端層，端層也稱設備層，指生產現場的各種物聯網型工業設備，如數控機床、工業傳感器、工業機器人等，它們貫穿產品全生命周期，分別起到生產、檢測、監控等不同作用，以監測生產現場，靈活處理生產過程中的不同情況。端層以物聯網技術為基礎，產生并匯聚大量的工業數據，包含歷史數據和即時數據，也使得端層成為工業互聯網平臺的底層基礎。但是，由于端層的工業數據來源于不同設備、不同系統，因此需要進一步處理，才能向上層傳遞并利用。工業大數據挖掘，發現潛在市場趨勢與商機。湖南人工智能工業互聯網前景

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。湖南人工智能工業互聯網前景工業互聯網平臺促進供應鏈協同，增強企業競爭力。

各國官方和企業都在積極探索適合自身發展的工業互聯網模式，加強國際合作，共同推動工業互聯網產業的健康發展。我國工業互聯網的發展現狀，我國始終致力于積極謀劃工業轉型的發展之路，從早期的兩化融合，到后來的兩化深度融合，再到如今蓬勃發展的工業互聯網，每一步都在不斷強化工業企業的主要競爭力，以適應市場需求的變遷和信息化的浪潮。特別是近年來，我國工業互聯網領域取得了令人矚目的成績。一批具備影響力的工業互聯網平臺和企業如雨后春筍般涌現，它們為我國工業的轉型升級和高質量發展注入了源源不斷的動力。

“以新帶舊”融合創新，開辟發展新賽道。推進5G與工業自動化深度融合，打造新一代工業控制體系架構。協同推進工業互聯網平臺建設與工業互聯網APP培育，放大我國應用場景、知識模型和工業數據豐富的優勢，推動實現工業軟件“換道超車”。持續深化人工智能、大模型與工業融合，培育基于數據和人工智能的工業技術支撐體系，提升傳統工業裝備、自動化系統和工業軟件的智能化能力。作為工業互聯網的“操作系統”，工業互聯網平臺被認為是打開工業大數據與工業AI的鑰匙。工業互聯網推動設備制造商向服務提供商轉型。

采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換為燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環保壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G+工業互聯網”，開展智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。總體來說，國外工業互聯網產業的發展情況呈現出多元化、協同化和創新化的特點。通過大數據分析，工業互聯網優化生產流程，提升效率。湖南人工智能工業互聯網前景

工業互聯網為技能培訓提供虛擬現實場景，提高培訓效果。湖南人工智能工業互聯網前景

制造業新業態，工業互聯網的第五大特點在于其推動制造業形態的革新和新生態的孕育。在當今時代，互聯網不再光是一項技術或基礎設施，它已成為一個時代的標識。"互聯網+"和"+互聯網"的理念，昭示著一個不可逆轉的時代潮流。在這樣的背景下，業態的更新和新生態的誕生顯得既必然又充滿可能。互聯網技術正逐步打破資源的"數字壁壘"，為共享經濟的興起鋪平了道路。對于制造企業來說，服務化制造業，尤其是以生產性的服務業和科技服務業為表示的領域，已成為業態更新的關鍵路徑。許多制造企業已經從傳統的產品制造，轉型為提供"產品+服務"的模式。湖南人工智能工業互聯網前景