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機器人的智能控制系統是其高效運作的關鍵，由感知層、決策層與執行層構成閉環。感知層集成激光雷達、雙目攝像頭與IMU模塊，激光雷達以每秒10萬次的頻率掃描周圍環境，構建厘米級精度的三維地圖；雙目攝像頭通過視差計算識別物資標簽與障礙物距離；IMU模塊則實時監測機器人的加速度、角速度數據。決策層采用A*算法與動態窗口法結合的路徑規劃策略，A*算法根據激光雷達構建的地圖搜索比較好的路徑，動態窗口法在行進中實時調整方向以避開突發障礙物。例如在物流倉庫場景中，當機器人檢測到前方有工作人員突然出現時，決策層會立即計算避障路徑，通過調整左右輪速差實現原地旋轉，避開障礙物后重新規劃路線。執行層則通過CAN總線將控...

中大型單擺臂履帶排爆機器人的工作原理建立在機械結構與動力系統的協同基礎上，其重要是通過履帶底盤與單擺臂的復合運動實現復雜地形下的穩定移動。以北京凌天研發的中型排爆機器人（第7代）為例，該機型采用履帶+前后雙擺臂結構，但單擺臂設計在簡化機械復雜度的同時，通過單獨驅動系統賦予擺臂靈活的越障能力。履帶部分由橡膠包裹的金屬骨架構成，表面設計防滑紋路以增強抓地力，內部通過主動輪、從動輪及支撐輪的聯動實現連續滾動。當機器人遇到樓梯、壕溝或碎石路時，單擺臂可通過直流伺服電機單獨調整角度——例如前擺臂向上抬起形成支撐點，后擺臂配合履帶推進形成爬行姿態，使機器人重心平穩過渡。這種設計既保留了履帶底盤的低重心特性...

家濟運編機器人作為家庭服務領域的創新載體，其重要功能設計緊密圍繞家庭場景的動態需求展開。在基礎家務執行層面，該機器人通過模塊化執行裝置與多傳感器融合技術，實現了對清潔、搬運、安全監測等任務的精確覆蓋。例如，其配備的激光雷達與視覺傳感器可實時構建家庭三維地圖，結合AI路徑規劃算法，使機器人在執行地面清潔時能自動識別障礙物類型，針對地毯、木地板等不同材質調整吸力強度與移動速度。當檢測到兒童玩具散落時，機械臂會切換至柔性抓取模式，避免損壞物品；若感知到易燃氣體泄漏，機器人會立即關閉燃氣閥門，同步向用戶手機發送警報，并啟動排風系統。這種多任務協同能力得益于其可重構的硬件架構——關節模塊、驅動單元與終端...

物資運輸機器人的工作原理重要在于多技術融合的自主導航與運動控制系統。以激光導航AGV為例，其工作過程始于環境建模階段：車載激光掃描器以360度旋轉發射激光束，通過測量反射光的時間差構建三維空間點云圖，結合同步定位與地圖構建（SLAM）算法實時更新環境數據。例如，在電商倉庫中，AGV可識別貨架間距、障礙物位置及地面標識，動態規劃比較好的路徑。運動控制層面，差速驅動系統通過調節左右輪轉速實現轉向，配合編碼器反饋的閉環控制，確保行駛精度達±10mm。當檢測到前方3米處有臨時堆放的貨物時，激光傳感器立即觸發避障機制，AGV在0.5秒內完成減速、路徑重規劃并繞行，同時通過無線通信模塊向中部調度系統上報異...

家濟運編機器人作為家庭物流自動化領域的重要設備，其工作原理深度融合了機械結構、驅動控制與智能算法三大模塊。以可移動門架式結構為例，其機械臂承載系統通過雙作用氣缸驅動，可在導軌上實現600mm的精確往復運動。這種設計使機械臂能靈活覆蓋廚房臺面、儲物柜等家庭空間，氣缸驅動帶來的無級調速特性，可確保搬運易碎餐具時的穩定性。在關節轉動方面，肩部與肘部采用氣缸與滾珠絲杠協同驅動，通過滾珠絲杠將旋轉運動轉化為直線位移，實現±5°的微調精度。例如搬運10kg重的米袋時，系統可自動計算比較好的抓取角度，避免因傾斜導致的滑落風險。腕部回轉機構則采用回轉液壓缸，在180°范圍內提供持續扭矩輸出，配合力傳感器實時監...

