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天津圖書館智慧導讀

來源: 發布時間:2025-12-04

在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優化個性化閱讀推薦系統,提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的,定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調整資源和服務策略。例如,當某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當某一話題或領域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如,如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優化,以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求,還可以預見未來的變化,確保服務的持續有效性和相關性[3]。類似于20世紀80年代中期出現的標題新聞。天津圖書館智慧導讀

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在技術迅速更迭下,國內外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架[29],儲節旺等從服務方式、服務內容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30]。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統是傳統的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31],同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發以及元數據創建和轉換產生影響[32]。信息智慧導讀業務流程尤其是網絡技術、數字存儲和傳輸技術等的普及,數字圖書館應運而生。

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在智慧閱讀三元協同系統結構中,信息通信技術、數字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數字閱讀平臺在信息通信技術的基礎上為讀者提供閱讀內容和服務,讀者在注冊和使用數字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄,這些信息與行為記錄被數字閱讀平臺收集、整理、加工,再反饋給信息通信技術的操作者。信息通信技術的操作者在平臺的價值和規則框架下,通過人機協同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工,在平臺的監制下提供產品和服務。作為一種理想狀態的智慧閱讀,其應然狀態是數字的(指處理過程是數字的,唯有數字化才可計算,才能提供快速及時反應;**終產品既可以是虛擬的,又可以是實體的)、個性的、情境的、可持續的、***的、對個體和全人類具有福祉效應的。

智慧導讀依賴于大數據和機器學習技術,它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數據進行深度分析和挖掘,為用戶推薦個性化的閱讀內容。這種方式實現了對用戶數據的自動化處理和高效利用。而傳統的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經驗判斷、**或**榜單等,這種方式雖然有其合理性,但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導讀通過機器學習和算法優化,能夠持續學習和適應用戶的閱讀行為變化,從而提供越來越精細的推薦。而傳統的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后,其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性:智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源,并根據實時數據更新推薦內容,使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。傳統的推薦方式則可能受限于推薦源的數量和更新速度,無法提供如此***和及時的推薦。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司。

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內容語義組織方面。利用AIGC技術進一步加強館藏學術資源、開放獲取學術資源等質量內容的細粒度加工、對象化表示,如實現對學術論文中研究方法與研究結果等細粒度內容的標注,更好地揭示語義知識內容。比如,在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型從海量古文史料中挖掘結構化知識。(2)多模態內容創建方面。在知識組織的基礎上,自動進行主題化、專題化文本分類,自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態內容,實現多模態內容的語義關聯。結合用戶閱讀需求,還可以自動生成標題、摘要等推廣信息,進行個性化學術資源推薦,而且可以預測同類用戶的學術資源需求。比如,AIGC輔助整理、生成學習資料,可以幫助跨專業的學生快速了解入門課程和學習路徑,打破學生自身的認知邊界。現在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。遼寧智慧導讀

知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數據庫之間創新性地介入一個透明的文獻服務網關。天津圖書館智慧導讀

圖書館數智服務是智慧圖書館的**業務,亦是圖書館智能服務的前沿熱點。圖書館數智服務的相關理論研究尚少,主要研究智能服務的模式應用、技術融合、體系構建、系統及平臺搭建,而數智服務的定義、特征等內涵研究匱乏。智慧數據是數據科學的前沿概念,亦是數智時代數據資源的高級組織形式。智慧數據的現有研究主要研究其定義及特征,聚焦情報學領域研究智慧數據服務模式、體系。智慧數據內涵多樣但尚未統一,有研究將其分為價值、結構、過程三類視角,其中過程視角下智慧數據由演化路徑形成的觀點被***接受。天津圖書館智慧導讀

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