視覺識別算法輔助裂縫變化量化，提升結構病害識別能力。傳統裂縫檢測依賴人工巡查與記錄，存在誤差大、周期長、效率低等問題。星地遙感將AI圖像識別技術與視覺位移系統深度融合，研發裂縫智能識別與跟蹤算法，支持遠距離高倍率拍攝下對裂縫寬度、長度、擴展趨勢等進行自動提取與量化。系統通過歷史圖像對比，可判斷裂縫擴展速度，并標記疑似異常區域，實現從“發現裂縫”到“識別發展態勢”的閉環過程。該技術已在廣佛肇高速某橋梁結構病害治理項目中投入使用，連續觀測橋墩混凝土表面裂縫擴展過程，并結合結構荷載變化數據，輔助工程師精確判斷裂縫成因與危險等級，提出加固方案。該系統大幅減少人工核查時間，提升了病害發現與處理的及時性，是數字化病害治理的重要工具。精細位移數據輔助優化邊坡設計，提高采礦安全與效率。結構健康機器視覺位移監測儀軟件

針對我國中西部地區和城市邊緣地帶大量分布的小型水庫，如何低成本、高效率實現安全監測，一直是行業難題。星地遙感研發的XDYG-EC視覺位移系統，具備亞毫米級精度、25Hz可調頻率以及400米以上的有效觀測距離，完美適配壩體、邊坡、房屋等復雜應用場景。系統采用非接觸式設計，通過高分辨率攝像機識別標靶，實現二維位移實時計算，并可通過4G/5G/WiFi等方式將監測數據與視頻圖像同步上傳至云平臺進行分析。其邊緣計算架構可在現場快速響應異常變形，觸發告警機制，大幅降低人工巡查負擔。重慶九龍坡區的13座小型水庫群便采用該系統實現了低成本、高頻次的自動化監測，展示了其在“千庫智能化”升級中的廣泛應用前景。攔水壩機器視覺位移監測儀監控平臺軟弱地基高層建筑沉降監測，防止不均下沉危及結構安全。

在傳統水利工程管理體系中，視頻監控與結構監測系統通常為單獨運行，缺乏協同。星地遙感在視覺監測系統中融合視頻圖像、結構位移、監測頻率與傳感器狀態信息，實現數據與圖像的同步采集與回傳，統一提升現場“可視化”與“可量化”程度。通過云平臺，管理人員不僅能查看每個觀測點的位移曲線，還能實時查看攝像頭拍攝畫面，便于確認異常變形是否與現場施工、降雨、滑坡等宏觀因素相關聯。在邊坡與大壩管理應用中，該系統極大增強了遠程運維能力，管理者可遠程進行“圖像確認+數據復核”操作，降低因單一數據異常引發誤判的風險。在廣東某水庫的日常運維中，該系統成功識別一次因外部作業造成的假性位移誤警，實現了“異常發現—圖像溯源—快速判斷”的高效處置流程。

高精度視覺監測技術支撐橋梁主梁與支座微動識別。橋梁結構變形通常表現為微米至毫米級別的緩變過程，尤其在主梁跨中、支座滑移等關鍵節點，微小的位移變化往往預示結構性問題的演變。星地遙感自主研發的XDYG-EC視覺位移監測系統，結合黑白標靶與亞像素識別算法，可實現≤1mm精度的二維位移監測，特別適用于橋梁中遠距離、非接觸式布設場景。設備觀測距離可達400米以上，部署靈活，無需大規模改動結構實體。系統采樣頻率可達25Hz，可連續捕捉列車或車流沖擊下的短時瞬態響應。該系統已在廣東肇慶一座連續梁橋中完成試點部署，連續采集3個月的數據清晰揭示了橋梁在不同荷載狀態下的主梁撓度變化和支座位移趨勢，協助養護單位完成橋梁健康度分級評估，準確定位潛在病害點。 火電廠輸煤棧橋發生地基位移時可快速定位拱腳偏移點。

精確服務水利部“先行先試”試點工程，形成可推廣的示范模式。水利部發布的《構建現代化水庫運行管理矩陣先行先試工作方案》提出，要選取一批基礎條件好、信息化程度高的水庫開展試點，探索可復制、可推廣的智慧化運行模式。星地遙感積極參與各地“先行先試”項目建設，基于“天空地一體化+平臺化+數字孿生”的理念，打造涵蓋實時監測、智能預警、多源數據融合與風險輔助決策的綜合解決方案。例如，在廣東某市級水庫試點工程中，星地遙感通過部署RapidSAR平臺、XDYG-EC視覺位移監測系統、XDYG-18北斗系統與邊坡雷達，形成了從壩體沉降監測到庫岸位移感知的智能網格體系；配合數字孿生系統與風險評估模型，實現對庫區運行狀態的動態模擬與預測分析。該項目已被當地列為現代化水庫管理示范工程，為水利部構建“矩陣化管理+智慧化調度”的總體目標提供了可視化、標準化的落地樣板。古墓封土沉降監測，保護地下陵寢免受塌陷威脅文物安全。沉降位移機器視覺位移監測儀展示

輸電鐵塔跨越活動斷裂帶時，周期性位移監測增強地震韌性管理。結構健康機器視覺位移監測儀軟件

風場極端天氣災后巡檢：風電場經受臺風、暴風雪等極端天氣后，需要盡快評估各風機結構是否發生變形或移位。如果只靠人工檢查每臺高大風機，效率低且有漏檢風險。引入便攜無人機開展災后巡檢，可以在惡劣天氣過后立即起飛，對風場所有機組進行快速勘察。無人機搭載視覺位移監測儀，從多個角度拍攝塔筒、機艙和葉片連接處的圖像，構建三維模型并與事故前基準狀態對比，識別風機塔架是否出現傾斜、機艙移位或葉輪偏心等異常。高精度的監測結果能夠量化細微的結構變化，輔助工程師判斷機組受損程度。所有現場數據即時上傳至云平臺，運維中心遠程獲取整場風機的狀態報告。據此可迅速決定哪幾臺需要停機檢修，哪些可安全繼續運行，大幅提升災后復產的效率和安全性。結構健康機器視覺位移監測儀軟件