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前端埋點框架系統有哪些好用的

來源: 發布時間:2023-08-02

前端埋點和前端監控能做什么?從單個頁面的常規數據角度出發我們可以通過埋點獲取:訪問次數(UV/PV)、地域數據(IP)、在線時長、區域點擊次數等數據。

當我們將這些單點數據按照特定的緯度進行數據聚合,就可以獲得全流程視角下的數據如:用戶留存率/流轉率、用戶轉化率、用戶訪問深度等數據。

而在埋點數據進行上報的同時,我們也可以同步收集頁面基礎數據/接口相關數據如:頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數據。同時對于前端監控來說,大致可以分成三個方向:數據監控、性能監控、異常監控。 webfunny前端埋點系統適用于體現總量和比率,還支持多個數據進行重疊展示等等。前端埋點框架系統有哪些好用的

前端數據埋點之用戶行為就是在網頁應用中進行的一系列操作,但用戶的操作有很多種,都需要記錄下來是不可能的,一般需要記錄用戶的以下幾種行為:

一、用戶瀏覽頁面次數,PV(PageView):用戶每次訪問網站中的一個頁面就被記錄為1個PV,多次訪問同一個頁面,訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數,UV(Uniquevisitor):通過網絡正常訪問頁面的使用者,通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客,一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內多次訪問只會被記錄為1個UV,計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數:以上兩種可以認為是自動式觸發埋點,而點擊按鈕次數就屬于是互動式觸發埋點,便于去了解這個功能按鈕的使用情況。 好用的前端埋點頁面埋點方案代碼埋點優點控制精細,可以非常精確地選擇什么時候發送數據。

埋點是目的導向,不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了,一般情況下,在產品的規劃階段就要思考埋點問題,每一個埋點都要思考后續的數據分析,要帶來怎樣的結果。

同時埋點也不是一勞永逸的,需要不斷的根據產品的規劃,運營的方向和前置埋點的數據分析結果來合理的調整埋點,終的目的即是幫助產品收益比較大化。

比如活動頁,關心的即是活動參與的人數,活動分享的熱度,活動裂變的程度等等,根據這些目的就可以在頁面上的關鍵點擊按鈕處,比如“我要參加”,“分享給好友”等地方添加埋點,后續產品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。

眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析,隨著互聯網發展,企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。

埋點即監控用戶在應用表現層的行為,于產品迭代而言至關重要,運營,產品,數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計,同時埋點也可作為一種前端監控的手段,檢驗功能是否達預期的佐證。

基于埋點數據進行用戶行為分析,可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 埋點事件較多,或者網頁內部交互頻繁,可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息,然后定期上報。

前端埋點的3種主流方案:

一、無痕埋點(全埋點)方案,利用瀏覽器或APP自帶的監控方式,對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集,一般用于粗顆粒度的數據分析,例如公司的slardar:數據噪聲大不管有用沒有;數據都會被收集,無法定制化埋點;無法采集到指定事件和業務屬性;可供DA使用的信息較少;接入簡單,幾乎無侵入,不需要額外的開發成本;用戶操作行為收集非常完整,幾乎不會遺漏。

二、代碼埋點方案,前端開發人員在代碼中自定義監控和收集:工作量大,而且對代碼侵入性很大,后期維護也不是很方便;可以精確埋點,具備明確的事件標識;業務屬性非常豐富;埋點觸發方式可以靈活定義;DA使用更方便和精確。

三、埋點sdk方案,sdk向外暴露上報埋點的接口,監控和收集過程前端開發人員無感知。業務開發只需關注事件標識、業務屬性等;兼顧無痕埋點優點和代碼埋點的優勢。 可視化埋點即以業務代碼為輸入,通過可視化系統配置埋點,以耦合的形式輸出業務代碼和埋點代碼。前端埋點框架系統有哪些好用的

前端埋點和前端監控搭建方案。前端埋點框架系統有哪些好用的

前端埋點-數倉庫表的開發成本:

埋點數據落到數倉后,需要預先建立哪些表,如何做埋點數據的分層;畢竟埋點的數據體量是非常大的,TB級數據的存儲本身就是一個比較大的成本,再加上調度系統、計算資源、運行性能等方面,就需要數倉團隊在一開始就要把數據模型提前建立好,做好ods層到dw層、ads層的劃分,維度和事實之間的建設;

數倉性能,時間問題(hive):因為埋點數據的體量問題,落表的時候,一定會存在大量的冗余字段,如果集群資源比較緊張,對于常規數據的統計、計算都會帶來性能上的問題;在數據團隊的架構中,有對外提供數據應用服務,對于數據的實時計算就有一定的要求,什么場景下應該是T+1,什么場景下應該是偽實時,避免數據調度任務影響前臺應用產出。 前端埋點框架系統有哪些好用的

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