超級閱讀中的智能認知偏差是讀者在與技術的互動過程中產生的，對其進行糾偏不僅涉及讀者對技術運用的理性認識，還涉及智能技術的創新方向、監管引導等問題。在技術運用方面，應強化技術倫理教育，提高讀者智能素養。相關機構可通過教育引導讀者正確認識虛擬與現實的界限，增強對智能技術的理性判斷能力，避免過度依賴或盲目信任虛擬信息，從而減少虛擬認知偏差。在技術創新方面，行業應優化智能推薦算法，引入多元化評價指標，避免陷入信息繭房，確保讀者能夠接觸到多樣化的信息和觀點，以拓寬認知視野，降低形成認知偏差的風險。虛擬技術的開發也應堅持以人為本的理念，通過技術創新降低人們從虛擬環境回歸現實的適應難度，減輕認知負擔。在技術監管方面，行業應積極推進技術監管體系的完善，規范智能技術的發展與應用。**和相關機構應根據智能技術特點及其在行業和領域的應用，制定相應的分類分級技術標準、監管規則、法律法規等，確保智能技術發展符合社會倫理和公共利益，有效防范技術異化帶來的負面影響。因此本研究將自主提問作為重要的閱讀后知識建構活動，當前有 關閱讀中自主提問的分類研究較為多元。本地科研學術助手質量

提升**閱讀素養，促進社會文化發展。在數智時代背景下，智慧圖書館的閱讀推廣對于提升**閱讀素養具有至關重要的作用。閱讀素養不僅關乎個人的知識獲取與思維能力提升，更是社會文化發展的重要基石。智慧圖書館通過整合豐富的數字資源、提供便捷的閱讀服務和個性化的閱讀推薦，能夠有效激發公眾的閱讀興趣，拓寬閱讀視野。這不僅有助于個人在信息的時代篩選出有價值的內容，培養批判性思維和創新能力，還能促進整個社會的文化氛圍提升，增強民眾的文化認同感和歸屬感。智慧圖書館的閱讀推廣活動，如線上讀書會、閱讀挑戰賽等，能夠激發社會各界對閱讀的熱情，形成積極向上的閱讀風尚，為社會文化的繁榮發展貢獻力量。參考科研學術助手標志在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。

超級閱讀的本質是將由人主導和參與的閱讀活動轉變為人機協同活動，人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間，數字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認為，技術化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務交由機器完成，不但導致自身記憶機能的衰退，而且使得記憶趨向機械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點并結合大模型生成文章摘要，但過度使用可能引發“認知懶惰”問題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內容可能誤導讀者的真實記憶。有學者指出，用海量文本訓練的大語言模型實質上是將人的深度慢思考轉換為機器的前意識的快思考［23］。這使得人們在閱讀的過程中越來越習慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動思考的能力和意識。此外，人們在閱讀過程中長期受機器數據化思維影響，使得思維趨向機器化［24］。

在超級閱讀時代，技術創新使得高效閱讀突破個體能力限制，智能選書、信息提煉、多模態感知、深度理解、結構化知識呈現等技術不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗，而且提升了個體的知識轉化能力和認知能力，培養其創造性思維。技術創新賦能閱讀的效率價值，主要體現在以下幾個方面。在閱讀材料準備方面，閱讀平臺利用大數據分析和人工智能技術，為用戶提供個性化定制內容、基于內容的相關推薦，以及基于社交屬性的推薦，以此提升內容分發效率，使推薦書單更貼近用戶需求。該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。

生成式學習理論與人機協同學習理論為構建促進深度閱讀理解的大學生智慧閱讀模式提供了理論支撐。生成式學習理論強調學習者對知識的主動加工與意義生成，為智慧閱讀模式提供了**認知邏輯——通過自主提問、概念圖繪制等生成性活動，驅動學習者對文本進行深度加工與批判性反思，從而超越淺層的信息接收。人機協同學習理論則為生成式學習的實踐提供了技術支撐與生態重構。社會建構的互動性被技術和機器賦能，如智能平臺支持的多模態協作工具、實時討論區等，使得跨時空的協同知識建構成為可能。兩者在智慧閱讀模式中形成了“認知生成—社會互動—技術賦能”的閉環：生成式學習驅動個體知識建構，社會建構促進群體智慧共享，人機協同則通過智能工具與數據分析實現前面兩者的精細化支持與動態調適，共同推動深度理解與高階思維的發展。圖書館應該引入這 些智慧技術開發各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。參考科研學術助手標志

高水平的問題引發讀者的深入思考，有助于發展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。本地科研學術助手質量

智能技術應用引致的數字不平等，預示著智能鴻溝將會***到來。智能鴻溝的根本問題，既包括新技術發展的普及與共享問題，也包括資本邏輯和科技霸權導致的深層次問題。目前，**智能鴻溝治理的挑戰可從技術性和制度性兩個層面進行。在技術性治理方面，行業應重視弱勢群體面臨的數字不平等困境，積極提升弱勢群體的算法素養，加強技術應用中的倫理糾偏，彌合超級閱讀中的算法鴻溝。此外，行業應貫徹對弱勢群體的底層關懷，回應弱勢群體的真實需求，堅持智能向善的治理理念。在制度性治理方面，主管單位應積極構建中國智能鴻溝治理的理念和思想體系，出臺實施智能鴻溝治理的中國戰略，布局中國體系的智能產業鏈，在智能鴻溝領域積極發揮**性作用，為全球智能鴻溝治理提供中國方案，積極推進全球協同治理機制構建［21］。人類在享受超級閱讀帶來的便利與新體驗的同時與不同維度的智能鴻溝對抗，這將成為未來人類閱讀生存的新圖景。本地科研學術助手質量