代謝組學比較常用到的數據分析方法：多變量分析：多變量分析方法能同時處理數百或數千個變量，并且能處理變量之間的相互關系。利用變量之間的協方差或相關性，使原始數據在較低維空間上的投影能盡可能地捕獲數據中的信息。但是如果存在大量無信息變量可能會妨礙多變量分析的能力，無信息變量的數量越多，減少真陽性數量的效果就越明顯。多變量分析分為無監督分析方法和有監督分析方法。在代謝組學分析中無監督學習有主成分分析只需要數據集X，而有監督分析方法主要是偏比較小二乘判別分析和正交偏比較小二乘判別分析，這類方法在分析時除了需要數據集X，還需對樣品進行指定并分組, 這樣分組后模型將自動加上另外一個隱含的數據集Y，通常Y的賦值用-1/1或者0/1表示類別信息。代謝組學的發展很迅速。廣東個性化定制靶向代謝組學應用

代謝組學概念：代謝組學主要研究的是作為各種代謝路徑的底物和產物的小分子代謝物（MW<1000）。 在食品安全領域，利用代謝組學工具發現農獸藥等在動植物體內的相關生物標志物也是一個熱點領域。其樣品主要是動植物的細胞和組織的提取液。主要技術手段是核磁共振（NMR），質譜（MS），色譜（HPLC，GC），其中以NMR為主。通過檢測一系列樣品的NMR 譜圖，再結合模式識別方法，可以判斷出生物體的病理生理狀態，并有可能找出與之相關的生物標志物（biomarker）。杭州植物靶向代謝組學領域代謝組學 （metabolomics）的出現是生命科學研究的必然。

代謝組學的研究領域有哪些？1、疾病機制研究。2、疾病診斷與防治。3、新藥篩選和開發。4、藥物作用機制的研究。5、藥物毒性評價。6、植物的細胞代謝組學研究。7、微生物代謝組學研究。代謝組能夠檢測到的代謝物含量是多少？不同檢測平臺的靈敏度不一樣，靈敏度比較高，可達到fM級。另外，相同含量的不同物質，由于自身化學性質不同，質譜的離子化效率、信號響應強度會差異很大。物質的檢測靈敏度跟自身的化學性質有關，化學性質的影響主要表現在離子化效率和質譜碎裂行為兩方面。因此，相同含量的不同物質，可能一個能檢測出來，另一個檢測不出來。

代謝組學有哪些應用？近年來，代謝組學技術得到了迅速發展，主要可應用于：功能基因組學、疾病早期診斷、病因病機研究、藥物毒理學、中醫藥現代化、植物代謝組學、微生物代謝組學、營養學、環境科學等生命科學的各個領域。為什么要選擇代謝組學？首先需要明確的是代謝組學的目標分析物主要為生物小分子及其代謝產物，如糖、有機酸、脂質、維生素、氨基酸、芳香烴之類等化合物。所以，如果關注的是小分子物質，那么采用代謝組學的方法，可以對樣品內檢測到的小分子物質進行定性、定量分析。同于基因組學和蛋白組學，代謝組學的研究反映某一時刻下正在發生的生命活動情況，研究代謝物的表達量、代謝物與生理病理變化的關系，能夠幫助尋找新的生物標記物，發現新的代謝途徑，以及更進一步深入了解目前已知的這些途徑，應用于疾病的早期診斷、藥物靶點的發現、疾病的病理生理研究。代謝組學是繼基因組學、蛋白質組學、轉錄組學后出現的新興“組學”。

代謝組學發展前景：代謝組學是繼基因組學、蛋白質組學、轉錄組學后出現的新興“組學”,每年發表的代謝組學研究的文章數量都在不斷增加。代謝組學的發展很迅速，盡管還沒有經典論文出現,但是研究人員相信，與基因組學和蛋白質組學相比，代謝組學將在臨床上發揮更大的作用。許多公司通過市場研究發現，健康人并不希望進行基因型分析，所以，對于這些人群來說，基因組學研究在臨床上的應用很有限。而代謝組學與臨床化學較為相似，且相對于基因組學來說，提供的個人信息更少，故其在臨床上的應用有可能產生一定的影響。代謝組學是系統生物學的組成部分。南京GC-MS非靶向代謝組學服務

代謝組學著重研究的是生物整體、組織代謝途徑及其所受內在或者外在因素的影響及隨時間變化的規律。廣東個性化定制靶向代謝組學應用

代謝組學：代謝組學 （metabolomics）的出現是生命科學研究的必然。是對某一生物或細胞中相對分子量小于1,000的小分子代謝產物進行定性和定量分析的一門新學科。代謝組作為系統生物學的重要組成部分，在臨床醫學領域具有普遍的應用前景。 代謝產物是基因表達的產物，在代謝酶的作用下生成。雖然與基因或蛋白質相比，代謝產物較小，但是不能形成代謝產物的細胞是死細胞，因此不能小看代謝產物的重要性。 研究人員通過對機體代謝產物的深入研究，可以判斷機體是否處于正常狀態，而對基因和蛋白質的研究都無法得出這樣的結論。事實上，代謝組學研究已經能診斷出一些代謝類疾病，如糖尿病、肥胖癥，代謝綜合癥。目前，已經研究清楚的普通代謝途徑包括三羧酸循環（TCA），糖酵解，花生四烯酸 （AA）/炎癥途徑。廣東個性化定制靶向代謝組學應用

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