隨后進行數據清洗，剔除無效、錯誤或無關數據，保證數據質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數據編碼、連續變量規范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段，通過應用統計分析、機器學習算法等，從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現真正的個性化推薦。3.2內容資源管理與標簽化個性化閱讀推薦系統設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽，使推薦精細水平提升。為閱讀知識價值的進一步提升 創造有利環境，保障圖書館知識服務的效率和質量。企業科研學術助手大概費用

隨著科技發展和時代進步，人類正經歷一場全新的前所未有的認知**，其將打破人類固有的思維模式和認知模式。在人工智能的下半場，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級認知智能可能會解決既有大語言模型中存在的事實性及推理能力問題，實現更精細的自然語義理解、更豐富的多模態輸入輸出，具備更個性化的能力［12］。認知智能賦能閱讀活動，將在極大程度上增強人類理解、管理、應用知識的能力。在知識理解方面，人工智能技術整合大數據、機器學習、學習分析、自適應、情感計算等技術，能從認知水平、能力基礎等方面把握讀者的實際情況，通過精細推送、情景創設等輔助其更好地理解復雜問題［13］。方便科研學術助手標志: 智慧圖書館是一個不受空間限制 可被感知的移動圖書館，它能幫助圖書館員和用戶找 到所需資料。

閱讀是各類學習和認知活動的基礎。在高等教育中，大學生群體作為數字原住民，其閱讀行為已從傳統的紙質媒介向智能移動終端***遷移[1]。新技術的快速發展更是讓大學生獲得多模態、交互性和便捷性的閱讀體驗[2]，但也引發淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強大的背景下，出現淪為惰性讀者趨勢[3]。相比起紙質閱讀，部分大學生數字閱讀理解能力下降，閱讀動機和投入不足，在數字閱讀中表現出更多的走神和迷航現象；而這些行為與閱讀內容枯燥無味、閱讀理解表現不佳以及社交媒體的干擾等因素有關[4]。他們對文本的理解往往浮于表面，當遇到問題時選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴重影響閱讀成效和專業發展[5]。因此，培養智慧閱讀環境下大學生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學生智慧閱讀干預策略，構建大學生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學生深度閱讀理解能力，并通過教學實踐驗證策略的有效性，為培養當代智慧讀者提供借鑒。

超級閱讀的本質是將由人主導和參與的閱讀活動轉變為人機協同活動，人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間，數字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認為，技術化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務交由機器完成，不但導致自身記憶機能的衰退，而且使得記憶趨向機械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點并結合大模型生成文章摘要，但過度使用可能引發“認知懶惰”問題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內容可能誤導讀者的真實記憶。有學者指出，用海量文本訓練的大語言模型實質上是將人的深度慢思考轉換為機器的前意識的快思考［23］。這使得人們在閱讀的過程中越來越習慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動思考的能力和意識。此外，人們在閱讀過程中長期受機器數據化思維影響，使得思維趨向機器化［24］。發揮圖書館交互式學習、閱讀和 交流共享的空間價值，提升用戶閱讀服務體驗。

人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發展和創新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態度，選擇符合自身發展需求的生活和生存方式。智慧圖書館利用物聯網、區塊鏈等智 能技術，有效地將感知、計算與管理三者有機結合起 來。企業科研學術助手大概費用

大部分有關閱讀理解問題的認知層次劃分主 要參考布魯姆的認知目標分類理論。企業科研學術助手大概費用

閱讀前的個***。當前智慧閱讀的***特點之一在于其能夠提供個性化且精細的閱讀服務，有效助力學習者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標。教育云服務的普及，使得學生可以隨時隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網絡鏈接等多種形式。同時，學生還能根據自己的認知風格，對這些閱讀媒體進行加工或轉換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領域，閱讀前的個性推薦與定制服務已成為研究熱點。目前大量研究與實踐已在技術層面攻克了這一難題。其中，基于關聯規則的推薦算法能夠依據學習者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動為其推薦高度相關的閱讀資源；而基于時間序列的推薦算法，則能預測學習者未來的閱讀需求和行為，并據此推送相應的閱讀內容[16]。此外，智能閱讀平臺還為學習者提供了清晰的閱讀指導和任務清單，幫助他們在閱讀過程中明確方向和目標，從而提高閱讀理解和吸收效率。學習者還可以通過智能助手及時反饋自己的閱讀需求，系統則會記錄并分析其長期閱讀行為和內容，繪制出閱讀畫像，進而智能規劃個性化的學習路徑和閱讀建議。企業科研學術助手大概費用