小型履帶排爆機器人作為特種作業裝備的重要標志，其功能設計充分體現了對復雜危險環境的適應性。其履帶式底盤采用強度高鋁合金與橡膠復合結構，配合單獨懸掛系統，可在碎石、泥濘、斜坡等非結構化地形中保持穩定移動，較大爬坡角度達35°，涉水深度超過300mm。機械臂系統采用六自由度設計，末端執行器集成力反饋傳感器，可精確完成剪線、抓取、轉移等操作，負載能力達5kg，重復定位精度±0.1mm。在排爆作業中，機器人通過雙目立體視覺與激光雷達融合導航，構建三維環境模型，配合毫米波雷達實現障礙物穿透探測，確保在煙霧、粉塵等低能見度條件下仍能精確定位爆破物。其防爆設計符合國際ATEX標準，本體采用氣密封裝結構，關鍵部件通過IP68防護認證，可在易燃易爆環境中持續工作4小時以上。通過無線圖傳系統，操作人員可在500米安全距離外獲取4K高清影像，結合AR增強現實技術，實現爆破物結構可視化標注與拆解步驟模擬，明顯提升作業安全性與效率。輪式物資運輸機器人采用全向輪設計，可實現橫向移動與原地轉向。拉薩負重20KG中大型單擺臂履帶排爆機器人

智能大型排爆機器人的工作原理建立在多模態感知與機械協同控制的深度融合之上，其重要是通過多維度環境感知、自主決策與精確機械操作實現危險環境下的安全作業。以西班牙Proytecsa公司研發的aunav.NEXT雙臂排爆機器人為例，該設備搭載了12組高精度傳感器陣列，包括激光雷達、紅外熱成像儀、多光譜相機及四合一氣體探測器，可實時采集爆破物周邊32種危險氣體的濃度、溫度梯度、粉塵濃度及三維地形數據。其激光雷達系統以128線掃描技術構建厘米級精度的三維地圖，結合SLAM算法實現動態環境建模，使機器人能在復雜地形中自主規劃路徑。溫州智能中型排爆機器人輪式物資運輸機器人配備急停按鈕，可在緊急情況下手動觸發立即停止。

救援機器人的工作原理聚焦于極端環境下的快速響應與精確施救，其技術架構融合了多模態感知、自主決策與遠程協同三大能力。以中國科學院合肥物質科學研究院研發的防溺水智能救援機器人為例，其感知系統由100臺光學與熱成像攝像機組成的監控網絡構成，可覆蓋直徑500米的水域范圍。光學攝像頭負責實時捕捉水面動態，通過卷積神經網絡（CNN）分析人體輪廓與動作特征，識別溺水者的擺臂、下沉等標志性動作；熱成像攝像機則通過檢測人體與水體的溫度差異，在夜間或能見度低于10%的惡劣天氣下依然能準確鎖定目標，識別準確率達99.7%。

智能決策系統是排爆機器人的大腦，其通過邊緣計算與遠程協同實現自主與人工干預的平衡。aunav.NEXT搭載雙MCU冗余控制系統，主控制器負責實時路徑規劃與機械臂運動學計算，從控制器則監控防爆結構完整性、氣體濃度等安全參數。當檢測到甲烷濃度超過85℃的T6等級閾值時，系統會自動切斷非必要電源并啟動強制散熱；若遭遇通信中斷，機器人可按原路返回或執行預設應急程序。在2025年巴黎機場的疑似爆破物處置中，該機器人通過AR遠程操控系統，將現場氣體濃度、設備參數等數據疊加至操作員AR眼鏡，配合力反饋手柄的0.1N觸覺反饋，使操作員在1公里外完成高精度銷毀動作，誤差控制在±1mm以內。這種邊緣計算+遠程增強的混合模式，既保證了復雜環境下的自主應急能力，又通過人工干預確保了關鍵操作的精確性，為智能排爆機器人提供了可靠的技術支撐。輪式物資運輸機器人通過學習型運動控制技術，可自主跨越5cm溝坎與15°斜坡。

履帶式排爆機器人的工作原理建立在復雜地形適應性與遠程操控技術的深度融合之上。其重要動力系統采用電力驅動，通過直流電機驅動履帶運動，實現前進、后退、轉向等基礎動作。履帶結構的設計尤為關鍵，采用橡膠或金屬材質的履帶板配合多組支重輪、驅動輪和導向輪，形成無限軌道式移動機構。這種結構將車體重量均勻分散至履帶與地面的接觸面，在松軟地面（如沙地、泥濘）作業時，接觸面積增大使壓強明顯降低，避免車體下陷；在崎嶇地形中，履帶齒的抓地力與懸掛系統的減震功能協同作用，確保機器人能以每小時30米的速度攀爬45度斜坡或跨越300毫米寬的壕溝。例如，靈蜥-H型機器人通過輪+腿+履帶復合結構，在平地使用四輪高速移動，遇臺階時自動切換為履帶模式，配合可伸縮機械臂實現2.2米高度的作業，這種設計使其能在1500毫米寬的走廊內靈活回轉，適應城市反恐場景的狹窄空間需求。高校實驗室里，輪式物資運輸機器人安全運送精密儀器和實驗耗材。江蘇輪式物資運輸機器人生產商

輪式物資運輸機器人支持二次開發接口，可集成第三方傳感器與執行器。拉薩負重20KG中大型單擺臂履帶排爆機器人

在技術實現層面，負重5KG的小型履帶排爆機器人集成了多項前沿科技。動力系統采用雙模驅動設計，鋰電池供電模式下可連續工作4小時，有線供電模式則支持無限時長作業，這種冗余設計確保了復雜任務中的可靠性。運動控制算法融合了模糊PID與神經網絡技術，使機器人能在0.3米/秒至1.2米/秒的速度范圍內實現平滑調速，配合六軸慣性測量單元（IMU），可精確感知0.1度的姿態變化。機械臂采用諧波減速器與力反饋傳感器，抓取力控制精度達±0.5N，既能輕柔拾取文件類脆弱物品，又能穩定搬運5KG重的模擬爆破裝置。拉薩負重20KG中大型單擺臂履帶排爆機器人