數(shù)據(jù)資源建設方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面，側(cè)重開發(fā)學術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關聯(lián)建設。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學圖書館構(gòu)建學術(shù)數(shù)據(jù)服務平臺，打造學者—機構(gòu)—成果關聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎，AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。現(xiàn)在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。品牌智慧導讀有哪些

智慧導讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務目標的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實體、事件、關系三種維度的信息抽取，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結(jié)果評估三階段的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務的多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉(zhuǎn)化，進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫。圖書館智慧導讀采購在語義關聯(lián)矩陣中，由起始入口詞選擇任意某個興趣點,系統(tǒng)會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。

信任作為一個重要概念術(shù)語從社會學、***學、經(jīng)濟學等傳統(tǒng)社會科學遷移到信息傳播領域。社會學和***學領域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任，經(jīng)濟學和組織行為學領域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎概念和研究工具。互聯(lián)網(wǎng)的普及改變計算機系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態(tài)的形態(tài)，轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務模式，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。

智慧導讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，建立相應的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好，自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率，同時也能夠增強用戶的閱讀體驗，提升用戶的滿意度和忠誠度。AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領域。

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術(shù)對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內(nèi)容、服務對象等方面，聚焦學術(shù)閱讀智慧服務領域的研究較少，缺少對用戶常用學術(shù)平臺智慧化閱讀服務現(xiàn)狀的分析，也缺少應用AIGC等前沿技術(shù)以推進學術(shù)閱讀服務智慧化的研究。為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學習的服務。品牌智慧導讀有哪些

各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設，打造高標準智慧 化的學習新體系。品牌智慧導讀有哪些

智慧導讀**業(yè)務層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務場景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報服務技術(shù)簇賦能多方服務主體跨領域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務層的業(yè)務請求并靈活提供業(yè)務調(diào)用，同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務，具體為通過應用接口、網(wǎng)絡、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度，進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；品牌智慧導讀有哪些