人機交互層面，特情救援機器人通過多模態通信技術實現與后方指揮中心的實時數據互通。5G網絡支持下的4K視頻傳輸與AR投影技術，可將機器人視角的第1人稱畫面同步至指揮屏，并疊加熱力圖、結構應力分析等增強現實信息，幫助決策者制定更精確的救援方案。同時，機器人配備的自然語言處理系統能理解救援人員的語音指令，即使在高噪音環境下也可通過骨傳導技術準確識別命令。部分型號還集成了情緒識別模塊，通過分析被困者的語音語調、肢體動作，評估其心理狀態并傳遞安撫信息，這種技術+人文的雙重關懷明顯提升了救援行動的心理支持效果。未來，隨著腦機接口技術的發展，機器人甚至可能實現通過意念控制，進一步縮短人機協作的響應延遲。農業...

排爆機器人作為現代反恐與公共安全領域的關鍵技術裝備，其設計融合了機械工程、人工智能與遠程控制等多學科技術，成為高危環境中替代人工排爆的重要工具。這類機器人通常配備強度高防爆外殼、多關節機械臂及高精度傳感器，可在復雜地形中靈活移動，通過視覺、聲波及熱成像系統精確定位爆破物。其重要功能在于通過遠程操控完成爆破物的識別、轉移與銷毀，例如利用激光切割器切斷引信。操作員通過加密通信鏈路實時接收機器人傳回的圖像與數據，在數百米外的安全區域完成決策，極大降低了人員傷亡風險。此外，部分先進型號已集成AI算法，能夠自主分析爆破物結構并規劃比較好的處置路徑，甚至通過機器學習不斷優化應對策略。例如，在2023年某國...

負重5KG的小型履帶排爆機器人是現代反恐與公共安全領域的重要技術裝備，其設計充分體現了輕量化與功能性的平衡。該機器人采用強度高鋁合金與碳纖維復合材料構建框架，在保證結構強度的同時將整機重量控制在15KG以內，使其能夠通過樓梯、斜坡等復雜地形。履帶式底盤配備單獨懸掛系統與防滑橡膠履帶，可在砂石、草地、瓷磚等多種地面上穩定移動，較小轉彎半徑只0.5米，適應狹窄空間作業需求。其重要功能模塊包括可旋轉機械臂、高清攝像系統與X射線探測裝置，機械臂末端搭載定制化工具接口，可快速更換抓取鉗、爆破物轉移裝置。在實戰場景中，操作人員通過5G無線圖傳系統可實時獲取機器人視角影像，結合AI目標識別算法，能在30秒內...

家濟運編機器人的技術突破不僅體現在硬件層面，更在于其軟件架構的開放性與可擴展性。基于模塊化設計理念，這類機器人的硬件系統被拆解為移動底盤、機械臂、傳感器陣列、交互終端等單獨模塊，每個模塊均可通過標準化接口進行替換或升級。例如，leapx design設計的Helping Hand Robot通過可互換的手部模塊，可快速適配清潔刷、夾爪、托盤等不同執行器，實現從地面清潔到物品搬運的多任務切換。在軟件層面，機器人采用分層架構設計，底層驅動層負責電機控制、傳感器數據采集等基礎功能，中間層提供路徑規劃、任務調度等重要算法，上層應用層則通過開放API接口接入智能家居生態，支持與空調、冰箱、安防系統等設備...

小型排爆機器人的功能設計高度聚焦于模塊化與適應性，以應對不同場景下的多樣化威脅。其傳感器陣列通常包含毫米波雷達、氣體檢測儀及聲波定位裝置，可同時監測爆破物周邊環境中的振動、溫度及化學物質濃度變化，為操作人員提供多維度的風險評估依據。例如，在處理地下管網中的疑似爆破裝置時，機器人可通過伸縮式機械臂將內窺鏡伸入狹小空間進行視覺偵查。針對城市反恐場景，部分型號還集成了非致命性干預模塊，如催淚瓦斯發射器或強光干擾裝置，可在確認目標性質后實施壓制或驅散行動。此外，機器人的能源系統采用快速更換電池設計，支持連續作業4-6小時，并配備應急自毀功能，當遭遇劫持或系統失控時，可通過遠程指令觸發內部銷毀關鍵部件，...

