近年來，新一輪科技革新和產業變革快速發展，互聯網由消費領域向生產領域快速延伸，工業經濟由數字化向網絡化、智能化深度拓展，互聯網創新發展與新工業革新形成歷史性的交匯，催生了工業互聯網。加快發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業深度融合，是順應技術、產業變革趨勢，是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手，是深化供給側結構性革新、促進實體經濟轉型升級，也是實現“碳達峰、碳中和”目標，持續推進可持續發展的客觀要求。定制化軟件開發服務，滿足企業個性化工業互聯網需求。湖北人工智能工業互聯網應用

面臨的發展難點與挑戰，技術挑戰 ，連接能力：工業設備種類、通信協議、數據格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現連接數據能力：數據種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業對數據共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰 ：基礎設施：工業企業信息基礎設施建設水平參差不齊，多數企業數字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業知識的復合型專業人士人才。湖北人工智能工業互聯網應用工業互聯網推動設備制造商向服務提供商轉型。

“以新帶舊”融合創新，開辟發展新賽道。推進5G與工業自動化深度融合，打造新一代工業控制體系架構。協同推進工業互聯網平臺建設與工業互聯網APP培育，放大我國應用場景、知識模型和工業數據豐富的優勢，推動實現工業軟件“換道超車”。持續深化人工智能、大模型與工業融合，培育基于數據和人工智能的工業技術支撐體系，提升傳統工業裝備、自動化系統和工業軟件的智能化能力。作為工業互聯網的“操作系統”，工業互聯網平臺被認為是打開工業大數據與工業AI的鑰匙。

平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。工業互聯網助力企業實現精細化管理，提高運營效率。

從產業應用角度看，工業互聯網是龐大的產業生態系統，從產業應用的角度來看，工業互聯網已經構建起一個龐大而復雜的生態系統，它涵蓋了產品生產制造和服務的各個方面。這個系統為企業提供了全方面的感知能力、移動應用的靈活性、云端資源的豐富性以及大數據分析的深度，實現了制造要素和資源間的信息交流與數據整合，從而充分釋放了數據的潛在價值。這種全方面的技術應用不只促進了企業在技術研發、生產制造、組織管理和經營活動等多個維度的創新，還推動了不同產業間的融合，以及產業生態系統內的協同發展。工業互聯網的生態系統為智能制造的發展提供了先進的組織結構，為大規模的社會化協作生產建立了深度互聯的信息網絡，同時，也為其他行業的智能化應用提供了一個能夠支撐多樣化信息服務的基礎平臺。工業互聯網通過大數據分析，為企業決策提供有力支持。湖北人工智能工業互聯網應用

邊緣計算節點部署靈活，提升工業互聯網邊緣處理能力。湖北人工智能工業互聯網應用

作為工業互聯網產業鏈中游的主要，工業互聯網平臺具備強大的集成能力和調度能力，能夠將各種軟件應用和服務匯集，形成統一、高效的工業互聯網生態。通過工業互聯網平臺，企業能夠實現生產過程的數字化和智能化，降本增效。業內普遍認為，由于工業互聯網平臺匯聚了算力、數據、算法及應用場景的AI全要素，有望成為工業AI融合應用的優良入口。“隨著越來越多的企業開始數字化轉型，對工業互聯網平臺的需求正在飛速增加。工業互聯網平臺的研發與搭建，以及其構建的生態系統也將成為重要的投資領域。”思謀科技聯合創始人兼技術負責人劉樞對頭一財經表示。湖北人工智能工業互聯網應用