在智慧閱讀三元協同系統結構中，信息通信技術、數字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數字閱讀平臺在信息通信技術的基礎上為讀者提供閱讀內容和服務，讀者在注冊和使用數字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數字閱讀平臺收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術的操作者。信息通信技術的操作者在平臺的價值和規則框架下，通過人機協同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工，在平臺的監制下提供產品和服務。作為一種理想狀態的智慧閱讀，其應然狀態是數字的（指處理過程是數字的，唯有數字化才可計算，才能提供快速及時反應；**終產品既可以是虛擬的，又可以是實體的）、個性的、情境的、可持續的、***的、對個體和全人類具有福祉效應的。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、發散、顯性、隱性及其多維度的關聯揭示等功能特色。網絡智慧導讀有什么用

智慧數據流轉模塊基于智慧數據演進范式統籌推進圖書館內“原生數據—中間數據—智慧數據”的流通轉化業務，鏈接圖書館內外部數據源的異構原生數據以實現多渠道、全領域的動態數據采集，利用契合各類數據特征的處理方式實現敏捷化的自動數據處理；通過匹配相應數據模態的算法或模型融合多模態數據，以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結構化的綜合信息，由此實現原生數據向中間數據高效轉化；圖書館業務場景驅動業務流程各節點數據整合，按照標準化的融合數據分析流程獲取深度數據，挖掘出潛在知識并發現知識關聯以提煉通用知識及領域知識，從而實現中間數據向智慧數據有效轉化。網絡智慧導讀有什么用而該平臺提供一體化的服務，有參考咨詢服務、交流互動服務等，讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務。

智慧導讀調用原生數據后依次通過模態識別、特征提取、融合計算三階段的數據融合，實現多模態原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化，經實體、事件、關系三種維度的信息抽取，實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化，進而存儲各類中間數據于相應數據庫；調用中間數據后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數據分析，實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據，經知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發現，實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化，進而存儲各類智慧數據于相應數據庫。

圖書館的發展歷經傳統圖書館、數字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數智技術（主要有大數據、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業化需求實現數據資源與數智技術有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數智服務（主要分技術服務及公共服務），由此要求圖書館數智服務平臺需具備感知化、泛在化、協同化的特征：感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現服務情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數智技術打破時間與空間的服務邊界，可跨空間實時提供資源間共享、領域間互聯的多元化、多層次服務；協同化是協調圖書館業務運行涉及的多方主體（社會公眾、社會機構、圖書館館員等）利益，充分發揮多方主體智慧實現數據資源、數智技術、實體空間、服務系統等圖書館要素高效協同運作。信息社會快速發展下，教育領域的傳統學習方式 和圖書館服務模式面臨挑戰與機遇。

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優化個性化閱讀推薦系統，提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調整資源和服務策略。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調整資源配置，避免資源浪費。此外，用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如，如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優化，以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求，還可以預見未來的變化，確保服務的持續有效性和相關性[3]。智慧導讀的作用，在于提供智慧養分，滋養精神成長。遼寧智慧導讀質量

圖書館的數字文獻知識服務通常是由圖書館采購數字文獻資源，讀者分別各自訪問一個個的文獻數據庫。網絡智慧導讀有什么用

學術閱讀具有專業性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務。比如，上海師范大學開發的論文閱讀系統[51]，能助力學生深度閱讀與學習，旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等學術平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數據，加強閱讀行為管理服務。在閱讀前，學術用戶可利用AIGC技術生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等，明確閱讀方向與目標。比如，科大訊飛與北京師范大學聯合推出“學科潛能和專業興趣雙核測評”，幫助學生了解、認識自己的能力，幫助學生測評在某一方面的水平。在閱讀中，一些學生不了解自己在閱讀過程中所處位置，也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術可以支持智慧學術閱讀平臺分析學術用戶在閱讀過程中的各類數據，構建用戶畫像，幫助用戶了解閱讀狀態及難點，為用戶生成后續的個性化閱讀計劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術可以幫助用戶做好實時評估，分析存在問題，設計改進方案。網絡智慧導讀有什么用