推動新一代信息技術與制造業深度融合加快工業互聯網創新發展

為深入實施工業互聯網創新發展戰略，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展，引導企業重點圍繞工業互聯網網絡、平臺、安全三大體系構建，開展新模式應用和企業上云，實現兩化融合高質量發展，加快工業互聯網相關領域項目建設，特制定本導向目錄。支持工業互聯網網絡建設

支持工業企業內部網絡改造提升。支持企業科學部署和應用5G、無線Wifi、千兆光纖網絡，擴大網絡覆蓋范圍，鼓勵有條件的企業開展基于IPv6（互聯網協議第6版）的改造升級。支持企業采用工業以太網、工業無源光網絡（PON）、工業無線、時間敏感網絡（TSN）、邊緣計算等新型網絡技術，建設連接生產裝備、儀表儀器、傳感器、控制系統、管理系統等要素的企業網絡。 如何更好地管理醫院的醫療數據？一站式數據采集系統

在完整價值鏈的全生命周期管理過程中，數字化的**作用就是實現數據的治理，也就是企業數據完整的采集以及定向數據分析。因而，從數字化的實施路徑上來說，需要同步完成對于場景的確認和數據采集以及數據流處理，并結合企業自身的業務邏輯讓企業經營中的不同環節的碳核算、碳優化賦能企業經營管理和**的監管。

“雙碳”數字化的目標 —— 企業低碳認證

在保證上述數據已經被有效采集的前提下，真正能夠讓**監管部門認可，還需要通過認證。在《***關于印發2030年前碳達峰行動方案的通知》中就多次提到了“雙碳”認證。 電能質量數據采集報價藏在醫院里的數據，如何變成指導管理的信息？

當下，能源企業對這些數據治理的實踐主要集中在結構化數據方面，通常分為以下三種流派

首先，分析域數據治理，也稱“元數據治理”。其以元數據，目標是理順數據分析建模過程，提高數據質量，為構建分析型數據應用提供保障。而元數據主要解決所謂的 “數據四問”，即我是誰？我在哪里？我從哪里來？我往何處去？

第二，事務域數據治理，也稱“主數據治理”。其以主數據，目標是確保業務應用及其集成與交互的順暢，提高數據質量，降低業務風險。

第三，數據質量驅動的數據治理，即對業務應用、分析應用在數據采集、傳輸、存儲、建模、利用過程中涉及的數據，針對其技術一致性、完整性等質量特性，以及業務上的準確性、標準化、等質量特性，進行梳理、清洗、檢驗、維護等治理工作。

能源計量

是綜合能源管理中的重要手段。就像我們去健身，會先要測一組體脂等身體數據，教練通過這些身體數據來設計合理的健身方案。而能源計量也是如此，先從電、水、氣、熱數據的采集，走到大數據分析、數智化運營、云邊端協同的能源管理服務平臺。

對于數據采集來說，電水氣計量已經相對成熟。“雖然“冷”與水、電、氣在市場經濟社會中具有相同的商品屬性，但在計量方面，要比早已進入市場并取得成功的水、電、氣的計量收費復雜和困難。”那接下來我們就看一下供熱冷計量。 能源需求側管理是應對能源供需新形勢的必然要求。

空間維度我國能源資源供應與需求呈逆向分布，已形成跨省、跨區大范圍能源資源調配格局。在供需緊張時期，會推高供能成本、加大能源運輸通道壓力，而需求側可在一定空間范圍內通過資源協同調節，助力緩解上述問題。在京津冀、長三角、粵港澳、川渝等城市群一體化發展加速的背景下，推動電動汽車、儲能電站、虛擬電廠等各類需求側資源參與跨省調配，在空間范圍內提供調峰資源或推動跨省可再生能源消納，提高區域能源運行效率。橫向維度“雙碳”目標下能源需求側管理的重要意義。電能質量數據采集報價

能源需求側管理的理論內涵與邏輯機理。一站式數據采集系統

能源需求側管理是推進能源綠色低碳發展的重要抓手在我國能源發展的不同階段，供需總量平衡、結構匹配及其與經濟社會、生態環境等的關系呈現出不同特點。能源需求側管理是能源消費**的重要組成，是***推進能源消費方式變革，***推進“四個**、一個合作”能源安全新戰略走深走實的重要路徑。進入新發展階段，能源領域的碳減排和清潔低碳、安全高效的現代能源體系建設，在堅持以供給側結構性**為主線的同時，需要推動需求側管理與供給側**有效協同。能源需求側管理，一方面，通過優化能源消費結構和用能方式，完善能源消費總量和強度控制，有效實現節能降耗，減少能源消費環節產生的碳排放一站式數據采集系統