模式識(shí)別模式識(shí)別技術(shù)根據(jù)從圖象抽取的統(tǒng)計(jì)特性或結(jié)構(gòu)信息,把圖像分成予定的類別。例如,文字識(shí)別或指紋識(shí)別。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中模式識(shí)別技術(shù)經(jīng)常用于對(duì)圖象中的某些部分,例如分割區(qū)域的識(shí)別和分類。圖像理解給定一幅圖像,圖象理解程序不僅描述圖象本身,而且描述和解釋圖象所**的景物,以便對(duì)圖像**的內(nèi)容作出決定。在人工智能視覺(jué)研究的初期經(jīng)常使用景物分析這個(gè)術(shù)語(yǔ),以強(qiáng)調(diào)二維圖象與三維景物之間的區(qū)別。圖象理解除了需要復(fù)雜的圖象處理以外還需要具有關(guān)于景物成像的物理規(guī)律的知識(shí)以及與景物內(nèi)容有關(guān)的知識(shí)。實(shí)現(xiàn)圖像理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)。青浦區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)收費(fèi)

圖像獲取一幅數(shù)字圖像是由一個(gè)或多個(gè)圖像感知器產(chǎn)生,這里的感知器可以是各種光敏攝像機(jī),包括遙感設(shè)備,X射線斷層攝影儀,雷達(dá),超聲波接收器等。取決于不同的感知器,產(chǎn)生的圖片可以是普通的二維圖像,三維圖組或者一個(gè)圖像序列。圖片的像素值往往對(duì)應(yīng)于光在一個(gè)或多個(gè)光譜段上的強(qiáng)度(灰度圖或彩色圖),但也可以是相關(guān)的各種物理數(shù)據(jù),如聲波,電磁波或核磁共振的深度,吸收度或反射度。預(yù)處理在對(duì)圖像實(shí)施具體的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法來(lái)提取某種特定的信息前,一種或一些預(yù)處理往往被采用來(lái)使圖像滿足后繼方法的要求。例如:上海品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)好處在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究對(duì)象主要是映射到單幅或多幅圖像上的三維場(chǎng)景,例如三維場(chǎng)景的重建。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究很大程度上針對(duì)圖像的內(nèi)容。圖象處理與圖像分析的研究對(duì)象主要是二維圖像,實(shí)現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化,尤其針對(duì)像素級(jí)的操作,例如提高圖像對(duì)比度,邊緣提取,去噪聲和幾何變換如圖像旋轉(zhuǎn)。這一特征表明無(wú)論是圖像處理還是圖像分析其研究?jī)?nèi)容都和圖像的具體內(nèi)容無(wú)關(guān)。機(jī)器視覺(jué)主要是指工業(yè)領(lǐng)域的視覺(jué)研究,例如自主機(jī)器人的視覺(jué),用于檢測(cè)和測(cè)量的視覺(jué)。這表明在這一領(lǐng)域通過(guò)軟件硬件,圖像感知與控制理論往往與圖像處理得到緊密結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器人控制或各種實(shí)時(shí)操作。
而是反過(guò)來(lái)讓計(jì)算機(jī)來(lái)適應(yīng)人的習(xí)慣和要求,以人所習(xí)慣的方式與人進(jìn)行信息交換,也就是讓計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和說(shuō)話等能力。這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。智能計(jì)算機(jī)不但使計(jì)算機(jī)更便于為人們所使用,同時(shí)如果用這樣的計(jì)算機(jī)來(lái)控制各種自動(dòng)化裝置特別是智能機(jī)器人,就可以使這些自動(dòng)化系統(tǒng)和智能機(jī)器人具有適應(yīng)環(huán)境,和自主作出決策的能力。這就可以在各種場(chǎng)合取代人的繁重工作,或代替人到各種危險(xiǎn)和惡劣環(huán)境中完成任務(wù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué),圖象處理,圖像分析,機(jī)器人視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。

國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具,有BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)-個(gè)人版,大數(shù)據(jù)魔鏡,數(shù)據(jù)觀,F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本思想,是將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示,大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像,同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示,可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù),從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。 [2]數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是,這并不就意味著,數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜除了上面提到的領(lǐng)域,很多研究課題同樣可被當(dāng)作純粹的數(shù)學(xué)問(wèn)題。青浦區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)收費(fèi)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺(jué)的一種模擬。青浦區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)收費(fèi)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)關(guān)注的目標(biāo)在于充分理解電磁波——主要是可見(jiàn)光與紅外線部分——遇到物體表面被反射所形成的圖像,而這一過(guò)程便是基于光學(xué)物理和固態(tài)物理,一些前列的圖像感知系統(tǒng)甚至?xí)?yīng)用到量子力學(xué)理論,來(lái)解析影像所表示的真實(shí)世界。同時(shí),物理學(xué)中的很多測(cè)量難題也可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)得到解決,例如流體運(yùn)動(dòng)。也由此,計(jì)算機(jī)視覺(jué)同樣可以被看作是物理學(xué)的拓展。另一個(gè)具有重要意義的領(lǐng)域是神經(jīng)生物學(xué),尤其是其中生物視覺(jué)系統(tǒng)的部分。青浦區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)收費(fèi)
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