全地形輪式運輸機器人的工作原理建立在多維度環境適應與動力協同控制的基礎上，其重要是通過機械結構創新與智能算法融合，實現復雜地形下的穩定移動與精確作業。以宇衛創海推出的全地形輪式運輸機器人為例，其機械結構采用六輪單獨驅動布局，每個輪子配備高扭矩直流伺服電機與行星齒輪減速器，電機通過CAN總線實現500Hz高頻調速，確保輪速誤差小于2%。輪轂采用鋁合金骨架與橡膠復合胎面，胎紋深度達3毫米，既保證抓地力又降低滾動阻力。針對松軟地面（如砂質壤土），機器人通過懸架系統動態調節輪壓分布——前、后輪接觸力增加15%以減少中輪下陷，配合輪邊電機扭矩補償算法，使滑移率控制在8%以內。實驗數據顯示，該機器人在15...

負重5KG的小型履帶排爆機器人作為現代反恐與危險環境作業的重要裝備，其功能設計充分體現了智能化與模塊化的技術融合。該機器人采用強度高鋁合金框架與復合裝甲結構，在保證5KG有效載荷能力的同時，將整機重量控制在25KG以內，確保在復雜地形中的機動性。其履帶式底盤配備單獨懸掛系統與防滑紋路橡膠履帶，可適應砂石路面、樓梯臺階、廢墟殘骸等非結構化環境，通過性較輪式結構提升40%。機械臂采用六自由度設計，末端執行器集成液壓剪、X光檢測儀等工具，可在3米工作半徑內完成可疑物抓取、破壞性處置及內部結構掃描。視覺系統由雙目攝像頭、紅外熱成像儀與激光雷達組成三維感知網絡，配合AI圖像識別算法，能精確定位30米范圍...

這種分層架構使得家濟運編機器人能夠快速適配不同家庭場景的需求——在獨居老人家庭中，機器人可集成跌倒檢測、用藥提醒等功能；在有嬰幼兒的家庭中，則可升級為兒童看護模式，通過人臉識別技術實時監測兒童活動范圍，并在接近危險區域時發出警報。更值得關注的是，隨著5G+AIoT技術的普及，家濟運編機器人正從單機作業向群體協作演進。例如，Minwook Jang設計的Cooperation Delivery Robot采用模塊化設計，可根據包裹數量動態組合機器人編隊，通過群體智能算法實現路徑優化與負載均衡，這種機器人集群模式為大型住宅社區的物流配送提供了高效解決方案。可以預見，隨著技術迭代與場景深化，家濟運編...

智能大型排爆機器人作為當代反恐與公共安全領域的關鍵技術裝備，其設計融合了機械工程、人工智能、傳感器技術及遠程通信等多學科成果。這類機器人通常具備高負載能力與復雜地形適應能力，配備多關節機械臂、可更換作業模塊及防爆外殼，能夠在危險環境中執行排爆、拆解、搬運等高危任務。其重要優勢在于通過集成激光雷達、3D視覺、紅外熱成像等傳感器，構建多模態環境感知系統，結合SLAM（即時定位與地圖構建）算法實現自主導航，即使在煙霧、粉塵或低光照條件下也能精確識別爆破物位置與結構特征。同時，機器人搭載的力反饋控制技術使操作人員可通過主從式操控系統遠程感知作業力度，確保拆解過程的精細性與安全性。輪式物資運輸機器人配備...

從技術演進視角看，小型排爆機器人的發展正呈現模塊化、協同化與仿生化三大趨勢。模塊化設計使得同一平臺可快速更換任務載荷，例如將機械臂替換為化學傳感器陣列，即可轉型為危險品偵測單元，這種一機多用特性大幅降低了裝備采購成本。在協同作業層面，多臺機器人通過分布式控制網絡形成作戰集群，主從式架構中主控機器人負責決策指揮，從屬機器人執行具體任務，這種分工模式在2023年某地鐵站爆破物處置演練中，成功實現3臺機器人同步完成外部警戒、路徑探查與重要處置任務。仿生化設計則借鑒昆蟲運動機理，開發出可攀爬垂直墻面的六足機器人，其腿部關節采用彈性驅動器，能在保持低噪音的同時適應復雜曲面環境。值得關注的是，隨著量子加密...

