外賣平臺通過T云BI決策分析配送數據，發現“午餐時段”（11:30-13:00）訂單延誤率達28%，其中寫字樓密集區（如CBD）延誤率高達42%，用戶投訴量占該時段的65%。騎手軌跡分析顯示，該區域騎手人均同時配送6單，遠超合理負荷（4單），導致平均配送時長從30分鐘增至48分鐘。平臺立即優化智能調度系統：午餐時段向寫字樓區增派20%騎手（從150人增至180人），依據BI預測的“訂單高峰提前15分鐘”（11:15）完成騎手就位；推出“錯峰下單減3元”活動（10:30-11:00），引導用戶提前點餐。調整后，午餐時段整體延誤率從28%降至12%，寫字樓區降至18%。用戶投訴量減少65%，騎手日均完成訂單從35單增至48單，收入增長32%。平臺訂單量從日均8200單增長至11890單，增幅45%，客單價從42元提高至48.3元，用戶復購率提升25%。BI 決策統計官網等流量，多維度析口碑數據，助力企業調方向，提升運營效益。南安系統化BI決策案例

服裝連鎖通過T云BI決策分析庫存數據，發現“闊腿褲”庫存積壓達3500條，占總庫存18%，周轉天數65天，遠超行業平均的45天。但“直筒褲”補貨頻率高（每月3次），常出現斷碼。**顯示，闊腿褲在北方城市銷量*為南方的50%，因“版型寬松不適合冬季搭配厚重衣物”。品牌啟動區域調配計劃：將北方門店30%的闊腿褲（750條）調至南方門店，依據BI監測的“南方秋季”（10月）氣候特點，推出“闊腿褲+針織毛衣”組合穿搭指南，搭配滿減活動。1個月后，闊腿褲庫存降至1200條，周轉天數從65天縮短至32天。南方門店該品類銷售額從月均8萬元增長至22.4萬元，增長180%。連帶銷售率從1.2件/單提升至1.8件/單，整體庫存周轉率提高40%，資金占用成本下降28%。系統化BI決策技術指導BI 決策整合全平臺流量，多維度析數據口碑，助企業明運營，調推廣策略。

家政服務平臺為優化區域服務策略，通過T云BI決策拆解30個城市的流量數據。分析發現：北上廣深等**城市的官網流量中，“**保潔”“家電深度清洗”等關鍵詞搜索占比60%，用戶更關注服務人員資質和工具專業性；三四線城市的小程序訂單中，“日常保潔”“鐘點工”占比達85%，價格敏感度比**城市高37%。平臺隨即實施差異化運營：**城市推廣頁面突出“持證上崗”“進口設備”等賣點，推出“季度套餐”提高客單價；三四線城市優化“99元3小時”基礎套餐展示，簡化下單流程。實施2個月后，**城市客單價從180元提升至230元，增幅28%；三四線城市訂單量從日均850單增至1377單，增長62%，整體服務預約響應時間從25分鐘縮短至15分鐘，用戶滿意度從89%升至96%。

房產中介利用T云BI決策評估房源推廣效果，數據顯示帶“學區房”標簽的房源點擊量是普通房源的2.8倍，但轉化率*高12%，存在明顯流量浪費。熱力圖分析發現，65%的訪客會在房源詳情頁停留超過3分鐘，但因未找到“對口學校排名”“入學政策”等關鍵信息而離開。中介立即優化內容呈現：在學區房詳情頁新增“學校升學率”板塊，嵌入教育局官方政策鏈接，配備專屬顧問在線解答入學問題；同時依據BI監測的“***9:00-11:00”高流量時段，將推廣預算向該時段傾斜30%。調整后，學區房帶看量從每周12組增長至22組，增幅85%，成交周期從45天縮短至28天。客戶滿意度從82%提升至94%，老客戶轉介紹率增長40%，同區域市場份額擴大15%。BI 決策整合全平臺流量，多維度總結數據口碑，助企業明現狀，及時調推廣。

農產品品牌通過T云BI決策整合全渠道用戶反饋，發現“是否有機種植”是咨詢量比較高的問題（占32%），但相關產品轉化率*11%，遠低于普通產品的25%。深入分析顯示，消費者對“有機”的信任度*43%，主要疑慮集中在“無實據證明”。品牌隨即啟動信任體系建設：每周3次直播種植基地實景，在詳情頁嵌入“農事記錄溯源系統”入口（可查看施肥、采摘時間等數據），依據BI篩選的“寶媽”“養生人群”標簽，在母嬰社群、健康類APP投放信任背書廣告。2個月后，“有機”相關咨詢量從日均120次降至42次，減少65%，轉化率提升至27%。產品溢價空間從10%提高至25%，復購率從35%增長至59%，品牌搜索量月增180%。借 BI 決策統整推廣數據，多維度總結效益，讓企業直觀判現狀，科學優化運營。薌城區AI智能BI決策特點

BI 決策匯總各模塊數據，多維度析流量效益，助企業明現狀，科學調推廣。南安系統化BI決策案例

零食品牌通過T云BI決策分析全國消費數據，發現“辣味零食”銷售額年增150%，但區域差異***：南方市場接受度比北方低30%，廣東、福建等地復購率*22%，而北方達58%。口味偏好調研顯示，南方用戶對“辣度”敏感度更高，72%偏好“微辣”（Scoville指數1000以下），而現有產品多為“中辣”（2000-3000）。品牌針對性研發“蒜香微辣”“藤椒微辣”系列，辣度控制在800-1200指數區間。依據BI篩選的“南方沿海城市”（廣州、廈門等10城）進行試銷，收集5000條反饋優化配方。3個月后，微辣系列在南方市場銷量占比達45%，帶動整體辣味零食銷售額增長95%。產品復購率從28%提升至45%，新客嘗試率比經典款高25%。線上搜索量中“微辣零食”占比從12%升至38%，社交媒體相關話題閱讀量突破500萬。南安系統化BI決策案例

廈門指旭網絡科技是一家專注于數字化與智能化技術的高科技企業，深耕 AI 數字營銷領域，以技術創新為引擎推動產業升級。公司聚焦企業數字化轉型痛點，整合 AI 營銷技術、智能產品、全鏈條服務與行業資源，為客戶打造從戰略規劃到落地執行的一體化解決方案。依托大數據分析、智能算法模型等**技術，指旭網絡構建了覆蓋全網的營銷智能體系統，能精細捕捉用戶需求，實現多平臺曝光、精細獲客與用戶生命周期管理。其服務覆蓋電商、教育、金融、制造業等多領域，通過定制化策略幫助企業打破流量壁壘，降低營銷成本。公司以 “技術驅動增長” 為**理念，組建了由 AI 算法、數字營銷、行業**構成的專業團隊，持續打磨產品矩陣與服務體系。憑借高效的運營落地能力，指旭網絡已助力數百家企業提升品牌影響力與市場競爭力，成為企業數字化轉型路上的可靠伙伴。