除了聊天機器人外，AI技術還廣泛應用于智慧圖書館的互動式閱讀體驗。通過集成語音識別、面部識別等先進技術，智慧圖書館能夠打造一個充滿活力的數字化閱讀社區。在這個社區中，讀者可以在虛擬空間中與系統進行互動，參與各種閱讀活動。例如，智慧圖書館可以定期舉辦線上讀書會、知識講座等活動，利用AI技術進行實時互動和討論。這種互動方式不僅可以增強讀者的參與感和歸屬感，還能促進讀者之間的交流和分享，推動閱讀文化的傳播和發展。此外，AI技術還可以用于智慧圖書館的座位管理和圖書追蹤等場景。通過智能座位管理系統，讀者可以實時查看圖書館的座位使用情況，選擇**合適的座位進行閱讀。而圖書追蹤系統則能夠實時跟蹤圖書的位置和狀態，為讀者提供更加便捷的找書服務。智能化的應用場景不僅能提高讀者的閱讀便利性，還能進一步提升智慧圖書館的服務質量和水平。積極探索智慧時代下圖書館智慧閱讀推廣以滿足 用戶個性化、多元化閱讀需求，對推進終身學習具有深遠意義。咨詢科研學術助手簡介

技術作為工具將人的身體媒介化，媒介成為人的延伸。智能技術以一種離身而非具身的形式實現了對人某些身體能力的延伸，然而閱讀活動只有將“技術所予”轉換為“身體所予”才能獲得意義［25］。超級閱讀時代，人類應辯證地看待科學技術的發展，避免智能技術的過度使用。書籍作為人類文明的技術化持留，其傾注了人性與真實世界的交互，傳統閱讀仍是人類至今為止***的獲取知識和信息的手段。深度思考的本質不僅在于解決問題，還在于提出問題的過程，機器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人類應回歸閱讀的本質，理性接入、使用技術，防止技術過度依賴導致的感知失衡。此外，人類還應積極加強基礎性身體技能的訓練，智能技術對人腦的模擬并不意味著人類可以不用發展記憶、觀察、抽象概括等能力，相反，這些能力的強化不僅可以使讀者面對機器生成內容時有足夠的批判與反思能力，還能夠促進讀者高階智慧的涌現，進而推動創造性知識的生成。信息科研學術助手常見問題智慧化閱讀推廣勢必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數據、物聯網等智慧化技術及相應 的智慧化空間再造。

推動教育資源均衡，縮小知識鴻溝。數智時代，智慧圖書館的閱讀推廣在推動教育資源均衡方面扮演著重要角色。傳統圖書館受限于地理位置和館藏資源，往往難以覆蓋所有地區和人群，導致教育資源分配不均。而智慧圖書館利用云計算、大數據等先進技術，打破了物理空間的限制，使得質量閱讀資源能夠跨越地域，觸達更***的讀者群體。通過在線閱讀平臺、移動閱讀應用等渠道，智慧圖書館能夠為偏遠地區、經濟條件較差或特殊群體提供平等的閱讀機會，幫助他們獲取知識和信息，縮小城鄉、貧富之間的知識鴻溝。這種教育資源的均衡分配，有助于促進社會公平，提升**的整體素質，為社會的可持續發展奠定堅實基礎。

超級閱讀帶來閱讀效率、閱讀認知、閱讀生存等不同層面和維度的價值躍遷，其不僅促成高效閱讀的實現、思維認知的升級、社會關系的再造，還使得人類的生活方式和行為方式發生深刻變革。與此同時，技術創新引致的超級閱讀活動還可能存在技術異化風險，如智能鴻溝、認知偏差、生命物化等。面對諸多異化風險，我們應充分發揮人的主觀能動性，積極應對技術異化帶來的挑戰與***。超級閱讀是技術創新發展的一種典型體現。然而，用戶在技術接入、參與、使用、互動等方面，因個體收入、文化程度、地區性差異、媒介素養、智能素養等因素，人與人之間存在較大差異。情景感知技術作為泛在 計算的關鍵部分，是圖書館構建泛在智慧服務的重 要技術要素。

智慧化管理，優化閱讀推廣流程。智慧圖書館作為數智時代的先鋒，通過深度融合云計算、物聯網等前沿技術，實現了從傳統圖書館向現代化、智能化轉型的重大跨越。這一轉型不僅體現在資源數字化、服務智能化上，更在于管理流程的自動化與優化，為閱讀推廣提供了強有力的技術支持和機制保障。云計算技術在智慧圖書館管理中的應用，如同為數據海洋安裝了一套高效的水處理系統，可以實現跨平臺數據的無縫對接與深度整合。智慧采寫編2025年第3期154圖書管理圖書館借助云計算的分布式計算能力和彈性存儲優勢，能夠構建基于用戶畫像的智慧閱讀推廣系統。這一系統能夠實時追蹤、精細收集并分析讀者的借閱行為、閱讀習慣、偏好變化等多維度數據，為閱讀推廣提供科學、精細的數據支撐。通過云計算技術，智慧圖書館能夠實現對讀者需求的深度洞察，從而制定出更加符合讀者期望的閱讀推廣策略，提高推廣的針對性和有效性；數據的時刻變 化與更新，直接影響到圖書館用戶行為趨向、資源利 用率和服務成效。咨詢科研學術助手簡介

人機協同促進深度學習的關鍵在于如何發現、提出并 解決深刻的問題。咨詢科研學術助手簡介

這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發展。關鍵詞：數智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習慣與偏好的動態平臺。通過構建一套完善的數據收集與分析系統，智慧圖書館能夠精細描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實現對閱讀資源的個性化精細推送。具體而言，智慧圖書館利用大數據分析技術，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關鍵詞等多元化數據。這些數據經過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求。基于這些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個性化需求的書籍和學術資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。咨詢科研學術助手簡介