒng)記錄用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，建立健康檔案關(guān)聯(lián)機(jī)制。出版行業(yè)：處理到貨查詢(xún)、缺貨賠償?shù)仁聞?wù)，*在復(fù)雜場(chǎng)景轉(zhuǎn)接人工 [3]。智能語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)壓縮IVR菜單層級(jí)，自助服務(wù)成功率提升45% [1]虛擬客服助手（VCA）實(shí)時(shí)推薦應(yīng)答話(huà)術(shù)，人工服務(wù)效率提升60% [1] [4]語(yǔ)音質(zhì)檢系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別服務(wù)缺陷，質(zhì)檢覆蓋率從15%提升至100% [1]

智能體03:**模型上新!讓自然流暢的語(yǔ)音交互成為可能在智能體領(lǐng)域，大模型技術(shù)正推動(dòng)語(yǔ)音助手、服務(wù)機(jī)器人等實(shí)體向認(rèn)知智能躍遷。通過(guò)多模態(tài)感知與強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，智能體不僅能完成語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別等基礎(chǔ)任務(wù)，還能實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景自主決策。當(dāng)前研究重點(diǎn)在于突破環(huán)境建模、長(zhǎng)期記憶存儲(chǔ)等關(guān)鍵技術(shù)，使智能體在開(kāi)放環(huán)境中實(shí)現(xiàn)類(lèi)人的適應(yīng)性。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，大模型已滲透至辦公、教育、法律等垂直場(chǎng)景。例如，文檔智能系統(tǒng)可自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要、優(yōu)化合同條款；教育領(lǐng)域中，大模型可以協(xié)同教學(xué)，如作文批改、啟發(fā)式教學(xué)、試題講解等；法律領(lǐng)域中，大語(yǔ)言模型經(jīng)過(guò)領(lǐng)域適配以后，能夠助力完成多種法律任務(wù)，如合同信息抽取、法律文書(shū)撰寫(xiě)和案件判決生成等。該系統(tǒng)是一種點(diǎn)式或條式的知識(shí)管理系統(tǒng)，因此是一種細(xì)粒度的管理工具。

由于是細(xì)粒度知識(shí)管理，系統(tǒng)所產(chǎn)生的使用信息可以直接用于統(tǒng)計(jì)決策分析、深度挖掘，降低企業(yè)的管理成本。例如，客戶(hù)的統(tǒng)計(jì)信息、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析、VIP統(tǒng)計(jì)信息等可以在極短的時(shí)間內(nèi)獲得。這是一般知識(shí)管理工具所不支持的。對(duì)企業(yè)的運(yùn)行支持度很低。語(yǔ)言應(yīng)答智能應(yīng)答系統(tǒng)首先對(duì)客戶(hù)文字咨詢(xún)進(jìn)行預(yù)處理系統(tǒng)（包括咨詢(xún)無(wú)關(guān)詞語(yǔ)識(shí)別、敏感詞識(shí)別等），然后在三個(gè)不同的層次上對(duì)客戶(hù)咨詢(xún)進(jìn)行解析——語(yǔ)義文法層理解、詞模層理解、關(guān)鍵詞層理解。知識(shí)管理系統(tǒng)是基于我們十余年面向客戶(hù)服務(wù)的大型知識(shí)庫(kù)建立方法的經(jīng)驗(yàn)而形成的精細(xì)化結(jié)構(gòu)知識(shí)管理工具。奉賢區(qū)提供大模型智能客服銷(xiāo)售

動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)整合多源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)處理糾錯(cuò)機(jī)制構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)聯(lián)圖譜，支撐多輪對(duì)話(huà)管理 [1]。金山區(qū)本地大模型智能客服廠家直銷(xiāo)

AI客服是指一種利用人工智能技術(shù)，為客戶(hù)提供交互式服務(wù)的智能客服系統(tǒng)。這種系統(tǒng)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等，能夠理解客戶(hù)的需求、回答客戶(hù)的問(wèn)題、提供解決方案等。AI客服在處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的問(wèn)題時(shí)，效率高于人工客服，而且24小時(shí)隨時(shí)在線(xiàn)，節(jié)省人力成本。 [3]AI客服局限性很明顯，比如不能解決個(gè)性化問(wèn)題，交流缺乏情感，尤其是轉(zhuǎn)人工流程復(fù)雜，堪比“九九八十一難”。一邊是消費(fèi)者著急希望能解決問(wèn)題，一邊卻是AI客服機(jī)械地羅列一些無(wú)關(guān)痛癢的通用條款。如此無(wú)效溝通，AI技術(shù)是用上了，客戶(hù)服務(wù)卻全然沒(méi)有了。 [3]金山區(qū)本地大模型智能客服廠家直銷(xiāo)

上海田南信息科技有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才，集企業(yè)奇思，創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡，一群有夢(mèng)想有朝氣的團(tuán)隊(duì)不斷在前進(jìn)的道路上開(kāi)創(chuàng)新天地，繪畫(huà)新藍(lán)圖，在上海市等地區(qū)的安全、防護(hù)中始終保持良好的信譽(yù)，信奉著“爭(zhēng)取每一個(gè)客戶(hù)不容易，失去每一個(gè)用戶(hù)很簡(jiǎn)單”的理念，市場(chǎng)是企業(yè)的方向，質(zhì)量是企業(yè)的生命，在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下，全體上下，團(tuán)結(jié)一致，共同進(jìn)退，**協(xié)力把各方面工作做得更好，努力開(kāi)創(chuàng)工作的新局面，公司的新高度，未來(lái)田南供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來(lái)，即使現(xiàn)在有一點(diǎn)小小的成績(jī)，也不足以驕傲，過(guò)去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，才能繼續(xù)上路，讓我們一起點(diǎn)燃新的希望，放飛新的夢(mèng)想！