快速評估產能和交貨期,實現產銷協同。這種端到端的集成,確保了信息流的高效暢通,為企業重塑高效、敏捷的業務流程奠定了基礎。趨勢三:營銷與服務的線上化與精細化將線下業務轉到線上,并不只是開一個網店那么簡單。它意味著企業需要利用多元化的互聯網渠道,構建全新的客戶觸達、互動和服務模式。尤其是在后病疫時代,線上營銷與服務能力已成為制造業企業獲取訂單、維護客戶關系的關鍵。珍富科技賦能:在營銷推廣服務領域,我們擁有豐富的經驗。通過內容創作、搜索引擎優化(SEO)、自媒體運營、微信生態搭建及短視頻推廣等組合策略,我們幫助制造業企業精確地將其SaaS產品、技術能力和解決方案展示給目標客戶,從海量信息中脫...
管理數字化:企業數字化轉型的“中樞大腦”傳統的企業管理依賴于層層匯報和經驗判斷,在瞬息萬變的市場環境中,這種模式的滯后性與模糊性已成為企業發展的桎梏。珍富科技認為,真正的管理數字化,是將企業的“人、事、客”三大關鍵要素數據化、智能化,讓管理從一門藝術轉變為一門精細的科學。它不只是工具的堆砌,更是對企業運營邏輯的深刻重塑。通過數據流打通管理閉環,企業能夠擁有“千里眼”和“順風耳”,實現從戰略到執行、從客戶到內部的全鏈路透明化管理和智能化決策。三大關鍵支柱,構筑企業管理數字化的堅實基座支柱一:AI測評——知己知彼,決勝千里“認識你自己”是古希臘的哲學箴言,在商業世界中同樣至關重要。珍富科技...
如元宇宙、區塊鏈)所吸引,盲目引入前沿的技術,卻忽略了該技術是否能解決企業的實際業務痛點。技術成了炫技,而非創造價值的工具。珍富科技觀點:“我們始終倡導‘業務價值驅動’原則。在珍富科技為客戶提供的咨詢服務中,我們首先會進行深入的業務流程診斷。我們會問:‘您當前的業務痛點在哪里?是供應鏈不透明,還是銷售預測不準?’然后,我們再尋找與之匹配的、適用的技術方案,而不是反過來。合適的,遠比先進的重要。避坑指南:建立由業務部門主導、IT部門提供技術支持的項目團隊。任何數字化項目的立項,都必須通過“業務價值評估”,清晰地闡述其將如何降本、增效、提質或創收。陷阱三:數據孤島林立,缺乏一體化思維許多企...
真正的數字化轉型,要求企業將線上平臺視為一個強大的“數字業務中樞”。它不應只是一個展示窗口,而應是驅動業務增長、重塑客戶體驗、優化運營效率的引擎。以我們服務過的一家本地母嬰連鎖店為例。起初,他們只是想“做個小程序”來應對線上沖擊。但我們將其深度整合為關鍵:小程序不僅是銷售平臺,更是會員服務中心和數據采集終端。用戶在線上下單后,系統自動推薦關聯產品(如買了奶粉,推薦奶瓶和尿布);線下門店導購則通過企業微信與會員建立深度連接,基于用戶的購買記錄和瀏覽行為,提供專屬的育兒建議和優惠券,引導其再次到店消費或復購。在這里,小程序不再是孤立的“網站”,而是連接了前端營銷、中臺庫存與會員管理、后...
我們堅信,世界上沒有兩家完全相同的企業,因此也不存在放之四海而皆準的數字化方案。珍富科技的關鍵優勢之一,就在于我們拒絕“一刀切”,致力于為每一家企業提供量身定制的SaaS解決方案。這種定制化并非從零開始的昂貴開發,而是基于我們對眾多SaaS平臺的深刻理解與集成能力,像搭積木一樣,為您組合、配置出貼合業務需求的系統。我們的定制化過程始于一場深度的“業務體檢”。我們的團隊會入駐企業,與各部門負責人及前線員工深入交流,全域梳理從市場、銷售、采購、生產到財務、服務的全部流程。我們會識別出其中的效率瓶頸、管理盲點和協同壁壘。然后,基于這份詳盡的診斷報告,我們才開始規劃解決方案。例如,對于一家...
