過程跟蹤使用檢查設備來監視生產過程。典型地包括詳細的缺陷分類和元件貼放偏移信息。當產品可靠性很重要、低混合度的大批量制造、和元件供應穩定時，制造商優先采用這個目標。這經常要求把檢查設備放置到生產線上的幾個位置，在線地監控具體生產狀況，并為生產工藝的調整提供必要的依據。雖然AOI可用于生產線上的多個位置，各個位置可檢測特殊缺陷，但AOI檢查設備應放到一個可以盡早識別和改正**多缺陷的位置。有三個檢查位置是主要的：分析：設置分級判定閾值.吳江區國內自動化缺陷檢測設備批量定制

人工檢查 AOI檢查pcb＜18*20 幾千個pad以下人 重要 輔助檢查時間 正常 正常持續性 因人而異 （差） 好可靠性 因人而異 （差） 較好準確性 因人而異 誤點率高時間 長 短與或非（AND OR INVERT）一種常用邏輯運算實施AOI有以下兩類主要的目標：**終品質對產品走下生產線時的**終狀態進行監控。當生產問題非常清楚、產品混合度高、數量和速度為關鍵因素的時候，優先采用這個目標。AOI通常放置在生產線**末端。在這個位置，設備可以產生范圍***的過程控制信息。昆山重型自動化缺陷檢測設備銷售價格缺陷檢測是通過機器視覺技術對物品表面斑點、凹坑、劃痕等缺陷進行自動化識別與評估的質量控制技術。

因此，QFN的 焊盤設計建議為：焊盤伸出于器件引腳的外端， 而縮進于器件的內 端，這樣使得在器件引腳的內外形成彎月型焊盤。在這里 很重要的一點是，在進行設計計算時必須考慮器件的公差范圍。(圖9)BGA 設計圖10在BGA設計時，焊點的形狀（如淚滴型）可以通過特 別的布局使其成為可見的；就是說，淚滴型的焊點除了具 有奇怪的形狀外，它的方向也是很隨意的。總而言之，在 器件面的焊盤和在PCB上的焊盤正好和BGA焊球的大小是 一樣的（圖10 ）。在德國Erlangen 大學，學者做了大量的 研究去評價單個焊盤形狀的模型；他們發現，無論焊盤是 圓形還是非圓形的，焊膏印刷圖形要保持為圓形不變。

片式元件、MELF器件和C-leads 器件圖7在片式元件和MELF器件上，彎月狀的焊點必須被正 確地識別出來；而在器件本體兩側下方的焊點由于焊錫無 爬升，很難檢查。另外，焊盤邊緣到焊端的間距Xc也需要 注意。Xc （焊盤的外側間距）對Xi（焊盤的內側間 距）的比率應選擇＞1。同樣的規則也適用于C-leads器件的 彎月型和器件本體兩側的焊盤設計。這里，我們建議Xc對 Xi的比率稍微大于1.5。值得注意的是：任何元器件的長度 變化也必須計算在內?！苞t翼”型引腳器件圖6通常，這類器件的判定標準可以通過對毛細效應在垂 直方向的作用的分析中找到。由于毛細力，焊錫從焊盤末端 爬到引腳上形成焊點。決定哪里放置AOI需要認識到元件丟失可能是其它原因下發生的，這些原因必須放在檢查計劃內。

光學檢測儀（Automatic Optic Inspection，簡稱AOI）是一種基于光學原理檢測焊接生產缺陷的自動化設備，主要應用于電子制造領域。該設備通過攝像頭自動掃描印刷電路板（PCB），采集圖像并與預設合格參數進行對比，識別焊接缺陷如橋接、元件移位等。其軟件具備綜合驗證功能，可優化檢測程序以減少誤報，并支持無鉛焊膏工藝的適應性調整。系統通過靈活的傳感器模塊、照明及算法分析，能夠適應元件形態變化，兼容現有生產線設備。AOI技術近年快速發展，已成為電子制造中提升檢測效率的關鍵工具之一。夾緊裝置：實現檢測物品的精確定位.吳江區通用自動化缺陷檢測設備銷售電話

檢測系統配置顯微鏡級物像放大器與照明光源，采用線掃相機逐行拍攝技術實現高速采集 [2]。吳江區國內自動化缺陷檢測設備批量定制

作為慣例，在生產中，測試系統應當根據生產批量的要 求建立并優化。實際運作中無數次地證明，*這樣做是遠 遠不夠的。如果在兩周的生產時間內要測試一個新批次的 PCB，有可能會發生這樣的情況：ELKO的顏色突然由黑色 變為了黃色，或者晶體管的引腳變短了、是彎的；或是電阻的顏色由黃色變成了藍色的，等等。AOI檢查程序必須而且能夠處理這些不同的變化所帶來 的問題。但是，其中的一些變化需要花費時間進行處理， 因為我們不能預先知道是否有一種新的元器件被使用，或 是存在一個錯誤的元器件布局。同時，面對質量方面的困 難，大量允許的可能出現的情況也需要一個一致的，確實 可行的說明。吳江區國內自動化缺陷檢測設備批量定制

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