一個叫判別器（Discriminator）。生成器的任務是創造出看起來真實的作品，比如圖片、音樂等；判別器的任務是判斷這些作品是不是真的，還是生成器做出來的。生成器和判別器不斷地互相挑戰，生成器越來越擅長造假，判別器越來越擅長識破。生成器可以創造出非常逼真的作品，讓人分辨不出真假。AI大模型/預訓練大模型AI大模型就是一種超級強大的機器學習模型。它可以處理海量的信息，比如圖片、文字、聲音等，并且可以完成各種各樣的任務。比如智能語音助手和圖像識別軟件都用到了AI大模型。AI預訓練大模型就是一種已經學過很多東西的AI大模型。它們通過在不同領域進行大量的訓練，掌握了很多知識和技能。比如GPT就是一種預訓練的大型語言模型，它可以自動生成各種類型的文本，比如新聞、小說、文章、對話等。GPT是目前自然語言處理領域先進的自然語言生成模型之一。開源開源就是分享和合作的一種方式。在計算機編程中，當一個項目是開源的，意味著它的源代碼是公開的，任何人都可以查看、修改和分享。比如你做了一個蛋糕，如果你把蛋糕的配方公開，讓所有人都可以做這個蛋糕，甚至可以根據自己的口味改進這個配方，那么這個蛋糕的配方就是開源的。數字化營銷SAAS工具集成了郵件營銷、社交媒體管理、內容創作等多種功能，滿足企業多樣化的營銷需求。泉州自動化數字化營銷SAAS工具

可以先收藏喔~）（一）數字化轉型的背景1、數字化轉型目標根據**新戰略**，我國企業數字化渴望再加速，相關部門也***制定了積極的數字化轉型目標。特別是近兩年，可以預見的是，從2021年開始，數字化轉型再上新臺階，目前已然成為了**戰略目標。而根據十四五規劃提出加快建設數字經濟，數字社會、數字**，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。國內企業也在政策的推動下，借勢而起，乘勢而上，制定轉型目標。內外壓力與動力的多重作用下，國內企業目光長遠，制定了積極的轉型目標。未來6個月的轉型目標：蓄勢、改造、升級（1）37%：對人工智能(AI)、機器學習和自動化等數字化技術進行投資。（2）31%：建立更敏捷和更具韌性的運營模式。（3）30%：建立彈性和自適應的供應鏈網絡。未來3年的轉型目標：突破、收獲、**（1）55%：推出突破性的產品/服務/**流程創新。（2）50%：加快所有業務領域的數字化轉型。（3）46%：建立更加以客戶為中心的彈性供應鏈。2、數字化轉型發展趨勢自2018年起，近五年來**企業數字化穩步推進，很多企業在環境劇變中抓住機遇，勇于創新，因此在各自行業內大放異彩。從下圖數據中。福建多功能數字化營銷SAAS工具費用是多少數字化營銷SAAS工具，為您提供一站式的營銷解決方案。

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