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國產在線監測方案

來源: 發布時間:2025-08-07

監測設備能檢測到發生在被監測設備內部各處的、放電量不超過20pC的局部放電信號,并可準確判斷放電缺陷的類型。為保證監測靈敏度,UHF傳感器的配置不會低于以下的配置方案:(1)500kVHGIS設備一個完整串18個傳感器,GIS母線每間隔6m布置1個傳感器;(2)500kVGIS設備一個完整串36個傳感器,GIS母線每間隔6m布置1個傳感器;(3)220kVGIS設備(母線分箱結構)主變、出線間隔12個,母聯、分段、PT間隔6個,GIS母線每隔10m布置1個傳感器;(4)220kVGIS設備(母線共箱結構)主變、出線間隔12個,母聯、分段、PT間隔6個,GIS母線每隔10m布置1個傳感器;(5)110kVGIS設備(分箱結構)主變、出線間隔9個,母聯、分段、PT間隔6個,GIS母線每隔10m布置1個傳感器;(6)110kVGIS設備(共箱結構)主變、出線間隔3個,母聯、分段、PT間隔2個,GIS母線每隔10m布置1個傳感器。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測產品的售后服務。國產在線監測方案

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GZPD-01型局部放電監測系統(風力發電機)的功能特點

3.1分布式組網監測模式:在每個發電機接地線附近安裝局部放電采集單元。3.2信號處理功能:HF傳感器監測到的信號在局部放電采集器中進行數據處理,再通過無線或有線方式傳輸到平臺層。3.3遠程監測與遠程控制功能:基于分布式監測模式,可在平臺層的操控及監測數據分析軟件上查看實時監測的每一臺發電機的局部放電數據的各項參量;平臺層可以發送指令模式控制所有局部放電采集器的通/斷電狀態。3.4各通道集中或**監測功能:GZPD-01系統所有監測通道可以集中或**的監測。平臺層計算機屏幕上可以翻頁切換顯示多個監測通道的實時數據。3.5局部放電譜圖顯示功能:平臺層計算機的操控及監測數據分析軟件實時顯示局部放電譜圖,圖譜可以設置相位疊加或不疊加。3.6智能抗干擾功能:啟動該功能時可自動對干擾信號進行圖譜篩選并分離。3.7判斷信號是否同源功能:可以自動對比信號的相位幅值特征以分析信號源,并將同源信號自動的從其他通道排除。3.8異常報警功能:報警策略包括閥值超限、趨勢等報警,并可根據局部放電嚴重程度給出不同的報警級別。3.9采用風力發電機已有的光纖進行局放數據的傳輸,節約成本。 浙江在線監測業績杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的行業標準對比。

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近年來,國家電網公司狀態檢修工作不斷深化,對設備可靠性的要求不斷提高,及時、有效發現GIS內部潛伏性缺陷,保證GIS安全穩定運行、合理安排檢修周期成為狀態檢修模式下的當務之急。

目前針對GIS較成熟的監測方法,主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類,以上監測方法均針對的是放電性故障所產生的電磁、聲、光、電弧分解產物等物理量。但在GIS的運行中,除了放電性故障之外,機械性故障也是導致事故發生的一大主要原因,當GIS存在開關觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導桿輕微彎曲等缺陷時,在開關操作的機械力、負載電流產生的交變電動力等因素的作用下會產生機械性運動,造成設備異常振動。GIS的異常振動對其本體有很大危害,會造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷,長期發展可能導致絕緣事故的發生。因此,加強對GIS機械性故障的監測,是保證GIS安全運行的重要手段。

在線監測技術在醫療設備中的應用在線監測技術在醫療設備中的應用,可以實時監測設備狀態,確保醫療過程的安全與高效,同時,通過數據分析,可以優化設備維護,減少醫療資源的浪費。

在線監測技術的教育應用在線監測技術在教育領域的應用,可以實現對學校基礎設施的智能監控,如教室的溫度、濕度、空氣質量等,為師生提供更加健康、舒適的學習環境。

在線監測技術與智能家居在智能家居領域,在線監測技術可以應用于家庭設備的健康監測,如空調、熱水器、冰箱等,通過智能分析,實現設備的智能維護與節能控制。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的主要功能解析。

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隨著電力技術的不斷發展,本系統具備良好的擴展性。當需要增加監測點位或提升監測功能時,能夠方便地進行系統擴展。例如,若要對更多的 GIS 盆式絕緣子進行局部放電監測,只需增加相應數量的特高頻傳感器和超聲波傳感器,并將其連接至現有的數據采集設備 IED,通過軟件配置即可實現新傳感器數據的接入和監測。同時,系統的軟件也可進行升級,增加新的數據分析算法和數據呈現方式,以適應不斷變化的監測需求,延長了系統的使用壽命,提高了投資回報率。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋的在線監測系統功能。浙江振動聲學指紋在線監測系統原理

杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的多場景適用性。國產在線監測方案

工控機安裝于主控室內主控柜中,堪稱整個系統的 “大腦”。它通過網絡接收各子 IED 傳輸過來的數據,這些數據包含了來自特高頻傳感器和超聲波傳感器采集并經 IED 初步處理的信息。工控機強大的運算能力在此刻得以展現,它對這些海量數據進行綜合分析處理。運用先進的算法,對數據進行深度挖掘,提取局部放電的關鍵特征參數。例如,通過對相位信息、放電量、放電次數等數據的分析,判斷局部放電的發展趨勢,為用戶提供準確的設備狀態評估,在保障電力系統安全運行方面發揮著**作用。國產在線監測方案

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