多方融合與協同，營造良好發展生態。推動有效市場和有為官方更好結合，綜合運用財政、金融等政策工具，促進企業加快技術改造、設備更新。深入推進產融合作、產教融合，加強資金、人才等要素的保障水平。依托工業互聯網產業聯盟、行業協會等，匯聚企業、高校和科研院所、金融機構等各方力量，協同推動工業互聯網推廣應用。工業互聯網平臺的本質是通過工業互聯網網絡采集海量工業數據，并提供數據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開發環境，匯聚制造業企業及第三方開發者，開發出覆蓋產品全生命周期的工業APP應用。智能化設備維護管理系統，延長設備使用壽命。AI工業互聯網作用

面臨的發展難點與挑戰，技術挑戰 ，連接能力：工業設備種類、通信協議、數據格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現連接數據能力：數據種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業對數據共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰 ：基礎設施：工業企業信息基礎設施建設水平參差不齊，多數企業數字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業知識的復合型專業人士人才。AI工業互聯網作用5G技術賦能工業互聯網，支持大規模設備連接與高速數據傳輸。

基于工業互聯網平臺，實現設備遠程監控和維護，提供及時有效的售后服務。同時，工業互聯網促進網絡金融等新興服務業態發展，為金融機構提供精確的風險評估支持。此外，工業互聯網還應用于物流、旅游、教育等多個領域，推動服務業數字化轉型和智能化升級。工業互聯網在各產業中的應用模式各具特色，推動各產業數字化轉型和智能化升級，為經濟發展注入新動力。隨著技術不斷進步和應用場景拓展，工業互聯網的應用模式將繼續創新和豐富，為各產業發展帶來更多機遇和挑戰。

數字化管理是企業通過打通主要數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的普遍匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。數字化工廠利用工業互聯網，實現生產過程的全方面可視化。

商業模式，工業互聯網平臺由于工業體系的專業性與復雜性，目前工業互聯網平臺的商業模式仍然側重傳統工業方式和面向企業用戶，而更加強調面向特定場景的個性化服務的商業價值主要集中在個性化實施，但較終將向通用化能力延伸。因此，不同于消費互聯網以電子商務、廣告競價、應用分成等為主流模式，工業互聯網平臺現階段將以專業服務、功能訂閱為較主要的商業模式。專業服務是當前平臺企業的較主要贏利手段，基于平臺的系統集成是較主要的服務方式。絕大部分與設備管理、能耗優化、質量提升相關的大數據分析平臺都以這種方式提供服務。工業互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。AI工業互聯網作用

工業互聯網推動教育培訓革新，實現個性化學習。AI工業互聯網作用

總的來說，國內外主流工業互聯網平臺總體上呈現出以下態勢：（1）IaaS被寡頭壟斷，其中，中、美的IaaS基礎設施能力較強，正從互聯網行業向其他行業擴張。（2）PaaS以專業性為基礎拓展通用性，并漸成為平臺發展的聚焦點和關鍵突破口。信息化水平高的制造業企業成為PaaS建設的主力軍，但先進的ICT企業是工業PaaS的共性關鍵使能技術的開拓者，基于中國互聯網生態優勢的國內互聯網企業可能會成為工業PaaS的另一支主力軍。（3）SaaS專注專業縱深，正逐步深入制造業細分行業領域。PaaS的成熟度和能力是SaaS發展的基礎，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁榮的可能。受限于工業PaaS，現階段的工業SaaS仍處于萌芽階段，各方SaaS處于同一起跑線，但是中國擁有良好的互聯網生態基礎，將激發SaaS巨大的應用潛力。AI工業互聯網作用