在規定工作條件內，儀表某些性能隨時間保持不變的能力稱為穩定性(度)。儀表穩定性是化工企業儀表工十分關心的一個性能指標。由于化工企業使用儀表的環境相對比較惡劣，被測量的介質溫度、壓力變化也相對比較大，在這種環境中投入儀表使用，儀表的某些部件隨時間保持不變的能力會降低，儀表的穩定性會下降。儀表穩定性尚未有定量值，化工企業通常用儀表零漂移來衡量儀表的穩定性。儀表投入運行一年之中零位沒有漂移，相反儀表投入運行不到3個月，儀表零位就變了，說明儀表穩定性不好。儀表穩定性的好壞直接關系到儀表的使用范圍，有時直接影響化工生產，儀表穩定性不好造成的影響往往雙儀表精度下降對化工生產的影響還要大。儀表穩定性不好儀表維護量也大，是儀表工不希望出現的事情。安徽機電設備哪家好，歡迎來電咨詢。浦東新區有哪些機電設備產品介紹

1、安裝措施:合理選擇安裝地點，儀表(圖6)干燥、無雨雪滴漏的地方。2、點檢措施:有條件時由專人每日對保溫材料的是否破損、蒸汽管路的是否堵塞進行技術確認與技術處置。3、報警措施:有條件的可加裝蒸汽泄露或斷電狀態的聲光報警小裝置，以方便保溫防凍措施隱患的發現與及時整治。4、巡檢措施:由區域儀表維護責任人按預定巡檢路線定時巡檢。巡檢中要檢查保溫管線閥門是否正常、保溫箱是否正常、疏水裝置是否正常、保溫材料包裝是否完好、電伴熱供電元器件是否正常等。對易凍裝置儀表進行重點檢查并做好巡檢記錄，進行儀表及其保溫防凍措施進行干燥、完整、潔凈的維護保養，及時解決現場發生的保溫伴熱問題。折疊 長寧區日用機電設備批量定制北京機電設備怎么樣，歡迎來電咨詢。

儀表可靠性是化工企業儀表工所追求的另一重要性能指標。可靠性和儀表維護量是相反相成的，儀表可靠性高說明儀表維護量小，反之儀表可靠性差，儀表維護量就大。對于化工企業檢測與過程控制儀表，大部分安裝在工藝管道、各類塔、釜、罐、器上，而且化工生產的連續性，多數有毒、易燃易爆的環境，這些惡劣條件給儀表維護增加了很多困難，一是考慮化工生產安全，二是關系到儀表維護人員人身安全，所以化工企業使用檢測與過程控制儀表要求維護量越小越好，亦即要求儀表可靠性盡可能地高。隨著儀表更新換代，特別是微電子技術引入儀表制造行業，使儀表可告性提高。儀表生產廠商對這個性能指標也越來越重視，通常用平均無故障時間MTBF來描述儀表的可靠性。一臺全智能變送器的MTBF比一般非智能儀表如電動Ⅲ變送器要高10倍左右，它可高達100~390年。

任何儀表都有一定的誤差。因此，使用儀表時必須先知道該儀表的精確程度，儀表(圖5)以便估計測量結果與約定真值的差距，即估計測量值的大小。儀表的精確度通常是用允許的比較大引用誤差去掉百分號(%)后的數字來衡量的。模擬式儀表的精確度一般不宜用誤差(測量值與真實值的差)和相對誤差(誤差與該點的真實值之比)來表示，因為前者不能體現對不同量程儀表的合理要求，后者很容易引起任何儀表都不能相信的誤解。例如，對一只滿量程為100mA的電流表，在測量零電流時，由于機械摩擦使表針的示數略偏離零位而得到，若按上述相對誤差的算法，那么該點的相對誤差即為無窮大，似乎這個儀表是完全不能使用的:但在工程人員看來，這樣的測量誤差是很容易理解的，根本不值得大驚小怪，它可能還是一只比較精密的儀表呢!模擬式儀表的合理精確度，應該以測量范圍中比較大的誤差和該儀表的測量范圍之比來衡量，這種比值稱為相對(于滿量程的)百分誤差。南京機電設備哪家好，歡迎來電咨詢。

在人類社會進入知識經濟時代、信息技術高速發展的背景下， 儀器儀表及其測量控制技術得到日益廣泛應用，給儀器儀表行業的快速發展提供了良好契機。儀器儀表是信息產業的源頭和組成部分，是信息技術的重要基礎。錢學森院士對新技術**有如下論述:新技術**的關鍵技術是信息技術，信息技術是測量技術、計算機技術、通訊技術三部分組成，測量技術則是關鍵和基礎。國際上也將信息技術生產行業定性為計算機、通訊、儀器儀表三個行業。儀器儀表廣泛應用于裝備、改造傳統產業的工藝流程的測量和控制，是現代化大型重點成套裝備的重要組成部分，是信息化帶動工業化的重要紐帶。北京機電設備哪家好，歡迎來電咨詢。長寧區定制機電設備直銷價

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要提高儀表精確度，就要進行誤差分析。誤差通常可以分為疏忽誤差、緩變誤差、系統誤差和隨機誤差。疏忽誤差是指測量過程中人為造成的誤差，一則可以克服，二則和儀表本身沒有什么關系。緩變誤差是由于儀表內部元器件老化過程引起的，它可以用更換元器件、零部件或通過不斷校正加以克服和消除。系統誤差是指對同一被測參數進行多次重復測量時，所出現的數值大小或符號都相同的誤差，或按一定規律變化的誤差，可目前尚未被人們認識的偶然因素所引起，其數值大小和性質都不固定，難以估計，但可以通過統計方法從理論上估計其對檢測結果的影響。誤差來源主要指系統誤差和隨機誤差。在用誤差表示精度時，是指隨機誤差和系統誤差之和。 浦東新區有哪些機電設備產品介紹

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