工業互聯網的概念是美國通用電氣公司（GE）于2012年提出的。而GE也認為，即使工業互聯網只能讓中國的特定行業生產率和能源效率提高1%，它也有潛力讓中國的航空、電力、鐵路、醫療、石油等行業在未來15年節省約240億美元的成本，到2030年將有潛力為中國經濟帶來3萬億美元的增長機遇。這將有力推動中國工業生產方式由粗放低效走向綠色精益、產業生態由低端初級走向檔次高完善，推動全產業鏈整體躍升。“我們為什么要發展工業互聯網？因為工業互聯網能為制造強國建設提供關鍵支撐，還能極大拓展數字經濟發展新空間。”工業互聯網助力企業拓展國際市場，提高全球競爭力。北京人工智能工業互聯網智能化服務商

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。北京人工智能工業互聯網智能化服務商工業APP在工業互聯網平臺上涌現，豐富應用場景。

行業滲透率方面，根據《工業互聯網平臺應用數據地圖（2021）》統計數據，2021年我國工業互聯網平臺普及率約為17.50%，整體滲透率不高。根據工信部《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》，到2025年我國工業互聯網平臺普及率將達到45%。市場空間方面，《中國統計年鑒（2023）》數據顯示，2022年我國規模以上工業企業數量約為47.20萬家，以每家單位工業互聯網平臺建設費用為500萬元、市場滲透率45%測算，對應2025年市場空間超萬億元。

我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。國家節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。工業互聯網助力企業實現精細化管理，提高運營效率。

PaaS層，平臺層（PaaS）是整個工業互聯網平臺的主要，它由云計算技術構建，不只能接收存儲數據，還能提供強大的計算環境，對工業數據進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統，也為工業應用或軟件的開發提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優勢，利用數據庫、算法分析等技術，實現數據進一步處理與計算、數據存儲、應用或微服務開發等功能，以疊加、擴展的方式提供工業應用開發、部署的基礎環境，形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業操作系統。PaaS層還能根據業務進行資源調度，也能保障數據接入、平臺運營、接口訪問的安全機制，保障業務正常開展。定制化生產在工業互聯網驅動下，更加靈活高效。企業工業互聯網一體化管理系統

預測性維護通過工業互聯網，減少設備故障停機時間。北京人工智能工業互聯網智能化服務商

工業互聯網平臺是新工業體系的“操作系統”。工業互聯網平臺依托高效的設備集成模塊、強大的數據處理引擎、開放的開發環境工具、組件化的工業知識微服務，向下對接海量工業裝備、儀器、產品，向上支撐工業智能化應用的快速開發與部署，發揮著類似于微軟Windows、谷歌Android系統和蘋果iOS系統的重要作用，支撐構建了基于軟件定義的高度靈活與智能的新工業體系。什么是工業互聯網？首先按照WWW法則進行概念梳理，以方便我們更快的了解工業互聯網。What? (什么是工業互聯網)，工業互聯網是指通過網絡將工業設備、傳感器、控制系統等連接在一起，實現數據的實時傳輸、分析和交互的技術。北京人工智能工業互聯網智能化服務商