作為慧眼人，我們首先做到的就是“專注”。心無旁騖，萬事可破，請你相信這一點。我們專注于業務，努力追求精益求精，在技術領域不斷的更新迭代。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中利于不敗之地。專注是一種態度，更是一種精神。“專注”亦指公司的經營哲學，我們需要將時間和精力全部投入到業務中，將業務放在一位，不盲目追求短期利益，而是追求長期發展。這種專注的精神反映了我們對于自身業務的深刻理解和承諾，慧眼數據對于員工的一種要求。我們專注于客流領域，從早期的商場，連鎖店鋪擴大到智慧工廠、智慧展會等業務，不斷深耕，用專注的態度為客戶提供更加專業的服務。“慧眼數據”榮獲2019年度科技創新獎。4S店客群屬性分析
客流統計行業未來發展趨勢可能包括以下幾個方面：1.更加智能化：隨著人工智能技術的發展和市場要求，客流統計行業也勢必將更加智能化，通過更加先進的人工智能算法、和深度學習技術，為客流統計行業提供更加前沿的技術支撐。2.更加準確：客流統計行業將更加注重數據的準確，可以自動識別統計出人流量人次和人數、男女性別、年齡段等信息，通過更加的數據分析結果，可以為商家提供更加準確的營銷策略和運營指導。3.支持定制化服務：客流統計行業將更加注重個性化服務，根據不同商家的需求，提供定制化的數據分析和解決方案。4.更加云端化：目前客流統計數據已經開始轉移到云端存儲，未來將更加趨向于云端，商家可以隨時隨地通過互聯網訪問數據分析結果，方便快捷。5.應用場景更加多元化：客流統計應用行業將更加多元化，在連鎖門店、4S店、服飾門店、奢侈品門店、商業地產、商業綜合體、購物中心、超市等場所使用，還將應用于更多的公共場所，如展會、博物館、體育場館、醫院、校園等各個領域，以滿足不同場景、不同行業對客流統計分析的需求。4S店客流動線分析江蘇慧眼數據可為零售門店提供客流統計管理方案。
您是否想在手機、電腦端隨時隨地巡店，巡店工作流程在線完成，并及時整改影響顧客體驗的各種問題？您是否想把巡店工作痕跡自動生成可視化報表，客觀分析門店服務水平。慧眼數據AI線上巡店系統可以助您降低巡店成本、節省您的寶貴時間。通過視頻實時監測看到店內顧客逛店情況，還可以選擇和自定義設置預置位進行查看。發現問題時，支持手動截屏，把圖片上傳，如果問題嚴重可以線上扣分，要求整改發起整改任務，也可以立即和門店進行語音對講進行指導，提升顧客進店消費的滿意度。巡店結果會自動同步至總部及各個門店，進行綜合評價督導執行力，統計每個階段各門店的綜合得分，分析整個集團的公共問題和問題類型，從而制定標準化改進建議，提高門店購物體驗的整體環境。
在當今數據信息化時代，客流統計分析大屏數據看板展示已經成為了各種場景中必不可少的工具，它可以為我們提供豐富多彩的信息展示，幫助我們更好地了解各種數據和趨勢。然而，以往的大屏展示往往只能按照固定的模式進行開發和展示，不能夠滿足客戶的多樣化需求。為此，ABD慧眼數據研發團隊針對目前的技術瓶頸，專門開發了一種全方面大屏自定義的解決方案，讓客戶可以自主編輯大屏展示，滿足智慧門店大屏顯示數據需求。全方面大屏自定義，意味著客戶可以根據自己的需求，自由選擇大屏展示的內容和展示方式。客戶可以根據自己的行業特點和信息需求，選擇不同的主題模板。每個主題模板都提供了多種展示形式，包括折線圖、柱狀圖、餅圖、地圖等多種方式，讓客戶可以根據自己的需要進行選擇。2018年，「ABD慧眼數據」客流統計系統助力臨沭銀座和諧廣場金秋開業。
客流統計的概述：比如商業場景，可利用商鋪的位置信息，分析消費者的進店率、過店客流，以及挖掘出商鋪的關聯關系，提供的客流量分析數據，可為商鋪的運營決策提供重要的數據支撐、甚至盈利變現。比如活動區域場景，可根據客流情況，分析客流的變化規律，分析各個活動去商品的受歡迎程度，了解游客的行程路線，可為商場的后期運維建設提供數據支撐。通過對客流監控可為各類場所運營方提供人流量峰值、累計人數、人流量區域分布熱圖等基礎信息，還提供了進入某個區域的概率（比如商場進店率）、駐留率等分析信息，同時通過圖表的形式呈現出某個區域的人流量情況、以及整個場所的人流量變化的走勢圖。連鎖門店客流量統計系統，請聯系江蘇慧眼數據。店鋪客流熱力分析
智慧連鎖門店客流量數據分析方案，請聯系江蘇慧眼數據。4S店客群屬性分析
客流統計系統價值：1.客流統計分析系統可以為實體商鋪每個客流監控點提供客流數據，并將這些數據總結到商鋪集團數據中心進行分析總結，以圖表的形式從時間，天氣，商業推廣活動等各維度分析比對各種因素對客流量變化的影響。2.通過比較歷史銷售和客流，可以有效分析商品種類和各種管理策略對流量和銷售的影響，從而更好地做出管理決策，增加銷量。3.通過對日常客流變化規律的統計，可以很好地安排集團線下各個商鋪的工作時間，從而增加銷量。4.掌握當前客流狀態和變化趨勢，采取措施防止流量較大的地區發生威脅公共安全等問題的突發事件。4S店客群屬性分析