70年代許多新方法被用于AI開發(fā)，如MINSKY的構(gòu)造理論.另外DAVID MARR提出了機器視覺方 面的新理論，例如，如何通過一副圖像的陰影，形狀，顏色，邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信 息，可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言，于1972年提出. 80年代期間，AI前進更為迅速，并更多地進入商業(yè)領(lǐng)域.1986年，美國AI相關(guān)軟硬件銷售高達4.25億 美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機編程.杜邦，通用 汽車公司和波音公司也大量依賴**系統(tǒng).為滿足計算機**的需要，一些生產(chǎn)**系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司，如TEKNOWLEDGE和INTELLICORP成立了。為了查找和改正現(xiàn)有**系統(tǒng)中的錯誤，又有另外一些**系統(tǒng)被設計出來.隨著人工智能的飛速發(fā)展，人類必須要加快自身的進化速度從而使人類在人機關(guān)系中掌握主動權(quán)和控制權(quán)。安徽本地人工智能應用軟件開發(fā)私人定做

日常生活人們開始感受到計算機和人工智能技術(shù)的影響.計算機技術(shù)不再只屬于實驗室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術(shù)雜志使計算機技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā) 的需要，還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.其它AI領(lǐng)域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺. MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機和計算機中，進行質(zhì)量控制.盡管還很簡陋，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產(chǎn)機器視覺系統(tǒng)，銷售額共達8千萬美元.肥西質(zhì)量人工智能應用軟件開發(fā)現(xiàn)貨非類人的人工智能，即機器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

ROGER SCHANK 描述他們的“反邏輯”方法為 "SCRUFFY" .常識知識庫 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因為他們必須人工一次編寫一個復雜的概念。基于知識大約在1970年出現(xiàn)大容量內(nèi)存計算機，研究者分別以三個方法開始把知識構(gòu)造成應用軟件。這場“知識**”促成**系統(tǒng)的開發(fā)與計劃，這是***個成功的人工智能軟件形式。“知識**”同時讓人們意識到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識。子符號法80年代符號人工智能停滯不前，很多人認為符號系統(tǒng)永遠不可能模仿人類所有的認知過程，特別是感知，機器人，機器學習和模式識別。很多研究者開始關(guān)注子符號方法解決特定的人工智能問題。

智能模擬機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，**系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應與辨證處理。學科范疇人工智能是一門邊沿學科，屬于自然科學、社會科學、技術(shù)科學三向交叉學科。涉及學科哲學和認知科學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學，社會結(jié)構(gòu)學與科學發(fā)展觀。研究范疇語言的學習與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，**關(guān)鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。基于這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。

從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門***的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車、火車、飛機和收音機等等，它們模仿我們身體***的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？我們也**知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的***，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下**困難的事情了。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。淮北品牌人工智能應用軟件開發(fā)廠家供應

關(guān)于什么是“智能”，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（包括無意識的思維等問題。安徽本地人工智能應用軟件開發(fā)私人定做

關(guān)于強人工智能的爭論不同于更廣義的一元論和二元論（DUALISM）的爭論。其爭論要點是：如果一臺機器的***工作原理就是對編碼數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，那么這臺機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明，如果機器**是對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，而數(shù)據(jù)本身是對某些事情的一種編碼表現(xiàn)，那么在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關(guān)系的前提下，機器不可能對其處理的數(shù)據(jù)有任何理解。基于這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。安徽本地人工智能應用軟件開發(fā)私人定做

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