計算機視覺，圖象處理，圖像分析，機器人視覺和機器視覺是彼此緊密關聯(lián)的學科。如果你翻開帶有上面這些名字的教材，你會發(fā)現(xiàn)在技術和應用領域上他們都有著相當大部分的重疊。這表明這些學科的基礎理論大致是相同的，甚至讓人懷疑他們是同一學科被冠以不同的名稱。然而，各研究機構(gòu)，學術期刊，會議及公司往往把自己特別的歸為其中某一個領域，于是各種各樣的用來區(qū)分這些學科的特征便被提了出來。下面將給出一種區(qū)分方法，盡管并不能說這一區(qū)分方法完全準確。計算機視覺包括圖像處理和模式識別，除此之外，它還包括空間形狀的描述，幾何建模以及認識過程。奉賢區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計優(yōu)勢

在整個20世紀中，人類對各種動物的眼睛、神經(jīng)元、以及與視覺刺激相關的腦部組織都進行了***研究，這些研究得出了一些有關“天然的”視覺系統(tǒng)如何運作的描述（盡管仍略嫌粗略），這也形成了計算機視覺中的一個子領域——人們試圖建立人工系統(tǒng)，使之在不同的復雜程度上模擬生物的視覺運作。同時計算機視覺領域中，一些基于機器學習的方法也有參考部分生物機制。計算機視覺的另一個相關領域是信號處理。很多有關單元變量信號的處理方法，尤其是對時變信號的處理，都可以很自然的被擴展為計算機視覺中對二元變量信號或者多元變量信號的處理方法。寶山區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計聯(lián)系方式通過對視覺設計（海報，詳情頁等）中的設計元素的拆分，基于動態(tài)的HTML圖層疊加來模擬圖文設計的全過程。

ACCV：Asian Conference on Computer Vision，亞洲計算機視覺大會頂刊PAMI：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE 模式分析與機器智能雜志IJCV：International Journal on Computer Vision，國際計算機視覺雜志較好期刊TIP:IEEE Transactions on Image Processing，IEEE圖像處理雜志CVIU：Computer Vision and Image Understanding，計算機視覺與圖像理解PR：Pattern Recognition，模式識別PRL：Pattern Recognition Letters，模式識別快報

計算機視覺在醫(yī)療領域的應用還包括增強人類的感知能力，例如超聲圖像或X射線圖像，以降低受噪聲影響的圖像。 [5]第二個應用程序區(qū)域中的計算機視覺是在工業(yè)，有時也被稱為機器視覺，在那里信息被提取為支撐制造工序的目的。一個例子是質(zhì)量控制，其中的信息或**終產(chǎn)品被自動檢測。機器視覺也被大量用于農(nóng)業(yè)。***上的應用很可能是計算機視覺比較大的地區(qū)之一。**明顯的例子是探測敵方士兵或車輛和導彈制導。更先進的系統(tǒng)為導彈制導發(fā)送導彈的區(qū)域，而不是一個特定的目標，并且當導彈到達基于本地獲取的圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的目標做出選擇。現(xiàn)代***概念，如“戰(zhàn)場感知”，意味著各種傳感器，包括圖像傳感器，提供了豐富的有關作戰(zhàn)的場景，可用于支持戰(zhàn)略決策的信息。在這種情況下，數(shù)據(jù)的自動處理，用于減少復雜性和融合來自多個傳感器的信息，以提高可靠性。在許多計算機視覺應用中，計算機被預編程，以解決特定的任務，但基于學習的方法現(xiàn)在正變得越來越普遍。

短語“Visualization in Scientific Computing”（意為“科學計算之中的可視化”）后來變成了“Scientific Visualization”（即“科學可視化”），而前者**初指的是作為科學計算之組成部分的可視化：也就是科學與工程實踐當中對于計算機建模和模擬的運用。信息可視化更近一些的時候，可視化也日益尤為關注數(shù)據(jù)，包括那些來自商業(yè)、財務、行政管理、數(shù)字媒體等方面的大型異質(zhì)性數(shù)據(jù)**。二十世紀90年代初期，人們發(fā)起了一個新的，稱為“信息可視化”的研究領域，旨在為許多應用領域之中對于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。因此，21世紀人們正在逐漸接受這個同時涵蓋科學可視化與信息可視化領域的新生術語“數(shù)據(jù)可視化” 。模式識別技術根據(jù)從圖象抽取的統(tǒng)計特性或結(jié)構(gòu)信息，把圖像分成予定的類別。徐匯區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計便捷

實現(xiàn)圖像理解是計算機視覺的目標。奉賢區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計優(yōu)勢

計算機視覺和機器視覺領域有***的重疊。計算機視覺涉及的被用于許多領域自動化圖像分析的**技術。機器視覺通常指的是結(jié)合自動圖像分析與其他方法和技術，以提供自動檢測和機器人指導在工業(yè)應用中的一個過程。在許多計算機視覺應用中，計算機被預編程，以解決特定的任務，但基于學習的方法現(xiàn)在正變得越來越普遍。計算機視覺應用的實例包括用于系統(tǒng)：（1）控制過程，比如，一個工業(yè)機器人 ；（2）導航，例如，通過自主汽車或移動機器人；（3）檢測的事件，如，對視頻監(jiān)控和人數(shù)統(tǒng)計 ；（4）組織信息，例如，對于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫；奉賢區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計優(yōu)勢

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