可自動(dòng)處理多人種面部特征科技日?qǐng)?bào)北京5月2日電（記者房琳琳）據(jù)《科學(xué)》雜志官網(wǎng)1日?qǐng)?bào)道，英國倫敦帝國理工**（ICL）計(jì)算機(jī)科學(xué)家開發(fā)出一種新方法，可以自動(dòng)構(gòu)建能處理面部特征的3D變形模型（3DMM），并將之應(yīng)用于不同的人種。如果你有一個(gè)長鼻子，你還可能有一個(gè)長下巴，鑒于這種相關(guān)性，計(jì)算機(jī)可以用3DMM表征你的獨(dú)特面部，但它并沒有儲(chǔ)存3D掃描面部的每一個(gè)點(diǎn)的信息，而是列出了幾百個(gè)描述與平均面孔數(shù)字偏差的數(shù)值，包括大致對(duì)應(yīng)的年齡、性別和臉長等參數(shù)。為盡可能處理各種不同的面部變化，3DMM需要集成許多面部信息，先掃描然后仔細(xì)標(biāo)記所有特征。目前的模型*基于幾百人的數(shù)據(jù)構(gòu)建，且大部分是白人，因此模仿不同年齡和人種的能力有限。ICL計(jì)算機(jī)科學(xué)家詹姆斯·布斯的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的新方法有三個(gè)主要步驟：首先，用一種算法自動(dòng)進(jìn)行面部掃描，標(biāo)記鼻尖和其他點(diǎn)位信息；然后，用另一種算法根據(jù)其他標(biāo)記信息對(duì)所有掃描內(nèi)容進(jìn)行排序，將其組合成一個(gè)模型；**后，進(jìn)行算法檢測(cè)并刪除不合格的掃描信息。布斯團(tuán)隊(duì)將該方法應(yīng)用于1萬人的面部掃描，創(chuàng)建了“大型面部模型”（LSFM），用現(xiàn)有模型測(cè)試，發(fā)現(xiàn)其能更準(zhǔn)確地描述面孔。該成果即將發(fā)表在《計(jì)算機(jī)視覺期刊》雜志上。**近。以數(shù)字人口播為骨，AI 語義解析匹配實(shí)拍素材為肉，混剪原創(chuàng)度輕松拉滿。福建怎么AI數(shù)字人混剪批量生成

    分別的對(duì)象甲和對(duì)象乙。在獲取對(duì)象甲的人物特征信息和對(duì)象乙的人物特征信息后，由于對(duì)象甲的人物特征信息和對(duì)象乙的人物特征信息較為類似。例如，獲取的人物特征信息為性別和年齡范疇，通過對(duì)圖像60的分析處理，得到的結(jié)果是對(duì)象甲和對(duì)象乙均為女性，且均為中青年人。若此時(shí)要推薦的物品是護(hù)膚品，由于對(duì)象甲和對(duì)象乙均為護(hù)膚品的適用對(duì)象，此時(shí)需要進(jìn)一步在對(duì)象甲和對(duì)象乙中確定目標(biāo)對(duì)象。一種可能的實(shí)現(xiàn)方式是，根據(jù)圖像60中的兩個(gè)對(duì)象的臉部占圖像60的比例，或根據(jù)圖像60中兩個(gè)對(duì)象的臉部的朝向來選定其中一個(gè)對(duì)象為目標(biāo)對(duì)象。圖6中示例的是通過臉部占圖像60的比例來確定目標(biāo)對(duì)象的，通過人臉識(shí)別，能夠識(shí)別出圖像60上的對(duì)象甲的臉部和對(duì)象乙的臉部，如圖6中下方的虛線框所示，虛線框中即為識(shí)別出的對(duì)象甲的臉部和對(duì)象乙的臉部。然后根據(jù)虛線框中兩個(gè)對(duì)象的臉部占圖像60的比例來確定目標(biāo)對(duì)象。通過，臉部占比大的作為目標(biāo)對(duì)象。例如在圖6中，對(duì)象甲的臉部占圖像60的比例要比對(duì)象乙的臉部占圖像60的比例高，此時(shí)將對(duì)象甲確定為目標(biāo)對(duì)象，為對(duì)象甲推薦相應(yīng)的物品。可選的，還可以通過圖像60中對(duì)象甲和對(duì)象乙的臉部的朝向來確定目標(biāo)對(duì)象。通常。福建怎么AI數(shù)字人混剪批量生成AI 從音頻中提取情緒向量，驅(qū)動(dòng)數(shù)字人做出喜怒哀樂表情，再混剪對(duì)應(yīng)場(chǎng)景素材，內(nèi)容渲染力倍增。

