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橋梁機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀系統(tǒng)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-06-17

災(zāi)后電力設(shè)施快速巡檢評(píng)估:大地震、臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害發(fā)生后,電力系統(tǒng)需要在短時(shí)間內(nèi)排查大量輸電塔和變電站設(shè)備的位移損傷情況,以安排搶修恢復(fù)供電。傳統(tǒng)靠人工逐一檢查不僅耗時(shí),也存在險(xiǎn)情下人身安全風(fēng)險(xiǎn)。使用無(wú)人機(jī)視覺(jué)位移監(jiān)測(cè),可以在災(zāi)后極短時(shí)間對(duì)受災(zāi)區(qū)域的電力設(shè)施開(kāi)展快速巡檢。無(wú)人機(jī)無(wú)需道路通行條件即可機(jī)動(dòng)抵達(dá)多處桿塔位置,從空中獲取高分辨圖像和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),測(cè)量桿塔傾斜角度、導(dǎo)線垂度變化以及變壓器等設(shè)備相對(duì)基礎(chǔ)的位移。系統(tǒng)將各監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送至云平臺(tái),供指揮中心集中查看。毫米級(jí)精度使得即使輕微的移位也能被識(shí)別,不會(huì)遺漏隱患。通過(guò)這種方式,搶修指揮部能夠在數(shù)小時(shí)內(nèi)掌握成百上千處設(shè)施的受損狀況,據(jù)此科學(xué)制定搶修優(yōu)先級(jí)和調(diào)度資源,既加快了電力恢復(fù)速度,也確保了現(xiàn)場(chǎng)工作人員的安全。山地光伏場(chǎng)區(qū)邊坡監(jiān)測(cè),多角度巡檢預(yù)警滑坡保護(hù)設(shè)備安全。橋梁機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀系統(tǒng)

橋梁機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀系統(tǒng),機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀

既有隧道結(jié)構(gòu)保護(hù)監(jiān)測(cè):在城市改擴(kuò)建工程中,新建深基坑可能與已運(yùn)營(yíng)的地鐵隧道鄰近。如果施工擾動(dòng)導(dǎo)致隧道結(jié)構(gòu)變形移位,將危及行車(chē)安全。通常既有隧道會(huì)布設(shè)位移計(jì)、收斂計(jì)等傳感器進(jìn)行監(jiān)測(cè),但這些點(diǎn)位有限且需要維護(hù)。無(wú)人機(jī)視覺(jué)監(jiān)測(cè)能夠作為有益補(bǔ)充,提供隧道結(jié)構(gòu)整體的變形數(shù)據(jù)。利用運(yùn)營(yíng)間隙,小型無(wú)人機(jī)搭載測(cè)距相機(jī)進(jìn)入隧道,在軌道兩側(cè)沿隧道走向飛行,獲取隧道內(nèi)壁和軌道的影像數(shù)據(jù),建立隧道斷面的基準(zhǔn)模型。此后每隔數(shù)日重復(fù)巡航拍攝,系統(tǒng)比對(duì)新舊模型,可檢測(cè)出隧道襯砌出現(xiàn)的毫米級(jí)位移或變形,以及鋼軌軌距的細(xì)微變化。由于無(wú)人機(jī)可以自主避障并穩(wěn)定控制姿態(tài),監(jiān)測(cè)過(guò)程對(duì)隧道正常運(yùn)營(yíng)不產(chǎn)生干擾。所有數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線鏈路實(shí)時(shí)傳送至地面監(jiān)控中心,維保人員可隨時(shí)掌握隧道狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)顯示隧道某區(qū)域變形超過(guò)閾值時(shí),可立即通知地鐵運(yùn)營(yíng)方減速或停運(yùn),并要求施工方暫停作業(yè)、采取降水減震等措施。這種技術(shù)手段為既有隧道提供了更有效的保護(hù),確保新建工程不影響既有軌道交通的運(yùn)營(yíng)安全。安全機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀云平臺(tái)排土場(chǎng)堆積體穩(wěn)定監(jiān)測(cè),智能巡檢防范礦渣垮塌事故。

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古建筑地基沉降監(jiān)測(cè):許多古建筑經(jīng)歷百年風(fēng)雨,地基可能出現(xiàn)下沉,引發(fā)墻體開(kāi)裂、屋架變形等問(wèn)題。傳統(tǒng)地基沉降監(jiān)測(cè)需要在建筑周邊埋設(shè)水準(zhǔn)點(diǎn),人工測(cè)量,不需要接近文物,對(duì)精度和頻率也有限制。通過(guò)無(wú)人機(jī)視覺(jué)監(jiān)測(cè),可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趨勢(shì)。無(wú)人機(jī)在古建四周低空盤(pán)旋,拍攝基座、臺(tái)基和墻根部位的影像,并測(cè)定這些部位相對(duì)于遠(yuǎn)處穩(wěn)定參照的高度。將歷次監(jiān)測(cè)的三維模型進(jìn)行對(duì)比分析,能精確算出建筑各部分的沉降量和差異沉降分布。毫米級(jí)精度讓哪怕地基下沉了2~3毫米也能被可靠識(shí)別 。監(jiān)測(cè)全程無(wú)需在文物附近安裝任何設(shè)備,避免了擾動(dòng)。數(shù)據(jù)匯入云端的文物建筑監(jiān)測(cè)平臺(tái),維修人員隨時(shí)可調(diào)閱沉降曲線。如若發(fā)現(xiàn)某段地基沉降速率上升,文保部門(mén)即可針對(duì)性采取壓密注漿、墩基托換等措施,加固基礎(chǔ),防止沉降繼續(xù)惡化損害建筑結(jié)構(gòu)。

