不僅是JS領域，上述技術路徑也可以廣泛應用在新開發(fā)或正在改進的機器、設備或生產(chǎn)線上，即盡量在數(shù)字空間中，針對有待改進的機器、設備或生產(chǎn)線，做好它們的數(shù)字孿生體，施加并測試各種數(shù)字化的工況條件，隨意變換工作場景，以近乎零成本對這些數(shù)字孿生體進行虛擬測試和反復迭代。比如糖果、寵物護理和食品商瑪氏公司，其制造供應鏈已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)字孿生系統(tǒng)，使用Microsoft Azure云平臺和人工智能來處理和分析其制造設施中生產(chǎn)機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。目前，該公司不但通過數(shù)字孿生增強了其160個制造設施的運營，也正在創(chuàng)建軟件模擬以提高產(chǎn)能和流程控制，包括通過預測性維護延長機器的正常運行時間，并減少與機器包裝不一致產(chǎn)品數(shù)量相關的浪費。模型更新頻率需根據(jù)對象特性分級設定，關鍵設備數(shù)據(jù)刷新間隔不超過1秒。無錫水利數(shù)字孿生共同合作

通俗定義：數(shù)字孿生是一個現(xiàn)實物體在虛擬空間的“鏡像模型”。它將真實世界中的對象或系統(tǒng)，復制到計算機里，形成一個可以實時交互、動態(tài)更新的“數(shù)字分身”。生活中的例子：假設你有一輛汽車，數(shù)字孿生就是這輛車在電腦里的虛擬版本，它可以同步顯示汽車的位置、油耗、輪胎壓力等信息；飛機制造中，工程師會為每一架飛機建一個“數(shù)字孿生模型”，提前模擬飛行過程、預測零件老化，從而避免事故；智慧城市中，城市的道路、建筑、水電系統(tǒng)都會在虛擬空間里有一套“數(shù)字副本”，方便調(diào)度、應急管理。鹽城文旅數(shù)字孿生共同合作數(shù)字孿生助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，某省建成萬畝農(nóng)田生長態(tài)勢仿真系統(tǒng)。

重慶兩江新區(qū)城市大腦是數(shù)字孿生技術的又一力作。通過構建城市的數(shù)字孿生模型，城市大腦能夠實時監(jiān)控城市運行狀態(tài)，包括交通流量、環(huán)境質(zhì)量、能源消耗等。借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術，城市大腦能夠智能預測和優(yōu)化調(diào)度，讓城市管理更加精細、高效。深圳大學附屬華南醫(yī)院通過構建數(shù)字孿生體，實現(xiàn)了后勤管理的可視化、動態(tài)化和智能化。醫(yī)院創(chuàng)建了包括建筑、設備、業(yè)務系統(tǒng)等在內(nèi)的數(shù)字孿生體，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)了對醫(yī)院后勤設備的實時監(jiān)測和智能維護。這項技術讓醫(yī)院的后勤管理效率提升了40%，設備故障率降低了30%。

數(shù)字孿生標準化主要涉及以下幾個方面的內(nèi)容：術語和定義：明確數(shù)字孿生的基本概念、術語和定義，為標準的制定和應用提供基礎67。參考架構：定義數(shù)字孿生的參考架構，明確各組成部分的功能和接口，為系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)提供指導67。數(shù)據(jù)標準：制定數(shù)字孿生數(shù)據(jù)的分類、表示、存儲和交換標準，確保數(shù)據(jù)的一致性和互操作性67。模型標準：制定數(shù)字孿生模型的構建、驗證、更新和管理標準，確保模型的準確性和可靠性67。接口標準：制定數(shù)字孿生系統(tǒng)與外部系統(tǒng)的接口標準，確保系統(tǒng)之間的互操作性和集成性67。安全標準：制定數(shù)字孿生系統(tǒng)的安全標準，包括數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全、應用安全等方面的要求67。評估標準：制定數(shù)字孿生系統(tǒng)的評估標準，包括功能評估、性能評估、安全評估等方面的方法和指標68。數(shù)字孿生技術通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的深度耦合，正在重構傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈。

從投資事件數(shù)量來看，2017-2022年整體呈上升態(tài)勢。2017年投資事件數(shù)為13件，2018年略降至12件，這時期數(shù)字孿生概念處于早期推廣階段，市場認知度有限，投資熱度相對較低。2019年增至19件，隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，數(shù)字孿生技術有了更堅實的基礎，應用前景逐漸被挖掘，吸引更多投資者關注。2020-2022年分別達17、25、34件，持續(xù)上升，主要是因為這期間數(shù)字孿生技術在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域的應用開始落地，展現(xiàn)出巨大潛力，引發(fā)投資熱潮。然而，2023年回落至23件，2024年雖回升至25件，2025年又降至21件。這可能是由于在大規(guī)模落地過程中，技術面臨數(shù)據(jù)融合等實際難題，部分投資者持觀望態(tài)度，同時市場逐漸冷靜，對投資標的的選擇更加謹慎，更注重項目的技術實力與商業(yè)前景。全球數(shù)字孿生技術市場規(guī)模2023年已達122億美元，年復合增長率33.7%。虹口區(qū)數(shù)字孿生技術指導

能源行業(yè)利用數(shù)字孿生模擬電網(wǎng)運行，能提前預警故障并優(yōu)化可再生能源調(diào)度效率。無錫水利數(shù)字孿生共同合作

基于機器學習（ML）和深度學習（DL）的數(shù)據(jù)規(guī)律挖掘，數(shù)智孿生具備了強大的預測與優(yōu)化能力。這為工業(yè)智造和系統(tǒng)管理注入了高度自主性的智能元素。 預測性維護：設備運行過程中，系統(tǒng)通過實時傳感器數(shù)據(jù)結合歷史運行分析，可以提前發(fā)現(xiàn)潛在故障，防患于未然，降低停工損失。 自適應優(yōu)化：例如在制造工藝中，孿生系統(tǒng)可以實時調(diào)整參數(shù)，確保產(chǎn)品保持高精度和低加工時間成本。 強化學習（RL）的應用使孿生系統(tǒng)實現(xiàn)閉環(huán)控制，可以主動驅動物理系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化。例如在能源管理中，利用孿生技術結合強化學習，高效優(yōu)化能源調(diào)度，減少資源浪費。無錫水利數(shù)字孿生共同合作