人工智能所研究的一個主要問題是：如何讓系統具備“計劃”和“決策能力”？從而使之完成特定的技術動作（例如：移動一個機器人通過某種特定環境）。這一問題便與計算機視覺問題息息相關。在這里，計算機視覺系統作為一個感知器，為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識別和機器學習（這也隸屬于人工智能領域，但與計算機視覺有著重要聯系），也由此，計算機視覺時常被看作人工智能與計算機科學的一個分支。物理是與計算機視覺有著重要聯系的另一領域。圖像處理技術把輸入圖像轉換成具有所希望特性的另一幅圖像。黃浦區創新數字視覺設計聯系方式

有不少學科的研究目標與計算機視覺相近或與此有關。這些學科中包括圖像處理、模式識別或圖像識別、景物分析、圖象理解等。計算機視覺包括圖像處理和模式識別，除此之外，它還包括空間形狀的描述，幾何建模以及認識過程。 [1]實現圖像理解是計算機視覺的***目標。 [2]圖像處理圖像處理技術把輸入圖像轉換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如，可通過處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過增強處理突出圖象的細節，以便于操作員的檢驗。在計算機視覺研究中經常利用圖象處理技術進行預處理和特征抽取。普陀區品牌數字視覺設計服務電話其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學、神經生理學和認知科學等。

6）相互作用，例如，當輸入到一個裝置，用于計算機人的交互；（7）自動檢測，例如，在制造業的應用程序。（8）自動汽車駕駛 [3]（9）面部識別 [4]其中**突出的應用領域是醫療計算機視覺和醫學圖像處理。這個區域的特征的信息從圖像數據中提取用于使患者的醫療診斷的目的。通常，圖像數據是在顯示顯微鏡圖像，X射線圖像，血管造影圖像，超聲圖像和斷層圖像。可以從這樣的圖像數據中提取的一個例子是檢測**，***或其他惡性變化。它也可以是***的尺寸，血流量等。這種應用領域還支持通過提供醫學研究的測量。

計算機視覺關注的目標在于充分理解電磁波——主要是可見光與紅外線部分——遇到物體表面被反射所形成的圖像，而這一過程便是基于光學物理和固態物理，一些前列的圖像感知系統甚至會應用到量子力學理論，來解析影像所表示的真實世界。同時，物理學中的很多測量難題也可以通過計算機視覺得到解決，例如流體運動。也由此，計算機視覺同樣可以被看作是物理學的拓展。另一個具有重要意義的領域是神經生物學，尤其是其中生物視覺系統的部分。人類正在進入信息時代，計算機將越來越進入幾乎所有領域。

圖像獲取一幅數字圖像是由一個或多個圖像感知器產生，這里的感知器可以是各種光敏攝像機，包括遙感設備，X射線斷層攝影儀，雷達，超聲波接收器等。取決于不同的感知器，產生的圖片可以是普通的二維圖像，三維圖組或者一個圖像序列。圖片的像素值往往對應于光在一個或多個光譜段上的強度（灰度圖或彩色圖），但也可以是相關的各種物理數據，如聲波，電磁波或核磁共振的深度，吸收度或反射度。預處理在對圖像實施具體的計算機視覺方法來提取某種特定的信息前，一種或一些預處理往往被采用來使圖像滿足后繼方法的要求。例如：計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。普陀區品牌數字視覺設計服務電話

計算機視覺涉及的被用于許多領域自動化圖像分析的技術。黃浦區創新數字視覺設計聯系方式

01:22AI小百科：計算機視覺計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學、神經生理學和認知科學等。計算機視覺就是用各種成像系統代替視覺***作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的**終研究目標就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。要經過長期的努力才能達到的目標黃浦區創新數字視覺設計聯系方式

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