可視化工具可以提供多樣的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，多樣的圖形渲染形式，豐富的人機(jī)交互方式，支持商業(yè)邏輯的動(dòng)態(tài)腳本引擎等等。目前市面上的數(shù)據(jù)可視化工具多種多樣，其中Excel可以說(shuō)是典型的入門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)可視化工具。從數(shù)據(jù)可視化的自動(dòng)化方面來(lái)看，建議使用 Python 編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。Python 中用于數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)有很多，比較常見(jiàn)的有： Matplotlib（強(qiáng)大、復(fù)雜）、Seaborn（基于Matplotlib、簡(jiǎn)單）、pyecharts（基于Echarts、炫酷）、plotnine（移植于R的ggplot2、圖形語(yǔ)法）、PyQtGraph（交互、高性能）。計(jì)算機(jī)視覺(jué)既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。崇明區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺(jué)的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過(guò)對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)關(guān)于如何運(yùn)用照相機(jī)和計(jì)算機(jī)來(lái)獲取我們所需的，被拍攝對(duì)象的數(shù)據(jù)與信息的學(xué)問(wèn)。形象地說(shuō)，就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛（照相機(jī)）和大腦（算法），讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。中國(guó)人的成語(yǔ)"眼見(jiàn)為實(shí)"和西方人常說(shuō)的"One picture is worth ten thousand words"表達(dá)了視覺(jué)對(duì)人類的重要性。不難想象，具有視覺(jué)的機(jī)器的應(yīng)用前景能有多么地寬廣。閔行區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

視覺(jué)數(shù)字化，在零售業(yè)的線上與線下，將所有呈現(xiàn)在屏幕終端（顯示器、手機(jī)、PAD）的商品展現(xiàn)的視覺(jué)設(shè)計(jì)形式（海報(bào)、詳情、大圖、輪播等）進(jìn)行數(shù)字化的過(guò)程，稱之為視覺(jué)數(shù)字化。通過(guò)對(duì)視覺(jué)設(shè)計(jì)（海報(bào)，詳情頁(yè)等）中的設(shè)計(jì)元素的拆分，基于動(dòng)態(tài)的HTML圖層疊加來(lái)模擬圖文設(shè)計(jì)的全過(guò)程。在美工機(jī)器人的HTML渲染結(jié)構(gòu)中，技術(shù)可以采用多圖層疊加、任何幾何形狀的切割、蒙版等形式實(shí)現(xiàn)任意設(shè)計(jì)排版。例如一張海報(bào)可以被分割成底圖、色塊、矢量幾何圖案、文字等模塊。這種操作方法就是將原先被認(rèn)為是固定模塊內(nèi)容的設(shè)計(jì)區(qū)域數(shù)字化。技術(shù)運(yùn)用：視覺(jué)數(shù)字化目前應(yīng)用于服裝類電商產(chǎn)品詳情頁(yè)面，以及線下門(mén)店的智能屏幕終端、企業(yè)官網(wǎng)、APP、微商城等非商品詳情的區(qū)域。

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是，這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過(guò)直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而，設(shè)計(jì)人員往往并不能很好地把握設(shè)計(jì)與功能之間的平衡，從而創(chuàng)造出華而不實(shí)的數(shù)據(jù)可視化形式，無(wú)法達(dá)到其主要目的，也就是傳達(dá)與溝通信息。醫(yī)學(xué)中對(duì)細(xì)胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn)，交通監(jiān)視儀器對(duì)過(guò)往車輛的發(fā)現(xiàn)。

識(shí)別的幾個(gè)具體應(yīng)用方向：基于內(nèi)容的圖像提取：在巨大的圖像**中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片。被指定的內(nèi)容可以是多種形式，比如一個(gè)紅色的大致是圓形的圖案，或者一輛自行車。在這里對(duì)后一種內(nèi)容的尋找顯然要比前一種更復(fù)雜，因?yàn)榍耙环N描述的是一個(gè)低級(jí)直觀的視覺(jué)特征，而后者則涉及一個(gè)抽象概念（也可以說(shuō)是高級(jí)的視覺(jué)特征），即‘自行車’，顯然的一點(diǎn)就是自行車的外觀并不是固定的。姿態(tài)評(píng)估：對(duì)某一物體相對(duì)于攝像機(jī)的位置或者方向的評(píng)估。例如：對(duì)機(jī)器臂姿態(tài)和位置的評(píng)估。光學(xué)字符識(shí)別對(duì)圖像中的印刷或手寫(xiě)文字進(jìn)行識(shí)別鑒別，通常的輸出是將之轉(zhuǎn)化成易于編輯的文檔形式。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域有重疊。徐匯區(qū)本地?cái)?shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)

基于內(nèi)容的圖像提?。涸诰薮蟮膱D像中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片。崇明區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)

其他應(yīng)用領(lǐng)域包括：（1）支持視覺(jué)***制作的電影和廣播，例如，攝像頭跟蹤（運(yùn)動(dòng)匹配）。（2）監(jiān)視。視覺(jué)是各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，如制造業(yè)、檢驗(yàn)、文檔分析、醫(yī)療診斷，和***等領(lǐng)域中各種智能/自主系統(tǒng)中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先進(jìn)國(guó)家，例如美國(guó)把對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究列為對(duì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)有***影響的科學(xué)和工程中的重大基本問(wèn)題，即所謂的重大挑戰(zhàn)（grand challenge）。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的挑戰(zhàn)是要為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開(kāi)發(fā)具有與人類水平相當(dāng)?shù)囊曈X(jué)能力。機(jī)器視覺(jué)需要圖象信號(hào)，紋理和顏色建模，幾何處理和推理，以及物體建模。一個(gè)有能力的視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)該把所有這些處理都緊密地集成在一起。作為一門(mén)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)始于60年代初，但在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本研究中的許多重要進(jìn)展是在80年代取得的。計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人類視覺(jué)密切相關(guān)，對(duì)人類視覺(jué)有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究非常有益。為此我們將先介紹人類視覺(jué)。崇明區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)

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