一、技術融合:多技術協同構建數字經濟新底座數字經濟的關鍵競爭力源于AI與區塊鏈、大數據、云計算等技術的深度耦合,形成“1+N”技術協同生態,推動底層能力躍遷。AI大模型的“雙向進化”:一方面向垂直化與輕量化并行發展——通用大模型通過“預訓練+行業微調”適配特定場景,如金融風控大模型將違約概率預測精度提升30%,醫療大模型使罕見病診斷效率提高50%;另一方面,輕量化模型通過知識蒸餾技術實現邊緣部署,在工業機器人、智能穿戴設備上實現本地化推理,降低對云端算力的依賴。同時,模型架構從“大而全”向“小而精”轉型,DeepSeek-V3等模型以十分之一的成本達到高質模型性能,推動AI從“奢侈品”...
分類指導企業開展智能化改造,為制造業的全域升級提供清晰路徑。AI重塑電商生態,虛擬員工開啟服務新范式在電商與消費服務領域,人工智能(AI)的應用正從工具升級為驅動增長的根本戰略。行業分析指出,AI正在重組從銷售、支付到客戶服務的整個電商價值鏈。目前,超過60%的越南企業已在客戶服務、營銷等環節應用AI。更引人注目的是,“AI銷售代理”(AISalesAgent)已開始上崗,它能作為一名24小時在線的虛擬銷售員,全程自主執行從客戶咨詢、下單到發貨的流程,幫助企業以更低成本實現規模化擴張。金融業夯實數字底座,自主創新保障系統安全金融行業的數字化轉型則更加注重底層架構的安全與效能。近日,貴州...
如果將企業的數字化系統比作人體,那么CRM系統就是毋庸置疑的“心臟”。它不只是管理客戶的工具,更是企業整合業務流、數據流,實現以客戶為中心的戰略轉型的關鍵引擎。珍富科技在為企業部署和實施CRM系統時,著重于三大價值的實現。客戶資產的數字化與安全化。我們幫助企業將散落在銷售人員個人手機、筆記本上的信息,統一沉淀到公司的CRM平臺上。這既避免了因人員變動造成的客戶流失,也將資源從個人資產轉化為可持續運營的企業資產。第二,銷售過程的標準化與智能化。我們會在CRM中為企業量身定制銷售pipeline,明確從線索分配、初次接觸、需求挖掘、方案報價到成交的每一個階段。管理者可以清晰看到每一個銷售機...
在全球共同面對氣候變化、資源緊張等挑戰的如今,可持續發展(ESG)已成為企業不可回避的社會責任,同時也構成了其長期價值的重要組成部分。數字化轉型為企業實現綠色、可持續發展提供了強大的技術抓手。通過部署物聯網傳感器和智能電表,企業可以實時監控全價值鏈(從工廠、倉庫到運輸車隊、辦公室)的能源消耗和碳排放情況,并利用數據分析找出能效低下的環節進行精確優化。例如,基于AI的智能樓宇管理系統可以根據人流量和天氣預報,動態調節空調、照明和通風,大幅降低能耗。在供應鏈端,區塊鏈技術可以用于構建透明的產品溯源系統,讓消費者清楚地了解一件商品從原材料、生產、加工到物流的全生命周期碳足跡,這既是對消費...
快速搭建起支持柔性生產和個性化定制的數字系統。客戶可以從前端界面直接配置產品需求,系統自動將訂單參數解析并傳遞到生產系統,實現“一鍵下單,柔性制造”,從而滿足市場對個性化產品的需求,打造差異化競爭優勢。趨勢五:基于云的SaaS模式降低轉型門檻對于廣大中小企業而言,一次性投入巨資購買軟硬件、組建龐大的IT團隊進行數字化轉型,無疑壓力巨大。基于云的SaaS(軟件即服務)模式,以其訂閱式、開箱即用、按需付費、持續迭代的特點,正成為中小企業擁抱數字化的優先選項。珍富科技的承諾:我們始終致力于讓數字化轉型變得簡單、高效。我們提供的CRM、數據分析工具及各類定制化解決方案,均采用先進的SaaS模式...
