如果要問前端埋點基本要實現的功能是什么？

那必然是數據發送的能力，否則即便有應用、有用戶、有數據也只能保存在本地沒法發送給相應的監控系統，意味就沒法進行收集和統計，數據就等于白給。

那么數據發送都有什么方式呢？針對這個問題把數據發送翻譯成請求發送就容易多了，轉而問題就變成了請求發送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標簽的src、script標簽的src、N 埋點的作用可以提高渠道轉化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節點。從零開始搭建前端埋點自定義埋點軟件

無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。

無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。

無埋點的優點：由于采集的是全量數據，所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的，也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點：無埋點采集全量數據，給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 前端埋點sdk軟件開源前端埋點平臺有哪些？國內已有觀縱科技、webfunny、神策等。

為什么需要埋點和前端監控？當我們在分析復盤一個產品是否成功的時候，產品、技術、業務運營方都會有自己對應的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。

站在產品的視角，經常會問如下幾個問題：1.產品有沒有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統會不會經常出現異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務用戶；

當站在技術視角時，經常會問如下幾個問題：1.系統出現異常的頻率如何；2.異常出現后如何快速進行定位追蹤；3.如何分析解決問題；

而當站在老板的視角時，問題可能又會變為：1.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統內進行了消費。

當在回答了上述問題之后，埋點和監控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題，只有通過對系統進行數據分析的方式才能弄清楚。其實無論是前端埋點還是前端監控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關系。

前端埋點：一種收集產品數據的方式，它的目的是上報相關行為數據，相關人員以數據為依據來分析產品在用戶端的使用情況，根據分析出來的結果輔助產品優化、迭代。

埋點搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現在，數據的采集、分析和精細化的運營顯得更加重要，所以埋點在互聯網產品中是很常見的，它可以更好的輔助我們去迭代、完善產品功能。

平時我們在完成基礎的業務需求之后，還需要開發完成埋點需求。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作，且不會占用我們太多的精力。webfunny前端埋點系統，為開發人員提供了埋點方案解決、提升開發效率。 webfunny前端埋點數據“采集+管理+分析”智能一體化，數據驅動業務，讓埋點不再困難。

前端埋點-數倉庫表的開發成本：

埋點數據落到數倉后，需要預先建立哪些表，如何做埋點數據的分層；畢竟埋點的數據體量是非常大的，TB級數據的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調度系統、計算資源、運行性能等方面，就需要數倉團隊在一開始就要把數據模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設；

數倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數據的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規數據的統計、計算都會帶來性能上的問題；在數據團隊的架構中，有對外提供數據應用服務，對于數據的實時計算就有一定的要求，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時，避免數據調度任務影響前臺應用產出。 如何自定義上報埋點數據？查看上報字段信息,點擊SDK發布頁中的點位列表，來獲取要上報的字段信息。前端埋點工具有哪些好用的

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數據埋點主要模型：事件和用戶是數據上報的2大主要內容。

當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢？準確的說，一個事件的觸發，有4個因素：觸發者、觸發位置、觸發的事件、觸發的時間。

(1)觸發者觸發者即觸發事件的用戶。需要一個主要標識，來識別不同的用戶。下面的用戶模型將會講到。(2)觸發位置如何識別一個網頁里面，事件觸發的位置？需要一個頁面的主要標識和控件的主要標識。頁面的主要標識一般通過url標記，但要處理好url后面的參數。控件的主要標識一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標記。xpath是能主要標記控件在網頁的主要位置的一種標記方法。 從零開始搭建前端埋點自定義埋點軟件

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