答案推薦引擎讓智能機(jī)器人能夠精細(xì)匹配答案；智能過(guò)濾引擎賦予機(jī)器人智能篩選答案的能力，屏蔽無(wú)效答案，將***的信息傳遞給用戶；智能反問(wèn)引擎使機(jī)器人具備了多輪對(duì)話能力，持續(xù)地與用戶保持互動(dòng)；場(chǎng)景識(shí)別引擎，通過(guò)上下文語(yǔ)境判斷，讓人機(jī)交互更加自然；系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)涉及三個(gè)主要方面：基于自然語(yǔ)言理解的語(yǔ)義檢索技術(shù)、多渠道知識(shí)服務(wù)技術(shù)、大規(guī)模知識(shí)庫(kù)建構(gòu)技術(shù)。在自然語(yǔ)言理解語(yǔ)義檢索技術(shù)方面，我們讓公眾以**自然的方式表達(dá)自己的信息或知識(shí)需求，并能夠獲得其**想要的精細(xì)信息。我們的系統(tǒng)首先對(duì)用戶的查詢進(jìn)行自然語(yǔ)言分析，這種分析在三個(gè)層次上進(jìn)行：語(yǔ)義文法分析、代詞類的短語(yǔ)文法分析、特征詞檢索。同時(shí)，對(duì)上述用戶的自然語(yǔ)言查詢繼續(xù)擰縮略語(yǔ)識(shí)別、錯(cuò)別字識(shí)別、模糊推理、特征術(shù)語(yǔ)識(shí)別，以進(jìn)一步增強(qiáng)自然語(yǔ)言理解的準(zhǔn)確性。針對(duì)客戶的模糊問(wèn)題，采用模糊分析技術(shù)，識(shí)別客戶的意圖，從而準(zhǔn)確地搜索客戶所需的知識(shí)內(nèi)容。靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片

以一家快遞公司客服熱線為例，AI客服先給出了兩個(gè)選項(xiàng)，當(dāng)記者想直接轉(zhuǎn)人工時(shí)，AI客服仍是“自說(shuō)自話”，重復(fù)著固定話術(shù)。然而，這還*是開始，接下來(lái)，AI客服共細(xì)分了4個(gè)二級(jí)菜單。在記者回答完***一個(gè)問(wèn)題，成功轉(zhuǎn)接到人工客服時(shí)，時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了2分25秒。成功轉(zhuǎn)人工后記者再次描述了訴求，卻發(fā)現(xiàn)此前AI客服設(shè)置的分類選項(xiàng)未能實(shí)現(xiàn)精細(xì)導(dǎo)流，客服表示需轉(zhuǎn)接至負(fù)責(zé)該業(yè)務(wù)的客服處理，**終記者用時(shí)3分鐘才轉(zhuǎn)接到正確的人工客服。 [4]奉賢區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服服務(wù)熱線5G技術(shù)賦能下，智能客服咨詢響應(yīng)延遲降至0.3秒。

客戶可按自己的意愿選擇自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)及人工座席應(yīng)答；對(duì)于新客戶可以選擇自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)，了解服務(wù)中心的業(yè)務(wù)情況、如需人工幫助可轉(zhuǎn)入相關(guān)人工座席。二、智能話務(wù)分配(ACD)自動(dòng)呼叫分配系統(tǒng)(ACD)是客戶服務(wù)中心有別于一般的熱線電話系統(tǒng)的重要部分，在一個(gè)客戶服務(wù)中心中，ACD成批的處理來(lái)話呼叫，并將這些來(lái)話按話務(wù)量平均分配，也可按 指定的轉(zhuǎn)接方式 傳送給具有相關(guān)職責(zé)或技能的各個(gè)業(yè)務(wù)代理。ACD提高了系統(tǒng)的效率，減少了客戶服務(wù)中心系統(tǒng)的開銷，并使公司能更好的利用**。

AI客服無(wú)法準(zhǔn)確理解問(wèn)題，難以轉(zhuǎn)接到人工客服等情形，均涉嫌侵犯消費(fèi)者的知情權(quán)和選擇權(quán)。一些商家不能為了節(jié)省成本，利用AI客服來(lái)敷衍應(yīng)付消費(fèi)者。當(dāng)前，AI客服的發(fā)展應(yīng)用是趨勢(shì)所在。但是，不管人工智能多么發(fā)達(dá)，都不能忽視人**本真的情感、**真實(shí)的需求。 [3]（新華網(wǎng) 評(píng)）大家接到的*擾電話多為AI客服上陣，它們自說(shuō)自話、不知疲倦，令人不堪其擾又無(wú)可奈何。商家營(yíng)銷無(wú)可厚非，“營(yíng)銷+AI”亦是一種趨勢(shì)，問(wèn)題在于濫用與無(wú)序。任其蔓延，不僅將對(duì)消費(fèi)者造成極大困擾，還會(huì)影響市場(chǎng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。事實(shí)上，有人已自行琢磨應(yīng)對(duì)之計(jì)，要么一聽是AI“秒掛斷”，要么設(shè)置語(yǔ)音助手，讓“魔法打敗魔法”。（北京日?qǐng)?bào) 評(píng)）同時(shí)還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供精細(xì)化管理所需的統(tǒng)計(jì)分析信息。

可解決通用任務(wù)由于在訓(xùn)練過(guò)程中，模型會(huì)接觸到來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的大量信息，如新聞、書籍、網(wǎng)頁(yè)等多種類型的文本數(shù)據(jù)，它們能夠獲取***的背景知識(shí)和事實(shí)（有時(shí)稱為“世界知識(shí)”）。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，大模型能在沒(méi)有經(jīng)過(guò)特定下游任務(wù)優(yōu)化的條件下展現(xiàn)出對(duì)較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力?？勺裱祟愔噶畲竽Ｐ湍軌蚶斫獠?zhí)行用戶使用自然語(yǔ)言給出的指令（又稱“提示學(xué)習(xí)”）。這種指令遵循能力使得大模型能夠完成從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的任務(wù)，例如文本生成、信息提取、推薦系統(tǒng)等，甚至在一些復(fù)雜場(chǎng)景下，能夠根據(jù)指令自動(dòng)生成合適的響應(yīng)或解決方案。這為人機(jī)交互相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景有重要的意義。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。嘉定區(qū)辦公用大模型智能客服圖片

在3C行業(yè)應(yīng)用案例中，智能客服處理退換貨流程耗時(shí)從15分鐘縮減至2分鐘。靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片

基礎(chǔ)科學(xué)大模型的快速發(fā)展開始于2020年。該年，AlphaFold2 [8]以圖網(wǎng)絡(luò)**蛋白質(zhì)折疊難題。2022年，華為盤古氣象大模型 [9]是較早精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。2023年DeepMind發(fā)布材料發(fā)現(xiàn)模型GNoME [10]，兩周內(nèi)發(fā)現(xiàn)220萬(wàn)種晶體結(jié)構(gòu)；同年浦江實(shí)驗(yàn)室"風(fēng)烏" [11]模型實(shí)現(xiàn)0.09°全球氣象預(yù)報(bào)，超越傳統(tǒng)數(shù)值模型?；A(chǔ)科學(xué)大模型對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用。2025年4月1日，飛槳框架3.0正式發(fā)布，其具備動(dòng)靜統(tǒng)一自動(dòng)并行、大模型訓(xùn)推一體、科學(xué)計(jì)算高階微分、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，異構(gòu)多芯適配五大新特性 [16]。靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片

上海田南信息科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的安全、防護(hù)中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力，田南供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái)，回首過(guò)去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來(lái)！