在錯綜復雜的數字化浪潮中,中小企業常常感到迷茫與無力:技術選型困難、實施風險高昂、人才儲備不足。濰坊珍富信息科技有限公司的創立,正是為了成為您破浪前行的“技術合伙人”,而非簡單的軟件供應商。我們的定位,是成為您企業數字化能力的延伸部門。我們深刻理解中小企業的資源約束與增長渴望,因此,我們提供的“一站式解決方案”,其內涵是為您提供從戰略咨詢、方案設計、系統實施、數據賦能到運營輔導的全生命周期陪伴服務。我們不會在交付一套系統后便悄然離場,而是持續關注您的使用情況與業務發展,提供持續的技術支持與優化建議。我們的目標是賦能,而非替代。我們通過培訓和實踐,將數字化的能力和思維傳遞給您的團隊,...
在當今快速變化的商業環境中,數字化轉型已不再是可選項,而是企業生存與發展的必由之路。作為專注于為企業提供數字化轉型解決方案的服務商,濰坊珍富科技有限公司深知,許多企業在邁向數字化的道路上,仍面臨著諸多困惑與挑戰。那么,數字化轉型究竟能幫助企業解決哪些問題?一、攻克“信息孤島”,實現高效協同運營傳統企業中,部門之間系統自立、數據不通,形成一個個“信息孤島”,嚴重制約了決策效率和跨部門協作。濰坊珍富科技通過構建一體化的數字平臺,打通銷售、生產、供應鏈、財務、人力資源等關鍵環節的數據流。企業能夠實現信息的實時共享與業務流程的在線協同,明顯減少溝通成本,避免因數據不一致導致的決策失誤,從而提升...
快速搭建起支持柔性生產和個性化定制的數字系統。客戶可以從前端界面直接配置產品需求,系統自動將訂單參數解析并傳遞到生產系統,實現“一鍵下單,柔性制造”,從而滿足市場對個性化產品的需求,打造差異化競爭優勢。趨勢五:基于云的SaaS模式降低轉型門檻對于廣大中小企業而言,一次性投入巨資購買軟硬件、組建龐大的IT團隊進行數字化轉型,無疑壓力巨大。基于云的SaaS(軟件即服務)模式,以其訂閱式、開箱即用、按需付費、持續迭代的特點,正成為中小企業擁抱數字化的優先選項。珍富科技的承諾:我們始終致力于讓數字化轉型變得簡單、高效。我們提供的CRM、數據分析工具及各類定制化解決方案,均采用先進的SaaS模式...
數字化轉型激動人心的部分在于其催生的商業模式創新。企業不再只是通過銷售產品獲利,而是可能演變為提供“產品即服務”的持續價值輸出。例如,制造商不再單純賣設備,而是通過物聯網監控設備運行,提供預測性維護服務,按使用效果收費。平臺模式是另一個典型,企業通過構建連接多方(如供應商、消費者、開發者)的數字生態圈,利用網絡效應創造指數級增長的價值,這徹底改變了傳統的線性價值鏈。在數字時代,客戶體驗已成為品牌差異化的關鍵戰場。數字化轉型致力于在全渠道、全觸點上為客戶提供一致、流暢且個性化的旅程。這意味著企業需要整合線上App、網站、線下門店、社交媒體、客服中心等所有觸點,利用客戶構建360度視圖,從...
某銀行通過該技術將跨境支付審查時間從2天壓縮至2小時;數據安全領域形成“匿化-審計-追溯”全鏈條防護,保障要素流通安全。轉型落地的“現實瓶頸”:企業面臨戰略適配、數據治理、人才短缺等痛點,63%的企業存在業務部門不支持轉型的問題,只15%的中國企業成立專門AI團隊,46%的企業雖認可AI的營收價值,但缺乏落地能力。同時,“數據孤島”“多源異構數據融合難”等技術難點仍需通過知識圖譜、AI建模等手段突破。總結:數字經濟與AI的“未來圖景”未來3-5年,數字經濟將進入“技術成熟度與產業滲透率雙提升”階段:AI大模型成為企業標配,“小而精”的垂直模型與“云邊協同”的算力網絡支撐全場景應用;數據...
