安全體系是保障。工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業APP 、數據等多方面網絡安全問題，其主要任務就是要通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業互聯網健康有序發展。與傳統互聯網安全相比，工業互聯網安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業互聯網打破了傳統工業相對封閉可信的環境，網絡攻擊可直達生產前線。聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的普遍應用，使網絡攻擊面持續擴大。二是造成影響大。工業互聯網涵蓋制造業、能源等實體經濟領域，一旦發生網絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。三是企業防護基礎弱。目前我國廣大工業企業安全意識、防護能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進一步提升。工業互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。安徽工業互聯網規模化應用

有人解釋說，工業互聯網平臺具有明顯的“馬太效應”，當其工業APP和用戶達到一定規模時，平臺將會爆發式增長，形成贏者通吃的競爭局面。工業互聯網平臺還有明顯的“替代效應”，能夠極大降低企業信息化部署的成本和難度，推動制造業走向體系重構、動力變革和范式遷移的新階段。在中國信息通信研究院總工程師、工業互聯網產業聯盟秘書長余曉暉看來，我國工業互聯網已初步形成三大應用路徑，分別是面向企業內部生產率提升的智能工廠，面向企業外部價值鏈延伸的智能產品、服務和協同，面向開放生態的平臺運營即工業互聯網平臺。前兩者國外實踐已比較多，而工業互聯網平臺在全球探索的時間并不長。上海AI工業互聯網一體化管理系統工業互聯網促進設備故障診斷與預防，保障生產安全。

從主要技術角度看，工業互聯網是系統集成技術，從主要技術的角度來看，工業互聯網的本質在于對工業大數據的深度利用。這一過程涉及數據從生成到較終轉化為決策信息的全周期，包括數據的采集、傳輸、分析、融合、管理以及決策支持等關鍵環節。為了實現這些環節，需要整合多種技術和軟硬件資源，執行從感知識別到智能算法，再到系統集成和平臺應用的一系列任務。工業互聯網技術可以被理解為一種系統集成技術，它專注于獲取、處理和應用工業過程中的數據，以實現數據價值的較大化。這種技術的應用不只優化了數據處理流程，還為企業的運營提供了深刻的洞察力和決策支持，推動了工業向智能化和自動化的轉型。

傳統制造業廠商從滿足自身數字化轉型需求出發，在所處行業積累了大量制造業實踐經驗與行業knowhow，對工業互聯網平臺應用場景有更深的理解，在所處行業市占率較高。但制造業出身的廠商缺乏互聯網和云計算經驗以及豐富的客戶基礎，難以實現基于平臺的市場擴張。譬如，脫胎于三一重工（600031.滬市）的樹根互聯也在上述工信部“雙跨”工業互聯網平臺名單上，三一重工是后者的主要客戶，也是其第五大股東。據悉，樹根互聯已賦能三一重工北京樁機工廠、三一重工長沙18號工廠多座“燈塔工廠”。工業大數據挖掘，發現潛在市場趨勢與商機。

為了給客戶提供完整的解決方案，平臺間的合作更加緊密，各類平臺分工明確，專注于自己的專長。通過合作不只能實現平臺的靈活部署，如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作，能夠有效優化基礎資源的部署，還能強化更現場數據采集能力，如航天科工、SAP與西門子的合作，能夠降低設備接入難度，實現更大范圍的數據采集。另外，合作也能提高自身的數據分析能力，如ABB、西門子與IBM的合作，都旨在提升自身平臺的計算分析能力。因此，依靠各平臺的相互協作，打造開放共享的價值網絡，成為現階段工業互聯網平臺發展的基礎。工業互聯網為制藥行業提供智能化生產，提高藥品質量。貴州AI工業互聯網是什么

工業互聯網平臺開放共享，促進產業生態共建。安徽工業互聯網規模化應用

家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力等主要需求痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業依托工業互聯網開展規模化定制、產品設計優化、質量管理、生產監控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產效率，節省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。安徽工業互聯網規模化應用