災后電力設施快速巡檢評估:大地震、臺風等災害發生后,電力系統需要在短時間內排查大量輸電塔和變電站設備的位移損傷情況,以安排搶修恢復供電。傳統靠人工逐一檢查不僅耗時,也存在險情下人身安全風險。使用無人機視覺位移監測,可以在災后極短時間對受災區域的電力設施開展快速巡檢。無人機無需道路通行條件即可機動抵達多處桿塔位置,從空中獲取高分辨圖像和三維點云數據,測量桿塔傾斜角度、導線垂度變化以及變壓器等設備相對基礎的位移。系統將各監測點數據實時傳送至云平臺,供指揮中心集中查看。毫米級精度使得即使輕微的移位也能被識別,不會遺漏隱患。通過這種方式,搶修指揮部能夠在數小時內掌握成百上千處設施的受損狀況,據此科學制定搶修優先級和調度資源,既加快了電力恢復速度,也確保了現場工作人員的安全。深基坑支護結構變形監測,預警支撐位移避免基坑失穩。在線機器視覺位移監測儀云平臺

尾礦庫壩體變形監測:礦山尾礦庫壩體一旦發生位移變形,可能預示著潰壩的風險,必須嚴密監控。傳統尾礦壩安全監測依賴少數測點的水位、應力傳感器和定期水準測量,可能遺漏壩體局部變形。借助無人機視覺位移監測,可對整個尾礦壩實施高頻次、精細化的變形巡檢。無人機沿壩頂和下游坡面飛行,獲取壩體全貌的影像數據,建立壩體三維模型,監測壩體的沉降和水平位移情況。毫米級監測精度確保即使壩體某處只有幾毫米的形變也能被察覺 。監測采用全天候方式,搭配紅外補光燈可在夜間或惡劣天氣下持續觀測壩體動態。所有監測結果都接入尾礦庫安全云平臺,安全管理人員實時查看壩體變形曲線和預警信息。一旦系統檢測到大壩位移速率異常加劇,礦山能夠立即降低庫水位、轉移下游人員并加固壩體,防止尾礦泄漏災難的發生。自動化機器視覺位移監測儀解決偏遠長城段落巡檢監測,便攜無人機覆蓋險峻遺址區域。

隧道結構襯砌監測與拱頂沉降識別整體響應技術指南要求。隧道在運行過程中,襯砌結構長期承受周邊圍巖壓力,極易發生裂縫、下沉、隆起等變形。廣東省《隧道結構監測技術指南》提出,要重點關注拱頂、拱腰等部位的變形趨勢。星地遙感XDYG-EC視覺位移系統具備高幀率、遠距離觀測與高精度識別能力,可布設于隧道內部通風井、檢修通道等位置,通過標靶識別方式實時掌握襯砌關鍵部位的變形狀態。同時,系統配套的智能識別模塊可自動標注裂縫邊界,并量化其擴展速率與方向,為后續結構病害演化評估提供精確依據。在廣州某城市快速路隧道項目中,平臺每日生成拱頂沉降曲線與剖面熱力圖,并結合GNSS數據綜合分析,為施工單位提供預應力調節、襯砌補強等措施建議,極大提升了隧道結構維護的科學性和響應效率。
數據驅動電力設施預防性維護:電力設施的養護通常依據定期檢修計劃進行,缺乏對實際結構狀態的量化評估,可能導致問題未及時發現或維護資源浪費。通過開展周期性的無人機位移監測,可以獲取輸電塔、變壓器基礎等關鍵部位的長期變形數據,為設備狀態評估提供依據。云平臺將歷次監測得到的毫米級位移信息進行趨勢分析,幫助運維工程師了解每個設備的健康變化曲線。例如,某輸電塔塔頂傾斜度在半年內呈現逐漸增大的趨勢,就提示基礎可能正在弱化,應提前安排加固維護。這種數據驅動的維護策略使檢修計劃更加有的放矢,既避免了隱患累積導致的突發故障,又提高了檢修工作的針對性,優化了運維成本并提升了電網運行的可靠性。風電機組塔身周期性傾斜監測,輔助運維決策是否調停或檢修。

精細監測優化邊坡設計:礦山邊坡的設計傾角關系到安全與經濟效益之間的平衡。以往由于缺乏對邊坡受力和變形的精確監控,工程師通常采用保守的放坡角度,雖然安全但降低了礦石回采率。引入精細位移監測后,可以在確保安全的前提下優化邊坡設計參數。無人機監測系統持續采集邊坡在不同開采階段的變形數據,并將其與數值模擬結果進行對比驗證。若監測顯示當前邊坡變形量遠低于警戒值,工程師可以考慮適當增大坡角以減少剝采量;反之若某坡段位移接近閾值,則提前放緩開挖節奏或加固支護。云平臺將歷次監測結果和相應調整措施進行歸檔分析,逐步優化形成適合該礦巖層條件的邊坡控制標準。通過這種數據驅動的動態設計,礦山既保障了邊坡穩定,又較大限度提高了資源開采強度,實現安全與效益的雙贏。尾礦壩壩坡位移監測,快速發現壩體側向位移防止潰壩。地下管廊機器視覺位移監測儀報價
尾礦庫雨季前強化坡面視覺監測,結合雨量預警做應急排險準備。在線機器視覺位移監測儀云平臺
低功耗設計與太陽能供電方案保障邊坡與橋隧偏遠監測點長期運行。廣東省大量高速公路橋隧和邊坡位于偏遠山區,存在供電難、施工難、維護難等問題。星地遙感推出的XDYG-18北斗接收機與XDYG-EC視覺位移系統,均采用低功耗設計,并支持太陽能+鋰電池混合供電方案,可在無市電條件下連續運行超過60小時。設備支持定時休眠與自動喚醒功能,實現“節能運行+全天候監測”的平衡。該方案已在梅州大埔、河源龍川等山區橋梁邊坡群中部署使用,全年穩定運行,期間只需1次上門維護。該設計充分滿足廣東技術指南中對“惡劣環境下設備續航能力”的要求,真正實現了“監測下沉到末端”的目標,為山區橋隧邊坡結構安全管理提供了堅實的硬件保障。在線機器視覺位移監測儀云平臺