YuanStem 20多能干細(xì)胞培養(yǎng)基使用說明書
YuanStem 20多能干細(xì)胞培養(yǎng)基
YuanStem 8多能干細(xì)胞培養(yǎng)基
當(dāng)轉(zhuǎn)染變成科研的吞金獸,你還要忍多久?
ProFect-3K轉(zhuǎn)染挑戰(zhàn)賽—更接近Lipo3k的轉(zhuǎn)染試劑
自免/代謝/**/ADC——體內(nèi)中和&阻斷抗體
進(jìn)口品質(zhì)國產(chǎn)價,科研試劑新**
腫瘤免疫研究中可重復(fù)數(shù)據(jù)的“降本增效”方案
Tonbo流式明星產(chǎn)品 流式抗體新選擇—高性價比的一站式服務(wù)
如何選擇合適的in vivo anti-PD-1抗體
圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段,相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)(主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等)、融合圖書館資源的全流程管理體系,面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)(主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)),由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征:感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案,通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知;泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務(wù)邊界,可跨空間實(shí)時提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù);協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運(yùn)行涉及的多方主體(社會公眾、社會機(jī)構(gòu)、圖書館館員等)利益,充分發(fā)揮多方主體智慧實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實(shí)體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運(yùn)作。而該平臺提供一體化的服務(wù),有參考咨詢服務(wù)、交流互動服務(wù)等,讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務(wù)。北京智慧導(dǎo)讀概況

近年來人工智能生成內(nèi)容(AI-GeneratedContent,AIGC)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī),已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,以其語義理解、多輪對話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容,這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。北京智慧導(dǎo)讀概況信息社會發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式。面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求,傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性,如推廣內(nèi)容缺乏精細(xì)性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動體驗(yàn)不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機(jī)。人工智能(artificialintelligence,AI)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對讀者閱讀偏好的精細(xì)分析與智能推薦;大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征,從而優(yōu)化服務(wù)策略;物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通,打造更加智能化的閱讀環(huán)境。
生成式AI在生成內(nèi)容的過程中,經(jīng)常會遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問題,包括以下場景:表達(dá)錯誤,錯別字、病句較多,多有亂碼符號;邏輯混亂,上下旬沒有銜接,多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容;排版混亂,無段落,無標(biāo)點(diǎn),文章亂碼;圖文不相符,圖片模糊不清,圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容;音畫低質(zhì),視頻畫面傾斜、倒置、鏡像翻轉(zhuǎn),畫面拉長變形,模糊不清;視頻濾鏡失真,邊框占比大,水印嚴(yán)重遮擋畫面等。因此,圖書館應(yīng)配備專業(yè)人員對內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整,同時探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評估的相關(guān)理論,為生成內(nèi)容提供依據(jù)。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的輔助閱讀,如注釋、翻譯等。

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集,利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理;通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),以實(shí)體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化;圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。圖書館的數(shù)字文獻(xiàn)知識服務(wù)通常是由圖書館采購數(shù)字文獻(xiàn)資源,讀者分別各自訪問一個個的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。圖書館智慧導(dǎo)讀一體化
上海半坡的數(shù)字圖書館為授權(quán)讀者提供遠(yuǎn)程文獻(xiàn)閱讀和移動閱讀服務(wù)。北京智慧導(dǎo)讀概況
面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場景智能適配、虛實(shí)空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求,遵循應(yīng)用有機(jī)集成、平臺開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角、觸角、語音、虛實(shí)融合等多感官交互模型,構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端,提供具備泛在感知、全息交互、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道;按照圖書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類(主要分公眾、機(jī)構(gòu)、館員),整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議,建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù);依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動態(tài)匹配分析,梳理出需求綜合識別、資源深度融合、服務(wù)智能供給等圖書館服務(wù)場景,提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場景的智能化人機(jī)交互方案。北京智慧導(dǎo)讀概況