為更好的聚合行業資源，多維度賦能人工智能產業發展，本場論壇將深入對人工智能與機器人技術應用的探究，誠邀具有國際影響力的學術界、產業界嘉賓蒞臨現場，對人工智能與機器人技術的發展趨勢、應用前景、重大影響等，同與會嘉賓共話研討，通過深度交流與思想碰撞，為與會者開拓新思路、新發展、新方向。同時，眾多行業頭部企業、專注人工智能領域的投融資機構，將從技術、產業、應用、資本等多維度，解讀人工智能產業發展態勢，淺析人工智能應用先進技術，把握人工智能資本風口方向，多角度開啟“智能+”之路。百萬級傳感器數據庫：格物斯坦AI學習平臺提供工業級訓練樣本。啟蒙人工智能歡迎選購

在大家的印象中，人工智能是凝聚智慧和創造力的發明產物，怎會分有強弱之分呢。其實不難理解，提到人工智能，可能是電影當中那些能幫助我們處理大小事務的機器人，它們具有像人類一樣具有獨自思考和決策能力。這些機器人所具備的人工智能，我們稱之為強人工智能，而還有一些機器的綜合能力卻不如人，它們只有面向完成特定的問題個任務，并無推理意識，比如人臉識別、語音識別、自動駕駛等。而比強人工智能更厲害的是超人工智能，顧名思義，則超出了人類現有的認知范圍，甚至引發了人類永生或滅絕的哲學問題。啟蒙人工智能技術指導高中生拆解格物斯坦工業機械臂，逆向工程發現AI防抖算法的容錯設計智慧。

英國新興制藥企業Exscientia與日本百年藥企大日本住友制藥于1月30日發表共同聲明：由AI人工智能研發的新藥候補化合物，第一階段試驗（以健康的成年人為試驗對象確保藥品的安全性）在日本正式開始。根據英國BBC報道，這是世界使用人工智能AI開發藥物的臨床試驗。這份研制的新藥候補（代號為：DSP-1181）是強迫癥（obsessive-compulsive disorder, OCD）藥物。傳統來說，業界平均探索研發所需時間大約為四年半至五年左右才能進入臨床試驗階段，AI人工智能卻花費了12個月不到的時間即完成使命。

未來這個世界充滿了智能，智能會成為世界本質的一部分，人工智能蘊含數學、物理、化學，物理定義了運動基本的規則，化學定義了物體組成的元素，所以未來的青少年他們需要有人工智能的意識，當他們看到這件事情的時候，應該知道背后有智能。學習人工智能，未來小孩子的職業規劃很廣闊。做人工智能教育是一個素養型的培養，并不是將他們培養成為人工智能的研究者，或者是從業者，未來小孩子的職業也可能去到很多行業，他有可能是醫生，他有可能是藝術家，他有可能是作者，有可能是歌唱家，他用人工智能技術有更多的創作和創新的空間。需要適配制造業的人工智能培訓？制造升級課程，講解智能制造技術與應用！

在醫學上，未經檢查的人工智能可能會制造出自我實現的預言，證實我們之前的偏見，尤其是在面對復雜的權衡和高度不確定性的情況時。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機器學習算法可能會得出結論，認為這些患者不太可能從進一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實施對某些群體產生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個幫助醫生決定患者在膝蓋手術后是回家還是去康復中心的項目得出的。這是一個充滿不確定性的決定，但卻會產生真實的后果：有證據表明，被送到一家康復機構的費用更高，再入院的風險也更高。如果一種算法將居住在低收入社區作為無法獲得良好康復支持的標志，它可能會建議少數族裔患者去護理機構。更糟糕的是，一項旨在提高效率或降低醫療成本的計劃可能會完全完全不支持上述操作。醫生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復發、化療方案、病理分期、疾病轉移等多項具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫生”就會給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 為學習編程課程知識煩惱？格物斯坦編程課程全年齡覆蓋，緊密知識銜接，消除學習障礙，順暢學習！普及人工智能共同合作

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在人工智能人才培養中，中小學階段的人工智能普及教育非常重要，它既能夠為更高層次的人工智能人才培養奠定基礎，同時又對學生能力的發展非常有幫助。普及中小學階段人工智能教育可以從三個方面努力，以推進學生素養為契機，以技術類的課程和綜合實踐課為載體，推動人工智能的教育。第二，加強教師的培養培訓，在師范類的院校設置人工智能與機器人教育專業。第三，健全政策保障體系，鼓勵高校相關教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，人工智能體驗中心。我們要說的是“人工智能+教育”是人工智能技術對教育產業的賦能現象，本質上是人工智能對教育工作的替代和輔助，為更好促進教育教學提供更高效的方法，培養孩子與時俱進、創新創造能力。啟蒙人工智能歡迎選購