。人工智能（AI）技術的廣泛應用為智慧圖書館的閱讀推廣帶來了**性的變化。AI技術以其強大的計算能力和智能分析能力，為智慧圖書館提供了更加智能化、人性化的服務能力，從而極大地提升了讀者的閱讀體驗和互動性。在智慧圖書館中，AI技術的一個典型應用是聊天機器人。這些聊天機器人通過自然語言處理技術，能夠準確理解讀者的查詢意圖，并快速回答關于圖書館開放時間、圖書位置、借閱規則等常見問題。同時，聊天機器人還能協助讀者進行圖書檢索、預約和續借等操作，可以**簡化讀者的借閱流程，提高圖書館的服務效率。促進閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書館用戶個性化、差異化 的閱讀需求。咨詢科研學術助手口碑推薦

在閱讀時信息加工方面，多模態技術結合文本、音頻、視頻等多種形式，通過多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶可以通過智能**系統咨詢不懂的名詞和問題，其不僅提高了用戶獲取知識的效率，還提升了知識獲取的精確度。在閱讀后知識創新應用方面，AI技術能夠提煉并深度分析閱讀內容，生成結構化大綱和讀書筆記，幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外，AI技術還可以通過知識圖譜建構技術生成閱讀地圖，輔助用戶認識自己的知識結構和局限性，協助用戶在知識圖譜上進行定位，從而實現廣度優先推薦［16］。這不僅能促進用戶對知識的深度理解和整合應用，還能為用戶提供開展深層次理解和創造性思維工作的時間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱讀、增強閱讀體驗、提高閱讀趣味性、激發讀者創造性思維等方面具有明顯優勢。參考科研學術助手選擇為用戶推薦其所需的閱讀 資源，讓用戶在不同情境下發現自己感興趣，從而提高圖書館智慧閱 讀推廣。

閱讀是各類學習和認知活動的基礎。在高等教育中，大學生群體作為數字原住民，其閱讀行為已從傳統的紙質媒介向智能移動終端***遷移[1]。新技術的快速發展更是讓大學生獲得多模態、交互性和便捷性的閱讀體驗[2]，但也引發淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強大的背景下，出現淪為惰性讀者趨勢[3]。相比起紙質閱讀，部分大學生數字閱讀理解能力下降，閱讀動機和投入不足，在數字閱讀中表現出更多的走神和迷航現象；而這些行為與閱讀內容枯燥無味、閱讀理解表現不佳以及社交媒體的干擾等因素有關[4]。他們對文本的理解往往浮于表面，當遇到問題時選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴重影響閱讀成效和專業發展[5]。因此，培養智慧閱讀環境下大學生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學生智慧閱讀干預策略，構建大學生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學生深度閱讀理解能力，并通過教學實踐驗證策略的有效性，為培養當代智慧讀者提供借鑒。

超級閱讀的本質是將由人主導和參與的閱讀活動轉變為人機協同活動，人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間，數字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認為，技術化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務交由機器完成，不但導致自身記憶機能的衰退，而且使得記憶趨向機械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點并結合大模型生成文章摘要，但過度使用可能引發“認知懶惰”問題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內容可能誤導讀者的真實記憶。有學者指出，用海量文本訓練的大語言模型實質上是將人的深度慢思考轉換為機器的前意識的快思考［23］。這使得人們在閱讀的過程中越來越習慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動思考的能力和意識。此外，人們在閱讀過程中長期受機器數據化思維影響，使得思維趨向機器化［24］。隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術的不斷 發展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內部各 種線下設備及線上媒體。

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優化個性化閱讀推薦系統，提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調整資源和服務策略。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調整資源配置，避免資源浪費。此外，用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如，如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優化，以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求，還可以預見未來的變化，確保服務的持續有效性和相關性[3]。高水平的問題引發讀者的深入思考，有助于發展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。咨詢科研學術助手口碑推薦

智慧閱讀推廣要求圖書館館員要熟練運用大 數據、人工智能、新媒體等智慧化技術，挖掘 用戶的潛在閱讀需求。咨詢科研學術助手口碑推薦

這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發展。關鍵詞：數智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習慣與偏好的動態平臺。通過構建一套完善的數據收集與分析系統，智慧圖書館能夠精細描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實現對閱讀資源的個性化精細推送。具體而言，智慧圖書館利用大數據分析技術，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關鍵詞等多元化數據。這些數據經過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求?；谶@些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個性化需求的書籍和學術資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。咨詢科研學術助手口碑推薦