婚慶公司通過T云BI決策分析近1年套餐數據，發現“豪華套餐”利潤率達45%但銷量*占15%，“經濟套餐”銷量占58%但利潤率*18%，盈利結構失衡。客戶調研顯示，32%選擇經濟套餐的新人希望“加錢升級攝影服務”，但單獨升級價格較高。公司隨即推出“經濟+攝影升級”組合包，價格比單獨購買優惠18%，包含無人機航拍、精修照片增加20張等增值服務；依據BI監測的“訂婚高峰期”（每年3-5月、9-11月），提前儲備攝影設備和人員。調整后3個月，組合套餐銷量占比從0升至35%，整體利潤率從25%提升至37%?？蛻粲唵螡M意度從85%升至96%，攝影服務相關的好評率增長52%，轉介紹率提高35%。借 BI 決策，匯總小程序等流量數據，劃分總結多維度效益，讓企業明推廣現狀，及時調整。泉州系統化BI決策

一家K12教育機構在新學期招生季，借助T云BI決策功能梳理出三條**獲客路徑。數據顯示：搜索引擎渠道日均引流2000人，咨詢轉化率25%；朋友圈廣告日均引流3500人，小程序試聽轉化率12%；短視頻推廣日均引流4000人，占總流量40%，但試聽轉化率*8%，獲客成本高達180元/人，遠高于搜索引擎的95元/人。通過內容標簽分析，發現短視頻內容中“趣味段子”占比70%，而“課程體系”“提分案例”等專業內容不足30%。機構隨即調整內容策略，按BI監測的“中考考點”“作文技巧”等關鍵詞熱度，制作干貨類短視頻，占比提升至60%。1個月后，短視頻渠道試聽轉化率提升至18%，獲客成本降至126元，降幅30%，總報名人數環比增長45%。洛江區創新BI決策咨詢問價BI 決策整合推廣流量，多維度總結口碑數據，助力企業明方向，優化運營計劃。

語言培訓機構利用T云BI決策分析課程數據，發現“雅思口語”課程月均報名450人，是“寫作”課程（180人）的2.5倍，但口語教師*比寫作多30%（26人vs20人），導致排課緊張。數據顯示，口語課滿座率95%，學員需等待2周才能上課；寫作課滿座率65%，資源閑置。機構立即啟動教師優化計劃：選派3名寫作教師參加口語教學培訓（考核通過率100%），轉崗至口語組；依據BI預測的“留學申請季”（3-5月），提前儲備15名兼職口語教師。調整后，口語課等待周期從2周縮短至3天，滿座率維持92%；寫作課通過“小班精品化”（從20人/班縮至12人），滿座率提升至85%。學員續費率從72%升至88%，課程投訴率從18%下降至7.2%，季度營收從85萬元增長至131.8萬元，增幅55%。

在線影視平臺通過T云BI決策評估拉新效果，發現“**試看3集”的轉化路徑中，點擊試看的用戶里18%會開通會員，但7天留存率*32%。流失原因分析顯示，43%的用戶因“試看后找不到感興趣的內容”而放棄。平臺立即優化推薦機制：依據BI分析的用戶觀影偏好（如懸疑劇愛好者推送同類型新?。?，在試看結束頁展示3部精細推薦內容；同步推出“首月9.9元”特惠（原價25元）。調整后，試看用戶的會員轉化率從18%提升至29%，7天留存率從32%升至55%。單月新增會員從80萬增長至200萬，總數突破1000萬，付費率提高15%，用戶日均觀看時長從45分鐘增加到68分鐘。BI 決策匯總小程序數據，多維度析流量效益，助企業明現狀，優化運營推廣。

某美妝品牌在新品口紅推廣期間，借助T云BI決策分析多平臺內容效果。數據顯示，抖音“試色短視頻”日均播放量12萬，點贊量2.3萬，但點擊購買率*1.2%；小紅書“成分解析”圖文筆記播放量8萬，點贊1.5萬，購買轉化率卻達3.5%。通過關鍵詞聚類分析，發現抖音用戶搜索詞中“顯白度”“持久度”占比達42%，而現有視頻*側重色號展示。品牌隨即調整抖音內容策略，每支口紅新增“黃皮試色”“喝水不沾杯測試”環節，視頻時長從30秒延長至1分鐘。同時依據BI監測的19:00-22:00流量高峰時段，將投放預算增加50%。1個月后，抖音視頻平均播放量增至18萬，點擊購買率提升至2.8%；小紅書同步新增“妝容搭配教程”系列，播放量增至12萬，轉化率穩定在4.1%。全渠道銷售額從月均85萬增長至140萬，環比增幅65%，新客獲取成本降低28%。憑 BI 決策整合官網流量，多維度總結效益數據，讓企業明現狀，及時調推廣。漳州合理BI決策案例

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旅行社利用T云BI決策分析近半年線路數據，發現“云南7日游”報名人數占總訂單的32%，但差評率22%，其中68%的差評抱怨“購物點過多”（日均2-3個），游覽時間被壓縮。同時，“徒步稻城”小眾線路好評率90%，但因宣傳不足，報名量*占5%。旅行社隨即對產品進行重構：云南線減少50%購物點，增加“大理古城自由活動半天”；依據BI監測的“25-35歲年輕人群”偏好（占稻城咨詢用戶的78%），將稻城線包裝為“輕奢徒步”，配備專業向導和攝影師，強調“每日徒步不超過5公里”。1個月后，云南線差評率從22%降至8%，報名人數增長45%；稻城線報名量從每月80人增至260人，因減少購物返傭，利潤空間比常規線路高30%。整體客戶滿意度從76%提升至89%，游客社交媒體分享率增長120%，新客通過“朋友推薦”渠道的占比達42%。泉州系統化BI決策