我們堅信,世界上沒有兩家完全相同的企業,因此也不存在放之四海而皆準的數字化方案。珍富科技的關鍵優勢之一,就在于我們拒絕“一刀切”,致力于為每一家企業提供量身定制的SaaS解決方案。這種定制化并非從零開始的昂貴開發,而是基于我們對眾多SaaS平臺的深刻理解與集成能力,像搭積木一樣,為您組合、配置出貼合業務需求的系統。我們的定制化過程始于一場深度的“業務體檢”。我們的團隊會入駐企業,與各部門負責人及前線員工深入交流,全域梳理從市場、銷售、采購、生產到財務、服務的全部流程。我們會識別出其中的效率瓶頸、管理盲點和協同壁壘。然后,基于這份詳盡的診斷報告,我們才開始規劃解決方案。例如,對于一家...
從而為管理層提供真正有效的決策支持。避坑指南:進行頂層設計,優先規劃企業級的數據平臺和統一的數據標準。在引入新系統時,必須將其與現有系統的數據對接和共享能力作為重要的評估指標。陷阱四:忽視組織與文化變革數字化轉型不僅是技術的升級,更是人的觀念和能力的升級。如果員工對新技術充滿抵觸,或缺乏必要的技能去操作新系統,那么再先進的技術方案也注定會失敗。珍富科技觀點:我們經常看到,企業重金投入了先進的系統,但培訓卻草草了事。在珍富科技的實施方法論中,‘組織賦能’與‘技術實施’同等重要。這包括實用落地的培訓、持續的技術支持以及激勵機制的調整,鼓勵員工擁抱變化,從而將新工具、新流程真正用起來,用好。...
為遠程操控、柔性制作提供基礎。具身智能機器人量產與場景浸透具身智能機器人本錢將從當時20萬元/臺降至5萬元以內,在工業巡檢、物流搬運等范疇浸透率超60%。波士頓動力Atlas機器人已完結后空翻等復雜動作,未來十年將結合大模型技能,具有環境自適應才能。京東“天狼”倉儲機器人集群功率較人工提高5倍,錯誤率低于。醫療范疇,達芬奇手術機器人全球累計完結超1200萬例手術,下一代產品將集成力反饋與AI輔佐決議方案體系,使微創手術遍及率從當時38%提高至75%。服務機器人商場年復合增長率達28%,養老、教育范疇需求迸發。通用人工智能(AGI)與知識作業形式革新AGI進入初級階段,具有跨范疇推理才能...
高于國際平均水平。制造業利潤受物流成本擠壓,小微商貿企業因運費波動、跨區域交付復雜等問題承受較大壓力。行業數據雖豐富,但分散于不同企業與平臺,彼此隔離,難以開放或對接。政策明確提出“跨主體互聯”,旨在打破數據孤島。行業痛點得到針對性回應信息孤島現象突出,企業與平臺間數據割裂運輸調度依賴人工經驗,資源利用率低跨境物流環節復雜,缺乏透明數據支持中小企業數字化門檻高,難以承擔相關成本政策直面這些問題,并提出可行路徑,使行業對落地效果抱有期待。二、行業反饋:期待實質性聯通而非表面文章物流科技企業:機遇與執行疑慮并存多家物流科技平臺對政策表示支持,認為數據打通是推動智能調度、數字貨運與實時可...
在當今快速變化的商業環境中,數字化轉型已不再是可選項,而是企業生存與發展的必由之路。作為專注于為企業提供數字化轉型解決方案的服務商,濰坊珍富科技有限公司深知,許多企業在邁向數字化的道路上,仍面臨著諸多困惑與挑戰。那么,數字化轉型究竟能幫助企業解決哪些問題?一、攻克“信息孤島”,實現高效協同運營傳統企業中,部門之間系統自立、數據不通,形成一個個“信息孤島”,嚴重制約了決策效率和跨部門協作。濰坊珍富科技通過構建一體化的數字平臺,打通銷售、生產、供應鏈、財務、人力資源等關鍵環節的數據流。企業能夠實現信息的實時共享與業務流程的在線協同,明顯減少溝通成本,避免因數據不一致導致的決策失誤,從而提升...
