融合新媒體,拓寬閱讀推廣渠道。新媒體應用的興起為智慧圖書館的閱讀推廣提供了更加多元化的渠道和形式。在數智時代,智慧圖書館應充分利用新媒體的優勢,拓寬閱讀推廣的邊界,增強影響力。首先,智慧圖書館可以通過微博、微信等社交媒體平臺發布閱讀推廣信息、活動預告等內容。這些平臺具有***的用戶基礎和強大的傳播能力,能夠幫助智慧圖書館快速吸引更多讀者的關注和參與。通過定期發布有趣的閱讀內容、舉辦線上互動活動等手段,智慧圖書館可以不斷提升自身的影響力和**度。做好館員新型專業/服務能力體系 的重構和布局至關重要。提供科研學術助手案例

智慧閱讀是AI技術賦能閱讀的初步探索,其潛力遠未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強現實、腦機接口、生命科學等前端技術的不斷突破和落地應用,人類即將迎來超級閱讀時代。作為智慧閱讀的高級階段,超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續,而是通過更深層次的技術賦能,帶給讀者多模態交互增強的閱讀體驗,幫助讀者突破傳統的閱讀方式限制,提高閱讀效率,優化知識管理模式,甚至將閱讀過程與知識輸出、社會互動深度融合。技術創新主導的超級閱讀活動,其基本架構包括感知層、交互層和認知層,呈現全新的特征。信息化科研學術助手銷售電話隨著5G、AI、新媒體技術的不斷 發展,閱讀推廣的渠道越來越多元,圖書館內部各 種線下設備及線上媒體。

智慧化管理,優化閱讀推廣流程。智慧圖書館作為數智時代的先鋒,通過深度融合云計算、物聯網等前沿技術,實現了從傳統圖書館向現代化、智能化轉型的重大跨越。這一轉型不僅體現在資源數字化、服務智能化上,更在于管理流程的自動化與優化,為閱讀推廣提供了強有力的技術支持和機制保障。云計算技術在智慧圖書館管理中的應用,如同為數據海洋安裝了一套高效的水處理系統,可以實現跨平臺數據的無縫對接與深度整合。智慧采寫編2025年第3期154圖書管理圖書館借助云計算的分布式計算能力和彈性存儲優勢,能夠構建基于用戶畫像的智慧閱讀推廣系統。這一系統能夠實時追蹤、精細收集并分析讀者的借閱行為、閱讀習慣、偏好變化等多維度數據,為閱讀推廣提供科學、精細的數據支撐。通過云計算技術,智慧圖書館能夠實現對讀者需求的深度洞察,從而制定出更加符合讀者期望的閱讀推廣策略,提高推廣的針對性和有效性;
在數字化和信息化快速發展的背景下,圖書館作為知識與信息的重要傳遞者,亟須革新服務方式。因此,智慧圖書館的概念應運而生,旨在通過高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統圖書館的延伸,還是信息技術與圖書館服務深度融合的產物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面,展現出巨大的潛力。當前,隨著用戶對信息服務需求的日益個性化和精細化,智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此,研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統成為智慧圖書館發展的重要方向。這種系統不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率,還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。此類學習者在問題設計中傾向于遵循“信息提取—局部 關聯—簡單分析”的漸進路徑。

超級閱讀的本質是將由人主導和參與的閱讀活動轉變為人機協同活動,人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間,數字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認為,技術化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務交由機器完成,不但導致自身記憶機能的衰退,而且使得記憶趨向機械化、平面化,如AI書摘可以快速抓取文章重點并結合大模型生成文章摘要,但過度使用可能引發“認知懶惰”問題,即讀者缺乏減少**思考的意愿,且AI生成的內容可能誤導讀者的真實記憶。有學者指出,用海量文本訓練的大語言模型實質上是將人的深度慢思考轉換為機器的前意識的快思考[23]。這使得人們在閱讀的過程中越來越習慣于接受答案式的快思考,從而喪失主動思考的能力和意識。此外,人們在閱讀過程中長期受機器數據化思維影響,使得思維趨向機器化[24]。發揮圖書館交互式學習、閱讀和 交流共享的空間價值,提升用戶閱讀服務體驗。信息化科研學術助手銷售電話
高水平的問題引發讀者的深入思考,有助于發展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。提供科研學術助手案例
智慧學習環境與工具便利了大學生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗,但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學習理論和人機協同理論,提出促進深度理解與知識生成的智慧閱讀模式,深度植入自主提問策略和游戲化學習策略,通過教學實踐驗證模式的有效性。結果表明:大學生在智慧閱讀情境下普遍表現出深度理解反思能力不足,而自主提問能夠***增強大學生的數字閱讀動機和投入,提升閱讀理解能力;貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學習環境實現人機協同的交互式閱讀和協作式閱讀,促進對閱讀內容的深度加工和理解生成。該模式對培養具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導意義。提供科研學術助手案例