MESA在MES定義中強調了以下三點：1、MES是對整個車間制造過程的優化，而不是單一的解決某個生產瓶頸；2、 MES必須提供實時收集生產過程中數據的功能 [1]，并作出相應的分析和處理；3、MES需要與計劃層和控制層進行信息交互，通過企業的連續信息流來實現企業信息全集成。國內較早的MES是20世紀80年代寶鋼建設初期從SIEMENS公司引進的。中國工業信息化基本上是沿著西方工業國家的軌跡前進，只是慢半拍而已。幾乎絕大多數大學和工業自動化研究單位，甚至于國家、省、市級主管部門都開始跟蹤、研究MES。從中間到地方，從學會到協會，從IT公司到制造生產廠，從綜合網站到專業網站，從綜合大學到專科院校，都卷入了MES熱潮之中。數字工廠的智能生產管理系統，全流程可視化，生產透明可控。佛山工業數字化工廠管理系統

什么是數字工廠數字工廠是一種基于數字化、智能化技術的工廠，它通過數字化技術將工廠的生產、管理、物流等各個環節進行數字化、智能化處理，實現工廠的自動化、智能化、數字化、網絡化、可視化、精益化、柔性化、協同化、綠色化等目標。數字工廠是數字化制造的重要組成部分，是數字化制造的主要技術之一，也是數字化制造的重要組成部分。具體到一個數字化工廠的形態，其實沒有什么黑科技，就是生產控制的自動化系統、制造執行的MES系統、財務管理的ERP系統、產品生命周期管理的PLM系統，基于同一個底層的數據模型，根據需要缺哪個補哪個，且將系統之間相互打通，按一定的流程進行銜接，只此而已。廣東物流數字化車間收費標準數字工廠的智能倉儲系統，貨物自動分揀入庫，空間利用率大幅提升。

模塊控制器(FC-FuzzyController)，也稱模塊邏輯控制器(FLC-FuzzyLogicController)，也是智慧工廠相關技術的關注焦點。由于模塊控制技術具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力，對無法建造數學模型的被控過程，能進行有效的控制，能解決一些用常規控制方法不能解決的問題，也讓模塊控制在工業控制領域得到了普遍的應用。它運用人工智慧技術和電腦技術，根據某領域一個或多個專業人士提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專業人士的決策過程，解決那些需要人類專業人士才能解決好的復雜問題。

隨著工業4.0和中國制造2025倡議的提出，智能制造和數字化工廠概念逐漸進入人們的視野。數字化工廠包括設施數字化、過程數字化、管理數字化等幾個層次。設施數字化是系統和設備的集成，設備之間信息互聯，系統之間數據互通。過程數字化強調生產過程可視化，包括生產數據的實時采集和分析、設備故障預警處理和組件管理等。管理數字化是指從管理層、執行層到操作層全系統互通，從產品研發設計到制造的全流程管理，通過智能制造系統平臺全方面收集數據并進行有效分析，為企業管理層決策提供數據支持。數字工廠的生產流程通過數字化技術實現透明化，提升生產過程可控性，減少人為誤差。

存在的誤區：一、智慧工廠就是機械地把主加工工藝設備聯起來，在實際生產中，在制品在機械地聯結下寸步難行，其原因就是忽視了智慧工廠的精髓：生產節拍。每個主加工設備的節拍都不一樣，只有經過專業設計、規劃，并在ERP、MES系統的統籌調度下，才能實現真正的智慧化生產。二、智慧工廠完全不用人工，智慧工廠依然需要人工，但是所需人工少、素質要求高。根據實際測算，年產能80-100萬平米的建筑玻璃智慧工廠，用工人數比傳統工廠減少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、調運工等重復性工種。三、智慧工廠的工藝布局可以模仿復制，智慧工廠的設計原則應遵循產品生產工藝，合理利用、配置自動化設備，將主加工工藝設備聯結起來，并進行統籌管理。但實際進行工藝設計時，會根據客戶產品比例、產品特點、銷售模式（內銷or外銷）、產能要求、電力負荷等一系列因素綜合考慮。可以說，每一個智慧工廠都是獨特的。人工智能算法優化數字工廠生產流程，工序銜接緊密，生產周期縮短。廣東物流數字化車間收費標準

數字工廠通過智能質量管理系統實時監控產品質量，確保產品一致性，提升客戶滿意度。佛山工業數字化工廠管理系統

數字孿生智慧工廠的崛起，標志著工業制造進入了一個全新的時代。與傳統的工廠相比，數字孿生工廠在自動化、智能化、預測與決策、資源利用以及員工體驗等方面都展現出了巨大的優勢。首先，數字孿生智慧工廠實現了高度的自動化和智能化。傳統的工廠通常依賴于人工操作和固定的生產線，而數字孿生工廠則借助傳感器、物聯網技術和大數據分析，能夠實時監測生產過程，自動調整生產參數，從而較大限度地提高生產效率和品質一致性。綜上所述，數字孿生智慧工廠相對于傳統工廠，具有更高的自動化程度、精確的預測和決策支持、資源利用效率提高和員工工作體驗改善等明顯優勢。它表示了工業制造的未來，有助于企業提高競爭力，推動工業生產向著更加智能、高效和可持續的方向發展。佛山工業數字化工廠管理系統