智能中型排爆機器人作為現代反恐與公共安全領域的關鍵技術裝備，其設計融合了機械工程、人工智能、傳感器技術及遠程通信等多學科成果。這類機器人通常具備可變形機械臂、多自由度關節與高負載能力，能夠適應復雜地形下的作業需求。其重要優勢在于通過集成激光雷達、3D視覺系統及紅外熱成像儀，可實時構建環境模型并精確識別爆破物特征，即使在煙霧、粉塵或低光照條件下仍能保持高效作業。例如，在處理疑似爆破裝置時，機器人可通過機械臂末端的X光掃描儀進行內部結構分析，結合AI算法快速判斷引信類型與拆解難度，同時利用抓取鉗或定向爆破裝置執行非接觸式處置，較大程度降低人員風險。此外，其模塊化設計支持快速更換功能組件，既可執行排...

輪式物資運輸機器人作為自動化物流系統的重要載體，其功能設計始終圍繞高效、精確、安全的物資轉運需求展開。在基礎運輸功能層面，該類機器人通過多軸驅動輪組與單獨懸掛系統的協同工作，可實現室內外復雜地形的自適應通行，包括斜坡、窄道、輕度顛簸路面等場景。其搭載的高精度激光雷達與視覺傳感器陣列，能實時構建三維環境地圖，結合SLAM（同步定位與地圖構建）算法，確保機器人在動態障礙物密集的環境中規劃比較好的路徑，同時通過超聲波傳感器與碰撞檢測模塊實現厘米級避障精度。為適應不同物資的搬運需求，機器人通常配備模塊化貨箱系統，支持快速更換標準托盤、冷藏箱、危險品隔離艙等容器，并通過電動升降平臺與伸縮式貨叉實現垂直方...

環境感知系統配備激光雷達與毫米波雷達雙模避障模塊，在30米范圍內可構建三維空間地圖，自動規劃比較好的路徑。通信系統采用跳頻擴頻技術，在復雜電磁環境中仍能保持200米的有效控制距離。實際測試數據顯示，該機器人完成標準排爆流程（接近、識別、轉移、銷毀）的平均耗時較傳統設備縮短40%，且操作人員培訓周期從兩周壓縮至三天。這種效率提升源于其人性化交互設計，控制終端采用游戲手柄式布局，配合AR增強現實技術，可將機器人攝像頭畫面與三維建模數據疊加顯示，使操作人員獲得身臨其境的操控體驗。目前，該型機器人已通過公安部安全與警用電子產品質量檢測中心認證，在軌道交通、大型活動安保等領域形成規模化應用。輪式物資運輸...

機械協同控制是智能排爆機器人的關鍵執行層，其通過多關節機械臂與末端執行器的精密配合實現危險物品的轉移與銷毀。以aunav.NEXT的雙臂系統為例，主機械臂采用7自由度設計，較大負載達250公斤，關節扭矩超過360N·m，可完成360度無死角操作；副機械臂則配備氣動柔性手爪，通過壓力傳感器實現0.1N至10N的力反饋控制，確保抓取爆破物時既不會因夾持力過大引發意外，也不會因力度不足導致滑落，該機器人通過雙臂協同完成夾持-轉移-銷毀全流程：此外，其工具管理系統支持一鍵自動更換破拆鉗、X光檢測儀等12種工具，配合預設程序庫，可快速適配反恐排爆、核生化處置等不同場景需求。輪式物資運輸機器人配備自動除塵...

中大型單擺臂履帶排爆機器人在復雜環境下的功能適配性集中體現在其機械臂與底盤的協同設計上。以北京凌天研發的中型排爆機器人為例，其單擺臂結構結合前后雙履帶設計，使機器人能在40°斜坡、30cm垂直障礙及30cm寬壕溝等極端地形中保持穩定作業。該機器人搭載的6自由度液壓機械臂采用仿生關節技術，可實現360°無死角旋轉，較大抓舉力達55kg，水平伸展狀態下仍能穩定操控10kg重物。這種設計使其既能完成可疑爆破物的精確抓取與轉移，又可通過機械臂末端配備的高能爆破物銷毀器實現現場摧毀，大幅降低人工處置風險。例如，在天津某化工泄漏事故中，該機器人曾深入高危區域，利用機械臂完成閥門關閉與泄漏源定位，其單擺臂結...

