埋點行為數據的意義：

1）從數據構成角度:一個完善的數據源主要分為三部分：部分是用戶行為數據、第二部分是用戶信息和CRM數據、第三部分是交易數據和服務端日志數據。除了交易數據會經常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外，行為數據和日志數據常常被忽略浪費。埋點技術就是對用戶行為數據和日志數據做針對性的數據采集，精確采集獲取用戶行為數據，豐富用戶數據維度信息，服務于更加精細化的用戶畫像。

2）從產品功能角度：隨著移動互聯網的普及和發展，大量行為數據在移動端產生，這些用戶和應用之間交互行為的數據信息都是通過埋點技術實現采集的，對于后續提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3）從企業管理發展角度：基于用戶交互數據，結合洞察分析的手段反推建設用戶的行為數據畫像，優化形成更符合客戶需求的增值產品和服務，并重新投入到用戶的使用過程中，形成完整的業務閉環，驅動業務增長。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。前端埋點自定義埋點平臺有哪些好用的

代碼埋點是webfunny前端監控埋點系統的基礎與關鍵，它足夠豐富穩定，可以讓我們在使用全埋點與存儲上報等功能時無后顧之憂。大家可以到官網體驗demo使用。

代碼埋點使用場景：App的整體日活，App元素點擊的每日次數，可使用全埋點；App某個指定按鈕的點擊事件，某個特定頁面的頁面瀏覽事件，可使用可視化全埋點；若對于業務統計要求非常準確，安全性要求比較高的用戶數據，例如注冊、支付成功，可使用服務器埋點；以上方案解決不了，或者自定義的內容較多，例如加入購物車、提交訂單等，可使用代碼埋點。 有哪些推薦的前端埋點框架方案為什么需要前端埋點和前端監控？無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。

埋點將產品數據分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產品中的用戶交互行為的統計分析，對宏觀指標進行深入剖析，發現指標背后的問題，尋找人群的行為特點和關系，洞察用戶行為與提升業務價值之間的潛在關聯，了解組成特定數據現象的原因，并據此構建產品優化迭代和運營策略。

獲取關鍵指標。埋點可以獲得一些關鍵指標——瀏覽人數、點擊率、轉化率、退出率等等。定位問題，監控產品的流暢性，挖掘流失點，優化產品。（漏斗優化、用戶增長、流失用戶預警）通過獲得來的數據，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點擊較少，從而定位出問題，對產品進行改進。

前端監控之性能監控：性能監控主要是針對前端進行監控，比如不同用戶在不同地區使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態資源下載時間等數據。

通過針對這些性能數據進行監控，可以大概反映前端性能的好壞，根據性能監測的結果可以進一步的去優化前端性能。

前端監控之異常監控：前端代碼在執行過程中也可能會發生異常，因此需要引入異常監控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發上。常見的異常包括：Javascript的異常監控、css的異常監控等。 代碼埋點優點傳遞多樣化自定義屬性、自定義事件，傳遞比較豐富的數據到服務端。

前端數據埋點要考慮哪些方面？

數據埋點的關鍵是數據收集，而與數據相關的內容不外乎如下幾個內容：

1、數據又是基于應用產生的，因為沒有應用就不會有相關的數據；2、應用本身要提供展示、收集、操作內容，而這是基于平臺的，比如網站就是基于瀏覽器平臺；3、有應用、有平臺就得有用戶，因為應用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4、針對開發者而言，應用就是代碼，代碼運行的質量也能決定應用的質量，而顯式質量體現在錯誤或警告上。總結下來，數據埋點其實要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 為了更靈活的定制上報數據，并減輕服務器的壓力，在所需埋點不多的情況下，常用「代碼埋點」的方式。前端埋點自定義埋點平臺有哪些好用的

什么是埋點？主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。前端埋點自定義埋點平臺有哪些好用的

代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優缺點，盡量揚長避短。

優點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據業務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數據。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發生數據紊亂；需要企業長期且穩定地完善埋點，并不斷根據業務來更新。

根據上述的優缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調自定義的場景時來使用。 前端埋點自定義埋點平臺有哪些好用的

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