五金建材商通過T云BI決策分析3年**，發現“防水涂料”在南方梅雨季（6-7月）月均銷量達8500桶，是北方同期的3倍，但因備貨不足，缺貨率達35%，導致客戶流失率18%。同時，“暖氣片配件”在北方冬季（11-1月）需求激增，月銷6200套，南方幾乎無銷（月銷不足300套）。商家依據BI預測的“區域季節性需求”，制定動態備貨計劃：每年4月在南方倉庫增加50%防水涂料庫存（從5000桶增至7500桶），9月在北方倉庫將暖氣片配件備貨從3000套增至9000套。調整后，南方雨季防水涂料缺貨率從35%降至8%，北方冬季配件銷售額從月均28萬元增長至78.4萬元，增幅180%。整體庫存周轉率從45天縮短至28天，物流運輸成本降低22%，客戶因“缺貨”流失的比例從18%下降至6.3%，合作經銷商滿意度提升40%。憑 BI 決策匯總各模塊流量，多維度總結數據效益，讓企業明推廣，及時調整。永春系統化BI決策答疑解惑

某飲料品牌在新品上市期間，通過T云BI決策實時監測雙平臺活動數據。官網推出的“滿99減30”活動，參與用戶客單價達145元，比日常提升35%，但日均參與人數*820人，是電商平臺（2500人）的1/3；電商平臺的“買二贈一”活動參與度高，但用戶復購率12%，比官網低20個百分點。分析發現，官網活動入口隱藏在二級頁面，曝光不足；電商平臺用戶多為價格敏感型，缺乏長期綁定。品牌方立即在官網首頁設置活動彈窗，點擊率提升至18%；在電商平臺增設“買滿3箱贈會員年卡”活動，引導復購。雙管齊下后，官網日均參與人數增至1560人，電商平臺復購率提升至20%，全渠道月銷售額從320萬增長至506萬，增幅58%，復購率整體從15%提升至16.8%。鯉城區系統化BI決策特點BI 決策整合全平臺流量，多維度析數據口碑，助企業明運營，調推廣策略。

早教機構利用T云BI決策分析6個月預約數據，發現“***上午”（9:00-12:00）課程預約滿座率100%，常出現排隊等位，但“周中下午”（14:00-17:00）滿座率*55%，教室閑置率高。用戶畫像顯示，周中時段30%的家長是“全職媽媽”，78%反饋“希望課程時長縮短至45分鐘”（原1小時），方便配合孩子午睡時間。機構隨即推出“周中親子迷你課”（45分鐘），價格比常規課低20%；依據BI監測的“周中閑置教室”資源，增加“藝術體驗課”“感統訓練課”等特色課程。1個月后，周中下午上座率從55%提升至85%，新增會員中“周中套餐”購買占比達40%。單店月營收從12萬元增長至19.4萬元，增幅62%。教室利用率從60%提高至88%，會員因“時段靈活”的續費率增長28%，流失率下降25%。

連鎖咖啡館利用T云BI決策分析消費數據，發現“美式咖啡+全麥三明治”的組合點單率*12%，但單獨點美式咖啡的顧客中58%會另外購買甜點或蛋糕。價格敏感度測試顯示，28元的全麥三明治是影響組合銷售的主要障礙（消費者心理預期價為22元）。咖啡館隨即推出“活力早餐套餐”：美式咖啡（24元）+全麥三明治（28元）組合價45元（原價52元），比單點優惠13%。依據BI監測的“早餐高峰時段”（7:00-9:00），在門店小程序首頁設置套餐彈窗，并對到店顧客發放紙質優惠券。1個月后，該組合點單率從12%提升至35%，早餐時段銷售額從日均4200元增長至7770元，增幅85%。客均消費從32元提高至48元，門店單日比較高流水突破2萬元。因預定量增加，面包類食材損耗率從15%下降至12.3%，運營成本降低2.7個百分點。BI 決策統計官網等流量，多維度析數據效益，助力企業明推廣，及時調整策略。

珠寶品牌借助T云BI決策分析近3年節日數據，發現“母親節”銷售額*為“情人節”的60%，但相關搜索量達情人節的85%，存在營銷缺口。用戶畫像顯示，母親節消費者中72%關注“性價比”，而非情人節側重的“**禮盒”。品牌隨即調整節日策略：推出“感恩系列”平價套裝（價格比常規款低30%），依據BI監測的“45-55歲女性”偏好，設計簡約百搭款式；在社交媒體投放“媽媽收到禮物的真實反應”短視頻。當年母親節銷售額從80萬元增長至224萬元，增幅180%。新客占比從25%提升至60%，雖然客單價下降12%，但銷量從3200件增至9800件，翻了3倍，品牌好感度提升42%。借 BI 決策，匯總小程序等流量數據，劃分總結多維度效益，讓企業明推廣現狀，及時調整。鯉城區系統化BI決策特點

憑 BI 決策匯總推廣流量，多維度析數據效益，供企業參考，調運營推廣策略。永春系統化BI決策答疑解惑

IT培訓機構利用T云BI決策分析課程數據，“Python零基礎班”報名人數占總招生數的45%，但結業后3個月內就業率*62%，低于“全棧開發班”的85%。學員反饋中，41%希望“增加企業級項目實戰”，認為“純理論難以應對面試”。機構立即優化課程體系：在Python課程中加入2個電商平臺開發項目（占課時30%），邀請企業技術總監參與授課；依據BI監測的“就業薪資”關鍵詞熱度，制作“畢業學員3個月薪資漲幅”案例視頻。調整后首期班，Python課程報名人數增長40%，結業就業率提升至78%。學員推薦率從25%升至42%，課程均價從4980元提高至5680元，仍保持95%的滿座率。永春系統化BI決策答疑解惑