在當今快速變化的商業環境中,數字化轉型已不再是可選項,而是企業生存與發展的必由之路。作為專注于為企業提供數字化轉型解決方案的服務商,濰坊珍富科技有限公司深知,許多企業在邁向數字化的道路上,仍面臨著諸多困惑與挑戰。那么,數字化轉型究竟能幫助企業解決哪些問題?一、攻克“信息孤島”,實現高效協同運營傳統企業中,部門之間系統自立、數據不通,形成一個個“信息孤島”,嚴重制約了決策效率和跨部門協作。濰坊珍富科技通過構建一體化的數字平臺,打通銷售、生產、供應鏈、財務、人力資源等關鍵環節的數據流。企業能夠實現信息的實時共享與業務流程的在線協同,明顯減少溝通成本,避免因數據不一致導致的決策失誤,從而提升...
濰坊珍富信息科技有限公司認為,企業數字化轉型的成功,絕非只依賴于技術的堆砌。它是一項系統工程,其成功與否需要通過一個多維度的綜合指標體系來衡量。以下五個關鍵維度,為您提供了清晰的評估框架。一、主要維度:運營效率的實質性提升技術應用是表象,效率提升才是內核。成功的數字化轉型必須帶來運營成本的明顯優化和流程速度的加速。可衡量的指標:流程自動化率:重復性、標準化的作業(如報銷、報表生成)是否由系統自動完成?訂單處理時長/項目交付周期:從開始到結束的時間是否大幅縮短?單位人力產能:在人員不變的情況下,產出是否得到了提升?珍富觀點:我們為企業部署的SaaS解決方案,其關鍵價值之一就是通過工作流引...
何為“黑燈工廠”?制造業的“未來實驗室”“黑燈工廠”并非字面意義的“黑暗”,而是指從原材料運輸、加工、組裝到倉儲的全流程均由智能裝備自主完成,無需人工參與,甚至無需照明。其關鍵依賴三大技術支柱:人工智能系統:通過多模態推理大模型(如優必選研發的AI模型)實現生產調度、質量檢測與故障預測的自主決策;機器人集群協作:如吉利西安工廠的886臺焊接機器人以,配合AGV智能物流車實現物料全自動流轉;5G與工業互聯網:華為與聯通為長安工廠打造的通信網絡,確保海量設備數據實時互通,消除延遲瓶頸。這些技術不僅讓生產“去人工化”,更實現了“可進化”——系統通過持續學習優化工藝,使工廠像生命體一樣自我迭代...
二、產業滲透:從“通用賦能”到“行業再造”數字經濟與AI不再是單一技術應用,而是成為重構行業邏輯的關鍵力量,在制造業、金融、醫療等領域形成可復制的轉型范式。制造業的“智能重構”:“AI+數字孿生”實現產線虛擬調試,將新產品研發周期縮短20%;工業大模型加速落地,海爾卡奧斯COSMO-GPT內置4700多個機理模型,在設備運維場景推理準確率達96%;網易伏羲將游戲技術遷移至工業領域,開發的無人挖掘機器人使人工成本降低近40%。同時,物聯網與AI結合打造“感知-決策-執行”閉環,3C產品質檢機器人缺陷識別準確率達,物流倉儲機器人使人力成本降低40%。服務業的“效率變革”:金融領域通過AI大...
分類指導企業開展智能化改造,為制造業的全域升級提供清晰路徑。AI重塑電商生態,虛擬員工開啟服務新范式在電商與消費服務領域,人工智能(AI)的應用正從工具升級為驅動增長的根本戰略。行業分析指出,AI正在重組從銷售、支付到客戶服務的整個電商價值鏈。目前,超過60%的越南企業已在客戶服務、營銷等環節應用AI。更引人注目的是,“AI銷售代理”(AISalesAgent)已開始上崗,它能作為一名24小時在線的虛擬銷售員,全程自主執行從客戶咨詢、下單到發貨的流程,幫助企業以更低成本實現規模化擴張。金融業夯實數字底座,自主創新保障系統安全金融行業的數字化轉型則更加注重底層架構的安全與效能。近日,貴州...