    膝上型計(jì)算機(jī)、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、工作臺(tái)、個(gè)人數(shù)字助理、服務(wù)器、刀片式服務(wù)器、大型計(jì)算機(jī)、和其它適合的計(jì)算機(jī)。電子設(shè)備還可以表示各種形式的移動(dòng)裝置，諸如，個(gè)人數(shù)字處理、蜂窩電話、智能電話、可穿戴設(shè)備和其它類似的計(jì)算裝置。本文所示的部件、它們的連接和關(guān)系、以及它們的功能**作為示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申請(qǐng)的實(shí)現(xiàn)。如圖5所示，該電子設(shè)備包括：一個(gè)或多個(gè)處理器501、存儲(chǔ)器502，以及用于連接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各個(gè)部件利用不同的總線互相連接，并且可以被安裝在公共主板上或者根據(jù)需要以其它方式安裝。處理器可以對(duì)在電子設(shè)備內(nèi)執(zhí)行的指令進(jìn)行處理，包括存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中或者存儲(chǔ)器上以在外部輸入/輸出裝置(諸如，耦合至接口的顯示設(shè)備)上顯示gui的圖形信息的指令。在其它實(shí)施方式中，若需要，可以將多個(gè)處理器和/或多條總線與多個(gè)存儲(chǔ)器和多個(gè)存儲(chǔ)器一起使用。同樣，可以連接多個(gè)電子設(shè)備，各個(gè)設(shè)備提供部分必要的操作(例如，作為服務(wù)器陣列、一組刀片式服務(wù)器、或者多處理器系統(tǒng))。圖5中以一個(gè)處理器501為例。存儲(chǔ)器502即為本申請(qǐng)所提供的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中。

    首先對(duì)本申請(qǐng)涉及的數(shù)字人進(jìn)行介紹說明。圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種數(shù)字人的示意圖，如圖1所示，數(shù)字人是通過人像建模、動(dòng)作捕捉等技術(shù)得到的一種生動(dòng)自然的、與真實(shí)人類形象很接近的虛擬人物，通過語音識(shí)別、自然語言理解等人工智能技術(shù)，能夠使得數(shù)字人具備認(rèn)知、理解、表達(dá)等能力。借助知識(shí)圖譜、對(duì)話引擎等技術(shù)，數(shù)字人能夠深入到不同的領(lǐng)域、行業(yè)，根據(jù)需求快速規(guī)模化復(fù)制，以一人服務(wù)千萬人。圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種應(yīng)用場(chǎng)景示意圖，如圖2所示，交互設(shè)備包括顯示屏21、輸入/輸出裝置22和數(shù)字人23，其中，數(shù)字人23顯示在顯示屏21上，顯示屏21與輸入/輸出裝置22連接，該輸入/輸出裝置22可以包括麥克風(fēng)陣列和單目攝像頭，其中，單目攝像頭可以進(jìn)行拍照，尋找潛在的目標(biāo)對(duì)象，麥克風(fēng)陣列能夠獲取外界發(fā)出的語音信息并傳輸至后臺(tái)進(jìn)行分析，數(shù)字人發(fā)出的語音信息也是通過麥克風(fēng)陣列傳輸?shù)酵饨缰小Ｔ擄@示屏21可以是空氣屏，或者其他類型的顯示屏。另外，顯示屏21和輸入/輸出裝置22可以為一個(gè)整體的設(shè)備，也可以是兩個(gè)**的設(shè)備。在啟動(dòng)數(shù)字人的交互設(shè)備之后，數(shù)字人23可以先靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)地呈現(xiàn)在顯示屏21上，并根據(jù)數(shù)字人所應(yīng)用的不同場(chǎng)景。知識(shí)付費(fèi)AI數(shù)字人混剪推課程，插代碼動(dòng)畫和反饋，多版本觸用戶。