負重10KG的中型單擺臂履帶排爆機器人是現代反恐與公共安全領域的重要技術裝備，其設計充分融合了機械工程、自動化控制與人工智能的交叉學科優勢。該機型采用單擺臂結構，通過強度高鋁合金與碳纖維復合材料打造輕量化主體框架，在保證10KG有效載荷能力的同時，將整機重量控制在80KG以內，明顯提升了移動靈活性。履帶式底盤配備單獨懸掛系統與高抓地力橡膠履帶，可適應砂石路面、階梯、斜坡等復雜地形，配合360度全向旋轉的擺臂機構，能在狹窄空間內完成精確定位與姿態調整。其重要控制系統搭載多傳感器融合的導航模塊，集成激光雷達、深度攝像頭與慣性測量單元，可實時構建三維環境地圖并規劃比較好的路徑。在排爆作業中，機械臂末...

物資運輸機器人的工作原理重要在于多技術融合的自主導航與運動控制系統。以激光導航AGV為例，其工作過程始于環境建模階段：車載激光掃描器以360度旋轉發射激光束，通過測量反射光的時間差構建三維空間點云圖，結合同步定位與地圖構建（SLAM）算法實時更新環境數據。例如，在電商倉庫中，AGV可識別貨架間距、障礙物位置及地面標識，動態規劃比較好的路徑。運動控制層面，差速驅動系統通過調節左右輪轉速實現轉向，配合編碼器反饋的閉環控制，確保行駛精度達±10mm。當檢測到前方3米處有臨時堆放的貨物時，激光傳感器立即觸發避障機制，AGV在0.5秒內完成減速、路徑重規劃并繞行，同時通過無線通信模塊向中部調度系統上報異...

負重20KG的中大型單擺臂履帶排爆機器人，其工作原理的重要在于通過機械結構與動力系統的協同，實現復雜環境下的穩定移動與精確作業。該類機器人采用履帶式底盤設計，履帶材質通常選用強度高橡膠或金屬復合結構，表面帶有防滑紋路，既保證抓地力又降低噪音。底盤中部配置單擺臂機構，該擺臂由高功率直流伺服電機驅動，通過減速器將扭矩放大至500N·m以上，可實現±45°的靈活擺動。當機器人行進至樓梯、壕溝或碎石堆時，控制系統根據傳感器反饋的障礙物高度（如25cm垂直臺階）和坡度（如30°斜坡），自動調整擺臂角度：在攀爬階段，擺臂前端接觸障礙物并施加壓力，形成支撐點，同時主履帶通過差速轉向調整行進方向；在越障階段，...

通訊系統的穩定性直接決定排爆任務的成敗。現代小型排爆機器人普遍采用雙模通訊架構，以美國Remotec Andros VI型機器人為例，其有線控制模式通過光纖傳輸實現1000米距離內的4K視頻回傳，無線模式則采用AirNET 900MHz跳頻電臺，在市區非視距環境下仍能保持20Mbps的傳輸速率。這種設計使操作人員能在3公里外同時監控四個攝像頭的畫面，并通過雙向音頻系統與現場人員溝通。在2025年慕尼黑爆破案處置中，德國警方使用的RST STV機器人通過加密通訊鏈路，將現場圖像延遲控制在80毫秒以內，確保指揮中心能實時下達轉移指令。更先進的型號如英國野牛機器人，還集成了激光定位系統，其機械臂運動...

特情救援機器人的工作原理建立在多傳感器融合與自主決策技術體系之上，其重要是通過環境感知、路徑規劃、任務執行三大模塊的協同運作，實現對復雜災害場景的快速響應與精確施救。以地震廢墟救援場景為例，機器人搭載的熱成像儀與生命探測儀可穿透煙霧和瓦礫，通過人體體溫與微弱生命體征的信號捕捉，在5米范圍內精確定位被困人員。這類傳感器采用非接觸式探測技術，能識別心跳頻率誤差±2次/分鐘、呼吸頻率誤差±1次/分鐘的生物信號，即使被困者處于昏迷狀態也能有效識別。與此同時，機器人頂部的360°全景攝像頭與前部120°廣角攝像頭形成視覺互補，前者通過俯瞰視角繪制救援現場三維地圖，后者則聚焦細節識別障礙物類型，二者數據經...

