頂會(huì)ICCV:International Conference on Computer Vision,國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)CVPR:International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別大會(huì)ECCV:European Conference on Computer Vision,歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)較好會(huì)議ICIP:International Conference on Image Processing,國(guó)際圖像處理大會(huì)BMVC:British Machine Vision Conference,英國(guó)機(jī)器視覺(jué)大會(huì)00:54【秒懂百科】一分鐘了解cvprICPR:International Conference on Pattern Recognition,國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)中國(guó)人的成語(yǔ)"眼見(jiàn)為實(shí)"和西方人常說(shuō)的"One picture is worth ten thousand words"表達(dá)了視覺(jué)對(duì)人類的重要性。金山區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式

人工智能所研究的一個(gè)主要問(wèn)題是:如何讓系統(tǒng)具備“計(jì)劃”和“決策能力”?從而使之完成特定的技術(shù)動(dòng)作(例如:移動(dòng)一個(gè)機(jī)器人通過(guò)某種特定環(huán)境)。這一問(wèn)題便與計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題息息相關(guān)。在這里,計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)作為一個(gè)感知器,為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)(這也隸屬于人工智能領(lǐng)域,但與計(jì)算機(jī)視覺(jué)有著重要聯(lián)系),也由此,計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí)常被看作人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。物理是與計(jì)算機(jī)視覺(jué)有著重要聯(lián)系的另一領(lǐng)域。上海提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)電話多少這些學(xué)科中包括圖像處理、模式識(shí)別或圖像識(shí)別、景物分析、圖象理解等。

一個(gè)較新的應(yīng)用領(lǐng)域是自主車,其中包括潛水,陸上車輛(帶輪子,轎車或卡車的小機(jī)器人),高空作業(yè)車和無(wú)人機(jī)(UAV)。自主化水平,從完全**的(無(wú)人)的車輛范圍為汽車,其中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的系統(tǒng)支持驅(qū)動(dòng)程序或在不同情況下的試驗(yàn)。完全自主的汽車通常使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行導(dǎo)航時(shí),即知道它在哪里,或用于生產(chǎn)的環(huán)境(地圖SLAM)和用于檢測(cè)障礙物。它也可以被用于檢測(cè)特定任務(wù)的特定事件,例如,一個(gè)UAV尋找森林火災(zāi)。支承系統(tǒng)的例子是障礙物警報(bào)系統(tǒng)中的汽車,以及用于飛行器的自主著陸系統(tǒng)。數(shù)家汽車制造商已經(jīng)證明了系統(tǒng)的汽車自動(dòng)駕駛,但該技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到一定的水平,就可以投放市場(chǎng)。有***自主車型,從先進(jìn)的導(dǎo)彈,無(wú)人機(jī)的偵察任務(wù)或?qū)椀闹茖?dǎo)充足的例子。太空探索已經(jīng)正在使用計(jì)算機(jī)視覺(jué),自主車比如,美國(guó)宇航局的火星探測(cè)漫游者和歐洲航天局的ExoMars火星漫游者。
運(yùn)動(dòng)基于序列圖像的對(duì)物體運(yùn)動(dòng)的監(jiān)測(cè)包含多種類型,諸如:自體運(yùn)動(dòng):監(jiān)測(cè)攝像機(jī)的三維剛性運(yùn)動(dòng)。圖像跟蹤:跟蹤運(yùn)動(dòng)的物體。場(chǎng)景重建給定一個(gè)場(chǎng)景的二或多幅圖像或者一段錄像,場(chǎng)景重建尋求為該場(chǎng)景建立一個(gè)計(jì)算機(jī)模型/三維模型。**簡(jiǎn)單的情況便是生成一組三維空間中的點(diǎn)。更復(fù)雜的情況下會(huì)建立起完整的三維表面模型。圖像恢復(fù)圖像恢復(fù)的目標(biāo)在于移除圖像中的噪聲,例如儀器噪聲,模糊等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式很大程度上依賴于其具體應(yīng)用方向。有些是**工作的,用于解決具體的測(cè)量或檢測(cè)問(wèn)題;也有些作為某個(gè)大型復(fù)雜系統(tǒng)的組成部分出現(xiàn),比如和機(jī)械控制系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),人機(jī)接口設(shè)備協(xié)同工作。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)方法同時(shí)也由其功能決定——是預(yù)先固定的抑或是在運(yùn)行過(guò)程中自動(dòng)學(xué)習(xí)調(diào)整。盡管如此,有些功能卻幾乎是每個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都需要具備的:從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。

廣義的識(shí)別在不同的場(chǎng)合又演化成了幾個(gè)略有差異的概念:識(shí)別(狹義的):對(duì)一個(gè)或多個(gè)經(jīng)過(guò)預(yù)先定義或?qū)W習(xí)的物體或物類進(jìn)行辨識(shí),通常在辨識(shí)過(guò)程中還要提供他們的二維位置或三維姿態(tài)。鑒別:識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如:某一人臉的識(shí)別,某一指紋的識(shí)別。監(jiān)測(cè):從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。例如:醫(yī)學(xué)中對(duì)細(xì)胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn),交通監(jiān)視儀器對(duì)過(guò)往車輛的發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測(cè)往往是通過(guò)簡(jiǎn)單的圖象處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域,為后繼更復(fù)雜的操作提供起點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué),圖象處理,圖像分析,機(jī)器人視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。金山區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式
計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的很多問(wèn)題,其理論基礎(chǔ)便是統(tǒng)計(jì)學(xué),化理論以及幾何學(xué)。金山區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式
數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前,在研究、教學(xué)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面。“數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包含以下幾個(gè)基本概念:1、數(shù)據(jù)空間:是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間;2、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā):是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算;3、數(shù)據(jù)分析:指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù),從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù);金山區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系方式
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