隨著信息技術和生物技術的**性發展，增強智能、腦機芯片、基因編程等技術進入測試和應用階段，人機共生在超級閱讀活動中主要表現在以下幾個方面。其一，生物機能的增強。賽博格身體帶來人類感官能力的增強，由此成為一種增強信息加工單元，如借助智能眼鏡可以將文字信息加工成語音、圖像等，更能夠展示其他閱讀輔助信息，幫助用戶更好地分析、判斷和思考等。其二，具身性的增強。傳統閱讀強調讀者對文本符號的接收與解讀，超級閱讀則強調用戶***的身體感受和參與度。VR/AR技術的快速發展不斷推動人們在虛擬空間中身體出現、身體參與及互動性的增強。有學者認為，虛擬空間的虛擬性與具身性只是一種體驗，其在一定程度上會影響人的正常認知［18］。也有學者認為，虛擬空間承載著部分現實空間中的社會關系，具有一定的社會價值和意義［19］。其三，時間感知的變化。生命體與非生命體的連接將加速虛擬與現實的流動，碎片化、加速等成為新的時間特征。隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術的不斷 發展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內部各 種線下設備及線上媒體。一站式科研學術助手概況

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。圖書館科研學術助手標志數據的時刻變 化與更新，直接影響到圖書館用戶行為趨向、資源利 用率和服務成效。

個性化閱讀推薦系統的設計始于高效且精確的數據采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產生大量數據。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數千份電子書和期刊，且數百萬用戶的日常活動會生成海量數據記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數據。這些數據是設計個性化閱讀推薦系統的基礎，需要收集和處理，以便后續進行分析和應用。數據采集必須***覆蓋用戶數據，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數據，個性化閱讀推薦系統可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式，從而為推薦給予數據方面的支持。

人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發展和創新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態度，選擇符合自身發展需求的生活和生存方式。該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。

在智慧圖書館中實施個性化閱讀推薦系統，數據和隱私保護是不可缺少的環節，尤其是在處理用戶的個人信息、閱讀歷史和搜索記錄等敏感數據時。由于這些數據對于提供個性化服務和優化用戶體驗至關重要，因此圖書館必須采取嚴格的措施以確保其安全和保密性。首先，對于所有收集到的用戶數據，應采取強大的加密技術，確保即使數據在傳輸過程中被攔截，信息也無法被未授權的第三方讀取。同時，存儲用戶數據的數據庫也需進行加密，為用戶提供數據的雙重保護。其次，訪問控制是防止數據濫用的關鍵措施。為智慧圖書館是以普適計算、數字圖書館為 基礎，利用情境感知、普適計算和移動網絡等技術實 現的整合。信息化科研學術助手系統

在智慧時代，閱讀推廣已成為一項需要 學校、出版商、社會組織、企業、社區等社會各界參與的事業。一站式科研學術助手概況

。在知識社區中，用戶可以隨時提問、回答、評論和點贊，由此形成一個龐大的知識共享網絡，其不僅突破傳統閱讀的邊界，也使得知識分享與傳播更加高效便捷。知乎社區作為國內比較大的在線**社區，其在高質量內容、話題聚焦和社交互動等方面極具優勢，構建了一個真正意義上的知識共享網絡環境。開放獲取平臺可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務，也為機構提供論文統計分析、學科分布分析、合作網絡分析、作者合作網絡分析等服務，其打破了傳統學術出版的局限和壁壘，有效促進了知識的***傳播與深度利用，為學術研究與創新提供了強有力的支持。此外，閱讀活動從封閉性到開性放的轉變，**了一種知識共享文化的形成和發展。一站式科研學術助手概況