單擺臂設計的優勢在于結構簡化與功能集中的平衡。相較于雙擺臂機器人，單擺臂減少了機械復雜度，降低了故障率，同時通過優化擺臂長度與關節扭矩，實現了與雙擺臂相當的越障能力。以ER3-A排爆機器人為例，其采用前后擺臂加履帶的復合結構，但單擺臂版本通過加強履帶齒紋深度與電機功率，在松軟沙地或碎石路面的牽引力提升30%，且機械臂裝載的爆破物銷毀器可直接擊毀引信，無需轉移至安全區域。這種即偵即毀的能力，在2018年南非總統選舉安保任務中得到驗證：4臺該型機器人累計執行107次排爆作業，平均作業時間較人工排爆縮短65%。此外，模塊化設計使其可快速更換機械臂末端工具，從抓取鉗切換為X光檢測儀只需2分鐘，這種靈活...

智能大型排爆機器人作為當代反恐與公共安全領域的關鍵技術裝備，其設計融合了機械工程、人工智能、傳感器技術及遠程通信等多學科成果。這類機器人通常具備高負載能力與復雜地形適應能力，配備多關節機械臂、可更換作業模塊及防爆外殼，能夠在危險環境中執行排爆、拆解、搬運等高危任務。其重要優勢在于通過集成激光雷達、3D視覺、紅外熱成像等傳感器，構建多模態環境感知系統，結合SLAM（即時定位與地圖構建）算法實現自主導航，即使在煙霧、粉塵或低光照條件下也能精確識別爆破物位置與結構特征。同時，機器人搭載的力反饋控制技術使操作人員可通過主從式操控系統遠程感知作業力度，確保拆解過程的精細性與安全性。輪式物資運輸機器人采用...

針對動態障礙物（如移動人群），機器人啟用SLAM同步建圖與定位功能，結合深度學習目標檢測模型，可識別行人、車輛等20類障礙物，避障響應時間縮短至0.2秒。在農業場景中，該機器人通過視覺識別跟隨系統，可鎖定移動目標（如作業人員）并保持2米安全距離，路徑跟蹤誤差小于5厘米。此外，其動力分配算法根據地形坡度（0-30度）與土壤剛度系數（0.1-10N/mm）動態調整輪速比，例如在20度斜坡上，前輪扭矩增加30%以防止打滑，后輪采用再生制動回收15%動能，使續航時間延長至8小時。這些技術突破使全地形輪式運輸機器人能夠在建筑工地、農田、災區等非結構化環境中，以6公里/小時的速度穩定運輸500公斤貨物，作...

輪式物資運輸機器人作為自動化物流體系的重要載體，正通過技術創新重塑傳統運輸模式。這類機器人通常采用四輪單獨驅動或全向輪結構，結合激光雷達、視覺傳感器與慣性導航系統，可在復雜倉儲環境中實現厘米級定位精度。其重要優勢在于動態路徑規劃能力，通過SLAM算法實時構建環境地圖，結合A*或Dijkstra算法優化行駛路線，既能避開靜態障礙物，也能對移動中的工作人員或運輸設備作出快速響應。在負載能力方面，模塊化設計使其可根據任務需求搭載不同規格的貨箱，從輕型快遞包裹到重型工業零件均可適配，部分型號甚至具備自動裝卸功能，通過機械臂或伸縮叉車完成貨物抓取。能源系統方面，鋰離子電池組與超級電容的混合供電方案，既保...

小型履帶排爆機器人作為特種作業裝備的典型標志，其設計充分融合了機械工程、電子控制與人工智能技術。這類機器人通常采用強度高鋁合金或碳纖維復合材料構建輕量化框架，配合履帶式底盤設計，使其在復雜地形中具備出色的通過性。履帶與地面的接觸面積較大，能夠有效分散壓力，在松軟沙地、碎石路面或樓梯臺階等場景下仍能保持穩定移動。其動力系統多采用鋰電池組供電，結合無刷電機驅動，既保證了續航能力又降低了運行噪音，這對于需要隱蔽接近爆破物的任務場景尤為重要。在感知系統方面，機器人搭載了360度旋轉的云臺攝像頭，支持可見光與紅外雙模成像，可在晝夜不同光照條件下清晰識別目標。此外，機械臂末端集成了多傳感器陣列，包括壓力反...