    可以通過任何形式或者介質(zhì)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)通信(例如，通信網(wǎng)絡(luò))來將系統(tǒng)的部件相互連接。通信網(wǎng)絡(luò)的示例包括：局域網(wǎng)(lan)、廣域網(wǎng)(wan)和互聯(lián)網(wǎng)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以包括客戶端和服務(wù)器。客戶端和服務(wù)器一般遠(yuǎn)離彼此并且通常通過通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交互。通過在相應(yīng)的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行并且彼此具有客戶端-服務(wù)器關(guān)系的計(jì)算機(jī)程序來產(chǎn)生客戶端和服務(wù)器的關(guān)系。應(yīng)該理解，可以使用上面所示的各種形式的流程，重新排序、增加或刪除步驟。例如，本發(fā)申請(qǐng)中記載的各步驟可以并行地執(zhí)行也可以順序地執(zhí)行也可以不同的次序執(zhí)行，只要能夠?qū)崿F(xiàn)本申請(qǐng)公開的技術(shù)方案所期望的結(jié)果，本文在此不進(jìn)行限制。上述具體實(shí)施方式，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)保護(hù)范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白的是，根據(jù)設(shè)計(jì)要求和其他因素，可以進(jìn)行各種修改、組合、子組合和替代。任何在本申請(qǐng)的精神和原則之內(nèi)所作的修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本申請(qǐng)保護(hù)范圍之內(nèi)。AI 數(shù)字人混剪，AI 算法匹配素材，3 分鐘出一條帶貨混剪，效率比真人快 10 倍。廈門軟件AI數(shù)字人混剪電商混剪

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    則此時(shí)的人物特征信息可以比在獲取采集范圍內(nèi)的對(duì)象的人物特征信息更加細(xì)致。例如，若物品為需要售賣的護(hù)膚品，而護(hù)膚品主要針對(duì)中青年的女性。在獲取采集范圍內(nèi)的對(duì)象的人物特征信息時(shí)，可以獲取對(duì)象的年齡范疇和性別，來確定一個(gè)中青年的女性作為目標(biāo)對(duì)象。在確定了目標(biāo)對(duì)象后，由于護(hù)膚品下又分為很多產(chǎn)品，此時(shí)可以獲取目標(biāo)對(duì)象更為細(xì)致的特征。例如，可以獲取目標(biāo)對(duì)象的人物皮膚信息，如目標(biāo)對(duì)象的膚色、是否長痘痘等一系列信息。然后，可以根據(jù)獲取的一系列信息來為目標(biāo)對(duì)象推薦物品。例如，若目標(biāo)對(duì)象的膚色較深，可以為其推薦變白的護(hù)膚品。觸發(fā)數(shù)字人對(duì)待推薦的物品進(jìn)行推薦時(shí)，可以在屏幕上展示與待推薦的物品相關(guān)的圖像信息，例如該物品的圖片、小視頻等等。推薦驅(qū)動(dòng)信息能夠驅(qū)動(dòng)數(shù)字人結(jié)合屏幕上展示的圖像信息進(jìn)行推薦，其中，推薦驅(qū)動(dòng)信息可以包括推薦的語音信息和推薦的動(dòng)作信息。推薦的語音信息驅(qū)動(dòng)數(shù)字人進(jìn)行說話，發(fā)出語音，其中，發(fā)出的語音內(nèi)容可以通過預(yù)先輸入部分推薦語，然后由后臺(tái)根據(jù)預(yù)先輸入的推薦語來形成完整的句子，并驅(qū)動(dòng)數(shù)字人將其表達(dá)出來。在數(shù)字人發(fā)出語音信息并對(duì)展示的圖像信息進(jìn)行推薦時(shí)。福建怎么AI數(shù)字人混剪批量生成

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