分類指導企業開展智能化改造,為制造業的全域升級提供清晰路徑。AI重塑電商生態,虛擬員工開啟服務新范式在電商與消費服務領域,人工智能(AI)的應用正從工具升級為驅動增長的根本戰略。行業分析指出,AI正在重組從銷售、支付到客戶服務的整個電商價值鏈。目前,超過60%的越南企業已在客戶服務、營銷等環節應用AI。更引人注目的是,“AI銷售代理”(AISalesAgent)已開始上崗,它能作為一名24小時在線的虛擬銷售員,全程自主執行從客戶咨詢、下單到發貨的流程,幫助企業以更低成本實現規模化擴張。金融業夯實數字底座,自主創新保障系統安全金融行業的數字化轉型則更加注重底層架構的安全與效能。近日,貴州...
我們堅信,世界上沒有兩家完全相同的企業,因此也不存在放之四海而皆準的數字化方案。珍富科技的關鍵優勢之一,就在于我們拒絕“一刀切”,致力于為每一家企業提供量身定制的SaaS解決方案。這種定制化并非從零開始的昂貴開發,而是基于我們對眾多SaaS平臺的深刻理解與集成能力,像搭積木一樣,為您組合、配置出貼合業務需求的系統。我們的定制化過程始于一場深度的“業務體檢”。我們的團隊會入駐企業,與各部門負責人及前線員工深入交流,全域梳理從市場、銷售、采購、生產到財務、服務的全部流程。我們會識別出其中的效率瓶頸、管理盲點和協同壁壘。然后,基于這份詳盡的診斷報告,我們才開始規劃解決方案。例如,對于一家...
在逐一拆解了上述三大誤區后,我們得以窺見數字化轉型的真正內核:它絕非單點、片面的技術應用,而是一場業務、管理與技術深度融合的系統性工程。這三者如同等邊三角形的三條邊,任何一邊的缺失或薄弱,都會導致整個結構的崩塌。成功的轉型,要求企業在這三個維度上協同發力,實現整體性的進化。1.業務重塑是目標。一切數字化轉型的目的,都是為了創造新的客戶價值,開拓新的收入來源,或者構建新的競爭優勢。這意味著企業必須回歸商業本質,重新思考:我們的客戶是誰?他們未被滿足的需求是什么?我們如何利用數字工具和創新模式,更好地滿足這些需求?例如,從一次性賣產品轉變為提供“產品+持續服務”的訂閱制;從單純的線下零...
開放意味著商業模式調整。平臺以往憑借數據壁壘構建競爭力,未來需開放接口,提供數據服務。有觀點認為,若大平臺率先開放,將樹立行業新典范,同時可能改變其收費模式。小微運輸與司機群體:關注實際收益變化小微運輸從業者更關心數據互聯能否減少空駛、縮短等待時間、提升信息透明度。若變革能帶來實際收益,他們愿意接受系統化;若增加操作復雜度,則可能維持現狀。政策提出普惠性要求,表明變革將兼顧各類市場主體。三、趨勢與挑戰:開放力度與落地速度成關鍵數據開放的關鍵是利益協調而非技術難題行業數據資源豐富,技術并非瓶頸,難點在于主體多元、利益分歧。誰開放、開放什么、如何保護商業隱私,是政策落地的關鍵。方案在開...
企業的競爭,歸根結底是人才的競爭。數字化轉型深刻改變了工作的性質、組織的形式和人才的需求。它淘汰了大量重復性、操作性的崗位,同時催生了如數據科學家、AI工程師、UX設計師等前所未有的新角色。這要求企業必須進行人才結構的戰略性升級,一方面通過外部引進獲取稀缺的數字人才,另一方面通過對現有員工的大規模、系統性的數字技能培訓(Upskilling/Reskilling),實現內部人才的轉型。更重要的是,數字化轉型要求組織文化與之匹配。僵化的、金字塔式的科層制組織,無法適應數字時代要求的快速迭代和靈活響應。因此,企業需要向更加扁平化、網絡化、敏捷化的方向演進。敏捷小組、跨職能團隊、項目制工作方...