相較傳統(tǒng)位移計(jì)、測(cè)縫計(jì)等點(diǎn)位數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方式,星地遙感XDYG-EC視覺(jué)位移系統(tǒng)通過(guò)高頻圖像采集(可達(dá)25Hz),實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)同步位移監(jiān)測(cè)和圖像回傳功能,為水利設(shè)施安全管理提供了更豐富的現(xiàn)場(chǎng)信息。系統(tǒng)支持監(jiān)測(cè)標(biāo)靶布設(shè)在壩體、護(hù)坡、橋墩、隧道等關(guān)鍵構(gòu)造部位,通過(guò)算法自動(dòng)識(shí)別標(biāo)靶位置變化,輸出水平與垂直位移數(shù)據(jù),并通過(guò)邊緣計(jì)算設(shè)備快速完成數(shù)據(jù)上傳與告警判斷。此外,系統(tǒng)自帶夜視紅外照明與視頻錄像功能,可結(jié)合圖像識(shí)別輔助管理單位判斷現(xiàn)場(chǎng)是否有崩塌、滲水、施工等宏觀異常變化。在福建、四川、重慶等地已實(shí)際部署的項(xiàng)目中,視覺(jué)系統(tǒng)在提升監(jiān)測(cè)精度的同時(shí),也為遠(yuǎn)程視頻巡查、應(yīng)急響應(yīng)等提供了直觀、可信的手圖像資料。軟弱地基高層建筑沉降監(jiān)測(cè),防止不均下沉危及結(jié)構(gòu)安全。

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基坑周邊地表沉降監(jiān)測(cè):深基坑開(kāi)挖往往導(dǎo)致周邊地面發(fā)生一定程度的沉降。如果地表沉降過(guò)大,可能拉裂埋地管線、塌陷路面,影響城市正常運(yùn)行。施工單位通常布設(shè)沉降觀測(cè)點(diǎn)來(lái)監(jiān)測(cè)四周地表下沉,但點(diǎn)位有限且需要人力反復(fù)測(cè)量。利用無(wú)人機(jī)技術(shù),可以對(duì)基坑周邊大片區(qū)域進(jìn)行快速的地表沉降監(jiān)測(cè)。無(wú)人機(jī)沿基坑邊緣和附近街區(qū)飛行,獲取地面和道路的影像,通過(guò)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量得到高精度的地面高程模型。對(duì)比不同時(shí)期模型,系統(tǒng)能夠繪制出周邊沉降槽的發(fā)展形態(tài),精確測(cè)出max沉降值及沉降范圍擴(kuò)展速度,分辨率遠(yuǎn)高于人工水準(zhǔn)測(cè)量。監(jiān)測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)上傳云端供各相關(guān)方查看。如發(fā)現(xiàn)某管線廊道上方地面在短期內(nèi)出現(xiàn)累計(jì)幾厘米的下沉,系統(tǒng)將立即報(bào)警 。施工方據(jù)此可加強(qiáng)對(duì)地下管線的保護(hù),例如暫停降水、回填注漿,或提前更改施工工法,以避免地下管道因過(guò)度拉伸而破裂,防范次生事故。 多工地云端位移監(jiān)測(cè),遠(yuǎn)程掌控各項(xiàng)目變形狀況提升監(jiān)管效率。工程安全機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀渠道價(jià)格

地鐵車(chē)站下穿既有橋梁前進(jìn)行結(jié)構(gòu)位移基線采集,建立風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比模型。橋梁機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀系統(tǒng)

平臺(tái)嵌入AI智能分析引擎,提升異常識(shí)別與趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力。傳統(tǒng)水利監(jiān)測(cè)主要依賴人工設(shè)閾值告警,對(duì)突發(fā)性或非線性異常難以快速識(shí)別。星地遙感在其智慧水利平臺(tái)中引入AI智能分析引擎,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模訓(xùn)練,具備趨勢(shì)識(shí)別、突變檢測(cè)和潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分等功能。系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發(fā)滑移等情況,并輸出預(yù)警等級(jí)與解釋建議。以邊坡監(jiān)測(cè)為例,平臺(tái)能基于10天前的微小變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)72小時(shí)的滑移風(fēng)險(xiǎn)概率,輔助決策人員提前干預(yù)。在深圳某大壩項(xiàng)目中,該AI模型準(zhǔn)確識(shí)別出一次由地下水位驟升引發(fā)的庫(kù)岸局部沉降趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)了提前72小時(shí)的預(yù)警通知,為風(fēng)險(xiǎn)控制贏得了充足時(shí)間。AI分析的引入,使得水利監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從“報(bào)警機(jī)制”向“預(yù)測(cè)體系”轉(zhuǎn)型,邁入智能治理新階段。橋梁機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀系統(tǒng)

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